數據治理的定義是在管理數據資產過程中行使權力和管控，包括計劃、監控和實施。在所有組織中，無論是否有正式的數據治理職能，都需要對數據進行決策。
建立了正式的數據治理規程及有意向性地行使權利和管控的組織，能夠更好地增加從數據資產中獲得的收益。
數據治理職能是指導所有其他數據管理領域的活動。數據治理的目的是確保根據數據管理制度和最佳實踐正確地管理數據。而數據管理的整體驅動力是確保組織可以從其數據中獲得價值，數據治理聚焦于如何制定有關數據的決策，以及人員和流程在數據方面的行為方式。
一、什么是數據治理？
國際數據管理協會（DAMA）給出的定義：數據治理是對
數據資產管理行使權力和控制的活動集合。
國際數據治理研究所（DGI）給出的定義：數據治理是一個通過一系列信息相關的過程來實現決策權和職責分工的系統，這些過程按照達成共識的模型來執行，該模型描述了誰（Who）能根據什么信息，在什么時間（When）和情況（Where）下，用什么方法（How），采取什么行動（What）。
數據治理的最終目標是提升數據的價值，數據治理非常必要，是企業實現數字戰略的基礎，它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。
二、數據治理的目標和原則是什么？
數據治理的目標是使組織能夠將數據作為資產進行管理。數據治理提供治理原則、制度、流程、整體框架、管理指標，監督數據資產管理，并指導數據管理過程中各層級的活動。為達到整體目標，數據治理程序必須包括以下幾個方面。
1、可持續發展
治理程序必須富有吸引力。它不是一個項目作為終點，而是一個持續的過程。需要把它作為整個組織的責任。數據治理必須改變數據的應用和管理方式，但也不代表著組織要作巨大的更新和顛覆。
數據治理是超越一次性數據治理組件實施可持續發展路徑的管理變革。
2、嵌入式
數據治理不是一個附加管理流程。數據治理活動需要融合軟件開發方式、
數據分析應用、
主數據管理和風險管理。
3、可度量
數據治理做得好有積極地財務影響，但要證明這一影響，就需要了解起始過程并計劃可度量的改進方案。
數據治理的基礎原則，如下：
1、領導力和戰略
成功的數據治理始于遠見卓識和堅定的領導。數據戰略指導數據管理活動，同時由企業業務戰略所驅動。
2、業務驅動
數據治理是一項業務管理計劃，因此必須管理與數據相關的IT決策，就像管理與數據有關的業務活動一樣。
3、共擔責任
在所有數據管理的知識領域中，業務數據管理專員和數據管理專業人員共擔責任。
4、多層面
數據治理活動發生在企業層面和各地基層，但通常發生在中間各層面。
5、基于框架
由于治理活動需要進行跨組織職能的協調，因此對數據治理項目必須建立一個運營框架來定義各自職責和工作內容。
6、原則導向
指導原則是數據治理活動、特別是數據治理策略的基礎。通常情況下，組織制定制度時沒有正式的原則，他們只是在試圖解決特定的問題。有時原則可以從具體策略通過逆向工程反推得到。然而最好把核心原則的闡述和最佳實踐作為策略的一部分工作。
參考以上原則可以減少潛在的阻力。隨著時間的推移，在組織中會出現更多的指導原則與相關的數據治理組件共同對內部發布。
數據治理不是一次性的行為。數據治理是一個持續性的項目集，以保證組織一直聚焦于能夠從數據獲得價值和降低有關數據的風險。可以由一個虛擬組織或者有特定職責的實體組織承擔數據治理的責任。只有了解數據治理的規則和活動才能達到高效執行，為此需要建立可運轉良好的 運營框架。數據治理程序中應該考慮到組織和文化的獨特性問題，以及數據管理在組織內面對的具體挑戰和機遇。
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