在數字經濟時代，數據已經成為與土地，勞動力，資本，技術并列的五大生產要素之一。

國家對于數據越來越重視，很多國家部門都出臺了相關的監管要求，很多國家部門都出臺了相關的政策要求，一些大的集團也對子公司提出了數據監管的需要，這種在政務，金融，保險，銀行，電力，衛生等行業情況比較普遍。

同時針對業務發展，組織的信息化水平越來越高，業務系統越來越多，但往往建設初期是缺少整體規劃的，這樣就導致系統很多很雜，無法滿足業務的發展需要，這種在銀行制造業比較管理。

在企業內部管理中，組織龐大后，各分公司，子公司之間的業務會出現很多重復，甚至沖突的地方?？偛繜o法掌握子公司的實時市場，管理的數據，導致內耗嚴重，集團運作效率大大降低。

很多企業高層也意識到數據治理的重要性，有的不知道如何下手，了解數字治理具體做什么，如何下手推進，或者有之前也做過一定數據治理，但是其他部門不配合，最終失敗了等情況。

億信華辰成立于2006年，經過16年在數據行業的深度扎根，服務近11000多客戶。在與眾多組織高層調研溝通的過程，億信團隊發提煉出了組織數字化轉型的6大問題痛點：

①數據孤島問題
第一個問題，是數據孤島問題，也就是說組織內部的數據，零散分布在多個系統之中，共享性差，總部無法確認擁有多少數據資產。
形成數據孤島問題，通常是因為組織發展初期，沒有做好數據管理規劃。組織壯大后，老部門用舊系統，新部門用系統，系統屬于不同廠商不同產品，導致數據孤島問題嚴重。
比如政務行業，醫療行業，銀行業，大型的集團公司等，總部都很難準確掌握實時準確的數據，從而影響高層決策。

②數據質量差
第二個常見問題是數據質量差。沒有設定好的數據標準，導致數據的完整性，準確性，一致性等不符合規范；很多元數據的必要屬性未被填充，比如注釋，長度，精度等。
比如用戶信息管理系統中，沒有設置好手機號，身份證的長度和精度，數據輸入出現錯誤，殘缺現場，導致系統內存在很多無效數據，降低數據質量。

③數據標準不一致
第三個常見問題，是數據標準不一致。各業務系統都存在自己的標準，且不統一，統一業務元素對應多種數據類型和長度。同一英文字段對應多個中文名，番茄也存在中文的一對多現象。還存在著表，字段命名不規范，命名隨意性很強的情況。
比如同一家銀行的不同網點，有的把客戶稱呼為客戶，有的稱呼為用戶，有的叫開卡用戶，數據標準不統一，導致同一含義對應多個中文名。

④數據影響分析困難
第四個常見問題，是數據影響分析困難。很多大組織的歷史數據龐大繁雜，表之間的關系不清晰；某些元數據發生變更，它的影響范圍無法評估；還存在著數據找不到接口人，針對其對應用會很困難。

⑤數據管理混亂
第五個問題是數據管理混亂。企業沒有相應的數據管理制度，數據出問題無法找到解決流程，解決方法。沒有相關的數據管理組織，角色分工不清晰，沒有建立追責機制；還有數據管理系統不完善，數據的添加，刪除，變更，銷毀，通知等操作，無法實現。

⑥數據安全無保障
第六個問題是數據安全無保障。組織內部數據權限劃分不清，沒有設置訪問人，審核人，管理人等；數據沒有對信息的機密程度進行分層管理，導致機密信息泄露；賬號與權限沒有進行關聯跟蹤，不知道是誰何時何地訪問，遇到問題，無法進行追責，非正常訪問也無法捕捉。

在服務完11000多個客戶，5000多個項目之后，億信華辰發現很多企業高層明白其數據治理的重要性，對組織的意義和價值，但是卻對相關領域了解甚少。

于是億信華辰團隊，根據16年行業經驗和項目經驗撰寫了《書籍治理精選案例集》這本書。此書不再是停留在數據治理方法論的階段，而是直接讓讀者跟隨我們億信團隊的項目組，如何從0到1從了解一個陌生的行業，了解一個新企業，到具體的事實步驟的全過程，給大家全方位展現數據今年來我國數據治理領域具體的落地實踐。

這本書有4個特點：

①項目涉及行業面廣
本書數據治理項目案例涉及到13個行業，包括政務，生產制造，電力能源，銀行保險，金融租賃，新零售，建筑地產，交通物流，教育機構，投資集團，科研院所，生態環保，醫療健康等。

行業案例范圍廣，具體有60多個億信團隊近年來參與過的頗具代表性的政企數據治理應用項目，不管是了解本行業相關案例，還是提升自己的視野，了解其他行業數據治理項目給予啟發，都是十分有價值的。

②項目有代表權威性
書籍中的數據治理項目政企都是行業頭部知名的政企單位，不管是項目的權威性還是專業性，都是有所保障的。
比如在政務行業，合作單位有荔灣政數局，雄安新區市級數據治理平臺，北京財政局等，在制造行業，項目合作單位有中鋁集團，海爾集團，新疆有色金屬等；在醫療健康方面，有廣東省中醫院，丹陽市婦幼保健院等。

③項目落地實操全貌
針對每一個項目，本書分別有行業簡介，組織單位介紹，項目背景，項目痛點，建設內容，項目價值等6大模塊內容組成，從宏觀戰略到微觀落地事實均有涉及。

行業簡介，主要介紹整個行業的基本宏觀趨勢，行業背景，讓讀者快速認知一個陌生的行業。比如制造業簡介中，書中提到在國家產業升級，政策支持的背景下，制造業要朝著自動化，信息化，智能化方向發展，提高生產管理效率背景。
組織單位介紹，會介紹企業的發展歷史，重要節點，行業地位，后期發展目標等，讓讀者可以快速了解企業，明白高層的發展戰略。

項目痛點，指的是在項目實施中，最重要的幾個困難點，讓讀者了解數據治理中常見的痛點和難點。比如數據孤島，數據標準不統一，數據質量差，數據管理不善等問題。

建設內容，指的是億信團隊具體在數據系統架構，數據治理組織建設，標準標準制定，數據可視化分析等一系列具體落地事實的事件，可以讓讀者快速看到項目落地的全過程，

項目價值，指的是衡量整個數據治理項目，給組織的業務發展，日常管理解決了什么問題，實現了什么效果和價值，讓管理者看到數據治理項目給組織帶來的巨大的變化。

④項目理論與實踐結合

書中內容理論+實踐并行，理論知識講解幫助讀者彌補專業知識不足，實踐內容會介紹具體的實施步驟，如何實操落地，讓讀者理論與實踐結合，加深對數據治理的理解。

書中涉及到的數據治理理論，比如元數據管理，數據標準制定，數據質量管理等理論，均有完整的理論解釋，幫助讀者彌補專業知識不足，并且每個項目的具體實施過程，比如數據標準制定的具體步驟，收集國家標準，行業標準，結合企業自身的要求，制定出適合的初版標準，到數據標準管理政策制定，流程搭建，日常運營提升等實戰內容，也均有涉及。

《數據治理精選案例集》自2022年3月份出品發布以來，在行業內引起了轟動，受到了眾多政企單位里的高層領導，數據治理部門領導，數據治理工程師，以及相關大數據從業者的認可和追捧，得到了一致的贊譽。

以上項目案例內容均來自《數據治理精選案例集》，部分目錄如下，此書覆蓋13個行業數據治理策略深度拆解，60+政企數據治理標桿案例，300+應用場景全面覆蓋，1000+一線項目管理經驗，助您破解數據治理難題。登錄億信華辰官網，添加客服企業微信，回復“案例集”即可免費領取紙質版。