很多企業在
主數據管理上存在以下挑戰:
①數據不一致和重復:同一數據在不同系統中的表示不一致,或者存在重復的數據;
②
數據質量差:數據錯誤、缺失或者過時;
③
數據治理缺失:缺乏數據治理結構和流程,導致數據管理的混亂;
④技術支持不足:缺乏有效的
主數據管理工具和平臺。
企業主數據管理的賦能效應
主數據管理為企業運營提供了以下價值和能力:

主數據管理架構
?提高數據質量:通過規范化的
數據清洗、整合和維護過程,主數據管理可以顯著提高數據質量。?提高操作效率:通過消除數據不一致,主數據管理可以提高組織的操作效率,并減少錯誤。?促進決策:通過提供準確和一致的數據,主數據管理可以提供更好的決策支持。
? 支持合規性:通過維護一致和準確的數據,主數據管理可以支持各種合規性要求。
主數據管理的關鍵過程
根據權威的數據管理知識體系——DMBOK(Data Management Body of Knowledge),主數據管理涵蓋以下關鍵過程:
①主數據戰略和規劃:制定主數據管理的戰略和規劃,包括主數據的定義、角色和責任、管理目標和標準等;
②主數據治理:通過數據治理機構來定義和實施主數據管理的政策、流程和標準;
③主數據質量管理:通過數據質量過程來測量、改進和控制主數據的質量;
④主數據生命周期管理:管理主數據從創建到廢棄的全過程;
⑤主數據安全管理:保護主數據的安全性,防止數據丟失、泄漏和篡改;
⑥主數據服務:提供主數據的查詢、修改、刪除和其他服務。
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