治理一詞來自于古希臘語，本意是“掌舵”。該詞往往相對“統治”而言，代表一種新的社會管理和運作方式。有別于集權化、科層化、自上而下色彩濃厚的“統治”，“治理”是一種聯合行動的過程，它強調協調，而不是控制；治理是存在著權力依賴的多元主體之間的自治網絡；治理具有非中心性、多元性和協同性等特點。
數據治理是社會深度信息化的產物，顯示數據正從獨占轉為共享、從封閉走向開放、從權力變成資源的趨勢。目前國內外對其有多種定義，如數據治理是對數據自然管理行使權利的活動集合，是信息相關過程的決策權和職責體系，是企業中與數據使用有關的決策權力和責任框架體系，是關于企業數據資產的決策權分配，是為有效地使用機構的結構化或非結構化信息資產而組織和實施的政策、流程和標準的實踐。
隨著移動網絡、云計算、物聯網等新興技術迅猛發展，全球數據呈爆炸式增長，標志著我們迎來又一偉大時代——大數據時代，它的到來在不知不覺中改變著人們的生活方式和思維方式，而它對企業產生的影響也更為深遠。企業對“大數據”的應用程度成為提升企業競爭力的主要手段。
企業在數據處理方面的問題
現階段，多數企業僅能夠處理結構化數據，而結構化數據在數據總量中只占數據總量的15%，企業對85%以上的半結構化數據和非結構化數據的處理技術尚且不夠成熟，提高數據處理分析技術對企業來說是一個挑戰。而且企業的數據信息大多存儲在多個業務數據庫中，各個業務模塊之間的數據很難做到共享和關聯，如何實現跨業務平臺進行數據信息的關聯和整合是企業現面臨的另一大挑戰。此外，
商業智能是大數據時代的核心技術，然而商業智能并未普及，只在與IT關聯比較密切的行業（金融、電信、網絡、電子商務等）中有所應用。學會應用商業智能對很多企業來說是一個不小的挑戰。另外，在大數據時代，企業面對海量的數據，數據的安全防護工作變得異常困難，這些數據中不僅有企業的商業機密還包含很多個人隱私，如果安全防護工作沒做好，極容易被一些心懷不軌的“黑客”所利用，損壞企業利益，企業在處理信息安全問題是當前的又一大挑戰。
企業傳統管理觀念根深蒂固
目前，我國只有少部分企業重視大數據在決策方面的應用，多數企業管理人員還未真正認識到大數據的價值。一些企業管理者認為，大數據不過是簡單的數據歸納和整理，其運用不能給企業帶來直接的效益。歸根結底還是傳統管理觀念根深蒂固導致一些企業難以接受大數據在企業管理決策方面的應用。殊不知，在這個大數據時代，一個企業數據占有量越多、數據整合越有效，企業的經營和發展就越占有優勢。
還有一些企業雖然在作數據的整理和分析，但是其管理者還是遵循著傳統的管理模式，過于追求事情的因果關系。而在大數據時代，我們追求的并不是因果關系而是相關關系。在海量的數據中，只要挖掘出與提高企業利潤相關性比較大的因素，就可在一定程度上為企業決策管理提供戰略支持。這就要求企業的管理者要有敏銳的洞察力，這對管理決策者的思維方式提出了一種新的挑戰。
大數據對企業管理決策的影響
1.企業管理決策環境變得更為復雜
2.企業決策速度不及市場變化快
3.企業面臨決策主體多元化問題
4.大數據人才匱乏
大數據時代企業管理對策
從某種程度上講，利用大數據來提升競爭力是未來所有企業都要面臨的問題。大數據的作用將不再是目前數據的產生、存儲、管理、分析、利用那么簡單，它將在一種新的處理模式下做出決策并洞察未來發展趨勢。大數據對企業管理問題的影響不僅是企業管理的技術問題，還是一種管理決策的方式。面對諸多挑戰，企業必須意識到大數據對企業管理的重要性，順應時代做出改變。
企業級數據治理的全面解決之道
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