數(shù)據(jù)治理之“術(shù)”
就如何做好數(shù)據(jù)治理工作，可參考以下四點意見。

其一，做好頂層設(shè)計，把數(shù)據(jù)規(guī)劃好。數(shù)據(jù)治理是一項長期、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，要在組織、機制和標(biāo)準(zhǔn)等方面加強統(tǒng)籌謀劃。一是優(yōu)化組織架構(gòu)。充分認識數(shù)據(jù)的重要戰(zhàn)略意義，將數(shù)據(jù)治理納入企業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃，及時調(diào)整組織架構(gòu)，明確內(nèi)部數(shù)據(jù)管理職責(zé)，理清數(shù)據(jù)權(quán)屬關(guān)系，自上而下推動數(shù)據(jù)治理工作。二是完善應(yīng)用機制。在保障各方數(shù)據(jù)所有權(quán)不變前提下，統(tǒng)籌規(guī)劃全局數(shù)據(jù)架構(gòu)，完善跨機構(gòu)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合應(yīng)用機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范共享和高效應(yīng)用。三是構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系。建立涵蓋金融數(shù)據(jù)采集、處理、使用等全流程的標(biāo)準(zhǔn)體系，打造金融數(shù)據(jù)的“通用語言”，提升金融數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)互通、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同奠定堅實基礎(chǔ)。

其二，健全治理體系，把數(shù)據(jù)管理好。一是做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。根據(jù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，建立全局數(shù)據(jù)模型和科學(xué)合理的數(shù)據(jù)架構(gòu)。在此基礎(chǔ)上，管理維護全局數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面梳理和有效管控，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)利用不足等問題。二是做好數(shù)據(jù)分級管理。綜合國家安全、公眾權(quán)益、個人隱私和企業(yè)合法利益等因素，制定數(shù)據(jù)分級標(biāo)準(zhǔn)，基于全局數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄將數(shù)據(jù)進行分級。針對不同等級數(shù)據(jù)采取差異化的控制措施，實現(xiàn)數(shù)據(jù)精細化管理。三是做好數(shù)據(jù)共享管理。規(guī)范數(shù)據(jù)共享流程，確保數(shù)據(jù)使用方在依法合規(guī)、保障安全前提下，根據(jù)業(yè)務(wù)需要申請使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)所有方按規(guī)則審核確定數(shù)據(jù)使用范圍、共享方式等，通過數(shù)據(jù)交換機制實現(xiàn)數(shù)據(jù)有序流轉(zhuǎn)和安全應(yīng)用。

其三，加強安全管控，把數(shù)據(jù)保護好。要遵循“用戶授權(quán)、最小夠用、全程防護”原則，充分評估潛在風(fēng)險，把好安全關(guān)口，加強數(shù)據(jù)全生命周期安全管理，嚴防用戶數(shù)據(jù)的泄露、篡改和濫用。在采集環(huán)節(jié)，要向被采集用戶進行明示，明確告知采集和使用的目的、方式以及范圍，在獲取用戶授權(quán)后方可采集。在存儲環(huán)節(jié)，通過特征提取、標(biāo)記化等技術(shù)將原始信息進行脫敏，并與關(guān)聯(lián)性較高的敏感信息進行安全隔離、分散存儲，嚴控訪問權(quán)限，降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。在使用環(huán)節(jié)，借助模型運算、多方安全計算等技術(shù)，在不歸集、不共享原始數(shù)據(jù)前提下，僅向外提供脫敏后的計算結(jié)果。

其四，強化科技賦能，把數(shù)據(jù)應(yīng)用好。數(shù)據(jù)治理的核心環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)應(yīng)用，要從算力、算法、存儲、網(wǎng)絡(luò)等維度加強技術(shù)支撐，切實增強數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。在算力方面，加快分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮云計算等技術(shù)高性能、低成本、可擴展的優(yōu)勢，滿足海量數(shù)據(jù)分析處理對計算資源的巨大需求。在算法方面，基于深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)設(shè)計數(shù)據(jù)模型和分析算法，提升數(shù)據(jù)洞察能力和基于場景的數(shù)據(jù)挖掘能力，為數(shù)據(jù)插上翅膀，讓數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域展翼翱翔。在存儲方面，探索與互聯(lián)網(wǎng)交易特征相適應(yīng)、與金融信息安全要求相匹配的數(shù)據(jù)存儲方案，穩(wěn)步推動分布式數(shù)據(jù)庫金融應(yīng)用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效存儲和彈性擴展。在網(wǎng)絡(luò)方面，運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)豐富數(shù)據(jù)采集維度，利用5G技術(shù)帶寬大、速度快、延時低等優(yōu)勢提升數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率，打造金融數(shù)據(jù)“高速公路”。