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“五方面發力”提升銀行業的數據治理能力

時間：2019-11-29來源：知乎瀏覽數：712次

隨著英國、歐盟等國家和地區紛紛推行開放銀行模式以及相關監管政策逐漸落地，開放銀行正成為世界銀行業發展的新趨勢，備受關注。

在國內，不少銀行都在積極嘗試符合自身特點的開放銀行模式。一些率先探索的銀行意識到，開放銀行的關鍵在于以客戶為中心、搭建開放生態。然而在業內人士看來，向數字化轉型的道路上，銀行還面臨著諸多問題。

現如今應從五方面發力提升銀行業的數據治理能力：
一是逐步建立數據治理架構。
建立組織架構健全、職責邊界清晰的數據治理架構，明確董事會、高級管理層、監事會和相關部門的職責分工，建立多層次、相互銜接的運行機制，將數據治理納入銀行發展戰略，科學規劃數據治理發展路線圖和實施計劃；確定并授權歸口管理部門牽頭負責實施數據治理體系建設，制定科學有效的數據管理制度，保障數據治理工作有效推進。

二是制定統一、明確的數據標準，提升數據質量。
堅持數據標準先行，首先，要做好行內數據標準制度建設，實現數據共享，保證數據的統一性、完整性、真實性和可用性；其次，努力構建數字治理保障機制，明確數據治理的內部權責，在IT系統、法務合規部門、產品開發條線、業務部門以及數據治理部門建立良好的溝通協調機制；再次，建立考核評價體系和相應的激勵機制，對數據質量進行主動管控。

三是彌合外部數據鴻溝，建立數據交互機制。
在數字化生存的社會中，大量的數據散布在社會各個主體之間，為更好地提升數字治理，建設數字中國，需要逐漸打破各個部門和主體的數字鴻溝。首先要從頂層設計角度對數據使用者、控制者、所有者之間的權利義務予以厘清和界定，實現全社會依法合規共享數據；其次還要建立金融業與其他行業的數據交互機制，打通外部數據與銀行內部數據之間的關聯，完善社會信用體系。

四是加強數據分析應用，發揮數據內在價值。
在數據治理的基礎上，銀行業應充分運用數據分析，合理制定風險管理策略、提升風險管理體系的有效性。通過客戶數據分析挖掘，準確理解客戶需求，實現業務創新、產品創新和服務創新，提供精準產品服務，提升客戶服務質量和服務水平。同時，通過網絡、移動通信、自助設備、智能終端等渠道，使以前無法覆蓋和滿足的長尾客戶的服務能夠得以實現，讓優質金融服務無處不在、觸手可及。

五是加強合規意識，完善客戶個人隱私保護機制。
銀行業金融機構應審時度勢，在個人金融信息的采集、使用上牢固樹立合規意識，進一步完善銀行客戶個人信息保護機制，切實維護消費者的合法權益。數字化不僅只是銀行外部的數字化，還包括銀行內部管理。

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