在我國，各行業的信息化發展和建設水平并不均衡，對于部分行業，信息化還處于剛剛起步的階段。但我們可以從金融行業、通訊行業、地產行業、傳統制造業以及農業領域總結出規律：企業信息化大致經歷了初期的煙囪式系統建設、中期的集成式系統建設和后期的數據管理式系統建設三個大階段，也由此導致了一些問題：
首先，是
數據質量參差不齊。現在，企業越來越重視管理數據資產，但其實并不是所有數據都是數據資產，數據中也有垃圾數據。由于企業各個業務系統或模塊都是按照各自的需要錄入數據，業務系統不需要的信息就不錄，沒有統一的錄入工具和數據出口，造成同樣的數據在不同的系統有不同的屬性信息，數據完整性無法得到保障。
其次，是IT系統孤島化，數據流通受阻。目前，大多數企業的信息化建設初期缺乏整體規劃，大多都是以業務部門驅動的單體架構系統或套裝軟件，數據分散在這些架構不統一、開發語言不一致、數據庫多樣化的系統中，導致在企業內部形成了一個個的“信息孤島”。這些“孤島”之間缺乏有效的連接通道，數據不能互聯互通，不能按照用戶的指令進行有意義的交流，于是數據的價值不能充分發揮。
然后，是缺乏有效管理機制。許多企業嘗試通過生產系統的業務流來控制數據流，但由于缺乏有效的管理機制和某些人為的因素，比如平臺間
數據標準不一，缺少全局規范文檔，信息無法對接應用等，在數據流轉過程中，導致了大量的垃圾數據。以外，數據產權不明確，管理職責混亂，管理和使用流程不清晰，也是造成數據質量問題的重要因素。
最后，是存在數據安全隱患。近年來，隨著大數據的發展，諸如此類的數據安全事件多不勝數。
數據資產管理上，正在由傳統分散式的人工管理向計算機集中化管理方向發展，數據的安全問題愈來愈受到人們的關注。
綜上所述，看似表面的數據問題其實會對業務帶來嚴重的影響。數據不真實、不準確、數據不透明、不共享都將增加企業經營風險、管理難度和復雜度。最終導致跨組織信息共享程度低、資源難于整合。
而
數據治理是所有
數據應用的基礎和根基，它的好壞直接影響數據應用過程中的價值體現。同時，數據治理也是一個組織進行數據資產沉淀的基礎，直接決定了一個組織的數據資產能否得到有效的沉淀，以及在數據應用過程中能否充分發揮
數據價值。
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