企業不斷努力利用數據驅動的洞察力或競爭情報，發展組織“數據文化”的概念將獲得突出地位。數據和數據分析將繼續在未來的全球業務中發揮關鍵作用。

根據文章為何數據文化至關重要： “組織文化可以加速分析的應用，增強其力量，并引導公司遠離風險結果。”數據文化是組織文化的一個組成部分，既不能導入也不能強加。 “它必須在一個組織內有機地發展。

話雖這么說，消費者隱私問題一直處于討論的最前沿，特別是當數據湖等技術平臺開始促進對結構化和非結構化數據的輕松訪問時。數據消費者越來越多地懷疑企業通過他們的個人和社交數據對他們了解太多，這導致了企業IT和消費者之間的無聲摩擦。

隨著越來越多的數據渠道 - 如移動，社交，網絡和離線 - 隱私挑戰是巨大的，并且在這里和那里有一點點數據泄露，這個問題可能突然引發全球消費者革命。不，消費者隱私不是一件可以輕視的事情; 這是關于全球數十億消費者的權利。

數據戰略，數據管理，數據治理等高級數據管理活動減少了全球企業的網絡威脅或內部攻擊，但他們是否能夠讓消費者滿意？

通過避免或忽略消費者隱私權，企業可能面臨巨大的處罰和商業聲譽的損失。在違反GDPR法律被罰款4400萬英鎊后，谷歌失去了面子。那么，什么是數據保護影響評估以及組織為什么要關心？ 查看數據處理影響評估或DPIA，它從數據主體的角度調查數據保護權。數據控制者始終是負責執行DPIA以評估授予數據主體權利和自由所涉及的風險的人。

管理消費者數據隱私權的法規??

企業必須依賴數據，特別是現在隨著智能技術的出現每天都要管理數據。數據故事的另一面是數據保護，在數據海灘的幾個備受矚目的事件之后，這已成為企業日益關注的問題。

盡管需要保護所有業務數據不被濫用或被盜，但消費者數據在數據隱私領域具有特殊地位。企業絕對不能妥協消費者的個人數據，否則他們可能會完全失去業務。

早就應該實施嚴格的數據保護法。歐盟（EU）密切關注消費者數據的隱私問題，于2018年中期推出了通用數據保護法規（GDPR）。GDPR為數據收集，數據共享和數據分析制定了標準，否則，歐洲企業將面臨嚴峻的經濟處罰以及商業聲譽的損失。GDPR旨在保護歐盟公民的隱私權。

一般情緒是，GDPR為歐洲國家的消費者隱私權鋪平了道路，但美國也應該提出自己的消費者隱私法，以保護美國和全球消費者。

與GDPR密切相關的是數據保護官員（DPO）的職位，這是所有業務機構的必要補充，以避免違規訴訟或嚴厲處罰。實際上，GDPR強制雇用DPO來保護數據管理過程中的數據隱私問題。預計DPO將成為GDPR法律的權威。

加利福尼亞于2018年9月通過了加利福尼亞州消費者隱私法案（CCPA），該法案將于2020年1月生效.SOCA在至少16個其他州引發了類似的法律或法案。GDPR和CCPA為消費者提供了解企業收集的關于他們，他們的子女以及通過哪些設備收集的信息類型的權利。雖然隱私法的基本目標是相似的，但是遵守一個隱私法的假設絕對是錯誤的。

一般認為，隨著越來越多的國家和美國國家制定自己版本的數據隱私法，越來越多的法規可能會在未來發展。如果企業違反在當地活躍的任何數據隱私法律，他們將面臨嚴厲的處罰。

最初的業務回應了GDPR的想法

對于GDPR的初步反應是非常消極的，正如本金融家全球文章所證明的那樣。Ipswitch進行的一項研究表明，早在2015年，超過77％的英國公司認為GDPR是一個主要障礙。2016年，芬蘭發布的一份報告表明，缺乏從數據中提取價值和遵守數據規定的知識的芬蘭公司是實現大數據利益的障礙。盡管如此，當GDPR在2018年中期實施時，歐盟設法說服歐盟企業主和運營商，GDPR被設想通過信息管理使企業受益。?

智能數據發現實現數據監管

為了在這個日益受監管驅動的環境中保持合規，企業主和運營商需要自動化解決方案。智能數據發現是一種先進的數據探索功能，可幫助所有類型的業務用戶保持數據兼容。智能數據發現平臺通過顯示數據流，數據冗余和敏感數據的AI驅動數據目錄，完全符合數據法規。正如DZone的一篇文章所指出的那樣，所有美國企業都必須在2020年之前實施智能數據發現戰略并且CCPA即將啟動。?

智能數據發現平臺的最大好處之一是，它們將為公民數據科學家提供準備數據，分析數據和共享數據的工具，而不會有違反任何數據隱私法律或行為的風險。從普通業務用戶不得不依賴IT或數據科學部門員工的支持來執行高級數據分析任務的那些日子來看，這肯定是一個值得歡迎的變化。

智能數據發現為公民數據科學家提供了分析數據和生成報告的工具，無需任何技術技能，并且不違反任何數據隱私法律。另一方面，智能數據發現為實際數據科學家節省了寶貴的工作時間，他們陷入了現在通過智能工具自動化的常規數據準備任務。

一些數據發現工具，與CCPA的投訴，使用機器學習算法來追蹤法律所指的“個人身份信息”或PII。該法律旨在識別存儲在“商業數據庫，數據倉庫，數據湖泊或云中”的“個人數據”。

Gartner在2018年宣布：

“智能，受治理，基于Hadoop，基于搜索和基于視覺的數據發現將融合為一組下一代數據發現功能，作為現代商業智能和分析平臺的組件。”

因此，智能數據發現將為業務運營商在嚴格管理的數據管理活動時代做好準備。在另一篇文章中，作者區分了HIPAA的要求，醫療行業當前的個人數據保護法律以及GDPR的要求。