數(shù)據管理和數(shù)據治理有很多地方是互相重疊的，它們都圍繞數(shù)據這個領域展開，因此這兩個術語經常被混為一談。

此外，每當人們提起數(shù)據管理和數(shù)據治理的時候，還有一對類似的術語叫信息管理和信息治理，更混淆了人們對它們的理解。關于企業(yè)信息管理這個課題，還有許多相關的子集，包括主數(shù)據管理、元數(shù)據管理、數(shù)據生命周期管理等等。

于是，出現(xiàn)了許多不同的理論（或理論家）描述關于在企業(yè)中數(shù)據/信息的管理以及治理如何運作：它們如何單獨運作？它們又如何一起協(xié)同工作？是“自下而上”還是“自上而下”的方法更高效？

為了幫助大家弄明白這些術語以及它們之間的關系，本文將著重定義它們的概念，并指出它們的區(qū)別，這些定義和區(qū)別源自于國際公認的以數(shù)據為中心的相關組織，同時還會在一些觀點上展開詳細的探討。

數(shù)據管理包含數(shù)據治理

在說明數(shù)據和信息的區(qū)別之前，最好從“治理是整體數(shù)據管理的一部分”這個概念開始，這個概念目前已經得到了業(yè)界的廣泛認同。數(shù)據管理包含多個不同的領域，其中一個最顯著的領域就是數(shù)據治理。CMMi協(xié)會頒布的數(shù)據管理成熟度模型（DMM）使這個概念具體化。DMM模型中包括六個有效數(shù)據管理分類，而其中一個就是數(shù)據治理。數(shù)據管理協(xié)會（DAMA）在數(shù)據管理知識體系（DMBOK）中也認為，數(shù)據治理是數(shù)據管理的一部分。在企業(yè)信息管理（EIM）這個定義上，Gartner認為EIM是“在組織和技術的邊界上結構化、描述、治理信息資產的一個綜合學科”。Gartner這個定義不僅強調了數(shù)據/信息管理和治理上的緊密關系，也重申了數(shù)據管理包含治理這個觀點。

治理與管理的區(qū)別

在明確數(shù)據治理是數(shù)據管理的一部分之后，下一個問題就是定義數(shù)據管理。治理相對容易界定，它是用來明確相關角色、工作責任和工作流程的，確保數(shù)據資產能長期有序地、可持續(xù)地得到管理。而數(shù)據管理則是一個更為廣泛的定義，它與任何時間采集和應用數(shù)據的可重復流程的方方面面都緊密相關。例如，簡單地建立和規(guī)劃一個數(shù)據倉庫，這是數(shù)據管理層面的工作。定義誰以及如何訪問這個數(shù)據倉庫，并且實施各種各樣針對元數(shù)據和資源庫管理工作的標準，這是治理層面的工作。數(shù)據管理更廣泛的定義包含DATAVERSITY上大部分主題為數(shù)據管理的文章和博客，其中有一部分是特別針對數(shù)據治理的。一個更廣泛的定義是，在數(shù)據管理過程中要保證一個組織已經將數(shù)據轉換成有用信息，這項工作所需要的流程和工具就是數(shù)據治理的工作。

信息與數(shù)據的區(qū)別

在上文關于數(shù)據管理的第三個定義中，提到了數(shù)據和信息的區(qū)別。所有的信息都是數(shù)據，但并不是所有的數(shù)據都是信息。信息是那些容易應用于業(yè)務流程并產生特定價值的數(shù)據。要成為信息，數(shù)據通常必須經歷一個嚴格的治理流程，它使有用的數(shù)據從無用數(shù)據中分離出來，以及采取若干關鍵措施增加有用數(shù)據的可信度，并將有用數(shù)據作為信息使用。數(shù)據的特殊點在于創(chuàng)造和使用信息。在Gartner的術語表中，沒有單獨解釋數(shù)據管理和數(shù)據治理的概念，取與代之的是重點介紹了信息治理和信息管理的概念。

數(shù)據治理主要圍繞對象：角色

與正式的數(shù)據治理流程相關的角色是有限的。這些角色通常包括高層的管理者，他們優(yōu)化數(shù)據治理規(guī)劃并使資金籌集變得更為容易。這些角度也包括一個治理委員會，由個別高層管理者以及針對治理特定業(yè)務和必要流程而賦予相應職責的跨業(yè)務部門的人組成。角色也包括數(shù)據管理員，確保治理活動的持續(xù)開展以及幫忙企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務目標。此外，還有部分“平民”管理員，他們雖然不會明確被指定為數(shù)據管理員，但他們仍然在各自業(yè)務領域里的治理流程中扮演活躍的角色。

有效的治理不僅需要IT的介入，這是人們的普遍共識。尤其當業(yè)務必須更主動地參與到治理方式和數(shù)據管理其他層面（例如自助數(shù)據分析）的時候，目的是要從這些工作參與中獲益。在更多的案例中，特定領域的治理可以直接應用于業(yè)務。這就是為什么治理僅需要IT的介入是一個過時且應該擯棄的觀點。

數(shù)據治理主要圍繞對象：領域

數(shù)據治理包含許多不同方面的領域：

?元數(shù)據：元數(shù)據要求數(shù)據元素和術語的一致性定義，它們通常聚集于業(yè)務詞匯表上。

?業(yè)務詞匯表：對于企業(yè)而言，建立統(tǒng)一的業(yè)務術語非常關鍵，如果這些術語和上下文不能橫跨整個企業(yè)的范疇，那么它將會在不同的業(yè)務部門中出現(xiàn)不同的表述。

?生命周期管理：數(shù)據保存的時間跨度、數(shù)據保存的位置，以及數(shù)據如何使用都會隨著時間而產生變化，某些生命周期管理還會受到法律法規(guī)的影響。

?數(shù)據質量：數(shù)據質量的具體措施包括數(shù)據詳細檢查的流程，目的是讓業(yè)務部門信任這些數(shù)據。數(shù)據質量是非常重要的，有人認為它不同于治理，它極大提升了治理的水平。

?參考數(shù)據管理：參考數(shù)據提供數(shù)據的上下文，尤其是它結合元數(shù)據一起考慮的情況下。由于參考數(shù)據變更的頻率較低，參考數(shù)據的治理經常會被忽視。

雖然上述提及的是數(shù)據治理在數(shù)據管理中所負責的特定領域，但一個至關重要的問題在于，所有組織里的數(shù)據必須持續(xù)堅持數(shù)據治理的原則。

數(shù)據建模

數(shù)據建模是依賴于數(shù)據治理的另一個數(shù)據管理中的關鍵領域，它結合了數(shù)據管理與數(shù)據治理兩者進行協(xié)調工作。可以說，為了將數(shù)據治理擴展到整個組織，利用一個規(guī)范化的數(shù)據建模有利于將數(shù)據治理工作擴展到其他業(yè)務部門。遵從一致性的數(shù)據建模，令數(shù)據標準變得有價值（特別是應用于大數(shù)據）。一個確保數(shù)據治理貫穿整個企業(yè)的最高效手段，就是利用數(shù)據建模技術直接關聯(lián)不同的數(shù)據治理領域，例如數(shù)據血緣關系以及數(shù)據質量。當需要合并非結構化數(shù)據時，數(shù)據建模將會更有價值。此外，數(shù)據建模加強了治理的結構和形式。

數(shù)據治理工具——睿治

億信華辰數(shù)據治理工具——睿治，內含元數(shù)據，數(shù)據標準，數(shù)據質量，主數(shù)據，數(shù)據集成，數(shù)據安全，數(shù)據生命周期，數(shù)據資產等一整個流程。

元數(shù)據管理系統(tǒng)提供了豐富的內置適配器，來保證自動化采集的同時，還支持對適配器進行擴展。業(yè)務系統(tǒng)變化，迅速做出調整，避免后續(xù)系統(tǒng)癱瘓或者數(shù)據異常。豐富組件，完美解決數(shù)據加工、清洗各類問題，相似加工邏輯，存成模板大大減少數(shù)據處理工作時間，全方位滿足您的需求。