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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

金融數據治理背景

時間：2023-01-06來源：互聯網瀏覽數：172次

首先和大家分享下金融數據治理的背景。

金融行業在整個數據治理領域里，跟政企一樣，其數據治理比較領先。原因在于兩個必不可少的因素：外驅和內驅。

1、外驅
第一個因素就是外驅，外部是如何要求的。

首先在國家層面：涉及數據安全、個人信息保護法、網絡安全。除此之外，整個國家把它提升到數據安全和數據流動的高度，包括現在的數據交易所，我們可以看到越來越多的數據治理相關方在數據使用、數據價值的參與，那國家也希望在數據安全得到保護的情況下，盡可能地釋放數據的流通。另外是行業層面，在上述外部環境之下，銀行業和證券業有自己獨特的一些特性。

在銀行業而言，近期它有三個比較大的變化，或者叫衍生路線：

一是從縱向轉為橫向的拓展：在數據治理的領域，從一個專業的領域，不斷地上升到對體系化的要求。
二是在業務領域的范圍的拓寬：從原來的風險領域，不斷擴展到對業務領域的要求。
三是罰單展現重要性。通過這些罰單可以看到：數據治理是監管工作的基礎。
那么對于證券業而言，它會聚焦在兩個點：

全面風險管理。
2021年發布的《證券期貨業科技發展“十四五”規劃》：它明確將數據治理納入了八大重點任務之一。
可以看到，這里不再是一個單方面的跟其他金融科技發展不相關的事情，而是一個十分重要的任務底座。

2、內驅
對于內部而言，有什么樣的驅動力去做數據治理呢？本文主要分以下三點來闡述。

數字化轉型基礎
業務發展需要
數據疑點和痛點

（1）數字化轉型基礎
在十四五規劃提出來之后，數據要素站上了這個歷史的舞臺。

（2）業務發展需要
對于企業內部而言，也有業務發展的需求：

一是提升客戶的這個體驗度和滿意度，比如說打通堵點，提前發掘客戶的一些需求。

二是在風險的預警和識別上，包括貫穿整個業務和客戶全生命周期的風險管理。

三是在效益上，希望通過數據和智能化來輔助經營決策。最終的目標是希望通過數字，把數據治理作為數字化轉型的基礎去構建。

（3）數據的難點和痛點
我們所面對的數據相關的一些難點和痛點也驅動著我們去做數據治理，主要包括：

一是數據孤島，它阻礙了數據的內部共享。

二是數據質量難以去輔佐和支撐業務的發展。

三是如何平衡數據的流通和數據的安全，如何去落地。

四是如何多方協同治理。現在很多金融企業在做數據治理，把它當作一次性的工作和數據資產，難以持續化的運營。現狀是金融行業數據治理需要多方參與，每一個企業都需要進行數字化轉型，每個企業的數字化轉型要求各不相同，如何把他們共同協同起來，共同建設數據治理的基礎，這也是金融行業所面臨的一個痛點和難點。

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