智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

在線免費試用 DEMO體驗視頻介紹

睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

大數據時代下金融數據治理的問題

時間：2019-10-17來源：知乎瀏覽數：1639次

數據治理是一套完整的制度、指引和規范，用于統籌人員、流程以及技術等要素，使得商業銀行能將數據作為企業的重要資產而有效利用，其核心內容是統一數據標準，其關鍵任務是提升數據質量，其服務目標是提供決策支持信息。在大數據時代下的金融數據治理除了面臨在傳統數據治理面臨的數據標準統一、數據質量提升等問題外，面臨更多的數據治理問題。

（1）? 在數據標準方面，一方面，由于半結構化和非結構化數據的引入，銀行企業級數據標準的統一面臨更大挑戰；

（2）? 在元數據管理方面，由于非結構化數據類型和表現形式多樣，其元數據管理辦法很難統一，并且非結構化數據的內容不確定、不易獲取（如影音、視頻），非結構化的元數據提取和管理還是一個新領域。

（3）? 在數據質量管理方面，其管理主要在于提升數據可用度，需通過對數據的清洗、映射、關聯等機制，把繁雜的大數據變成能應對的、有效的“小數據”，構建干凈、完備的數據集，從而提高數據質量。

（4）? 在數據價值方面，非結構化數據由于格式和內容的多樣性，直接用于分析產生的價值不大，需要將非結構化數據的相關元數據（或標簽）、主要內容抽取出來，并以類似結構化數據存儲后，才能發揮價值。

億信華辰在數據治理領域也持續深耕，從數據質量管理平臺、元數據管理平臺，到發布智能數據治理平臺-睿治，實現了數據治理全場景覆蓋，包含九大核心模塊：元數據、數據標準、數據質量、主數據、數據資產、數據安全、數據交換、數據處理、數據生命周期等，所有模塊可自由組合，并支持本地或云上使用，全面滿足客戶各類治理需求。

（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）

立即申請數據分析/數據治理產品免費試用我要試用

上一篇：金融行業數據治理的問題與對策...

下一篇：有效數據治理的6大原則...