主數據的定義已經被我們說了太多,今天這篇文章就不說定義,我們聊聊主數據的項目如何實施,主數據如何做“主”。
一、主數據建設的術法道
隨著企業信息化系統建設逐漸增多,領導、業務部門對信息系統支撐決策、管控、業務運行難度也隨之提高,導致解決業務系統間的交互困難和數據多頭管理不一致等問題成為信息化建設的難點和重點。
借鑒業界成熟的信息化建設思路,建設步驟分為三步:
立標準
通過
數據標準化建設,達到關鍵主數據的管理制度化,數據標準化,使各信息系統遵循一套統一的數據標準。此步驟典型的建設是主數據管理系統。
通數據
依托統一的數據標準,基于統一的服務對接規范,實現各系統間互聯互通,通達高效,系統范圍涵蓋橫向縱向兩個維度,縱向包括集團和下屬單位的系統,橫向包括同一組織的不同業務系統。此步驟典型的建設是業務財務一體化,業務審批流程推送。
挖價值
由于前面兩個工作,現有系統中將存在大量標準化的、互聯互通的業務數據,本階段的建設將基于這些數據進行不同方向的深入應用建設,例如精細化深入管控體系、全面綜合的戰略分析能力。此步驟典型的建設是支撐領導、公司戰略的獨特性要求的考核、分析系統。
二、主數據建設的頂層設計
根據上述建設思路,對建設方法按照業務、技術、數據三個層面進行頂層設計。
業務架構圍繞業務價值的123三個層次展開。
第一層技術基礎價值:主數據管理實現的數據標準化、管理標準化,主數據體現的是技術層面的基礎價值,支撐了第二三層價值。
第二層業務直接價值:依托統一的數據標準,基于統一的服務對接規范,實現各系統間互聯互通,例如業務財務一體化,第二層價值體現的是業務層面的直接價值,支撐了第三層價值。
第三層戰略戰術價值:基于上述工作產生的標準化的數據,進行各類分析、核算、控制、管控、優化工作,對公司戰略落地、戰術執行的有力支撐。
技術架構
通過
主數據管理平臺建設達到各異構系統數據標準化,主數據管理平臺提供數據統一建模、多源頭
數據清洗合并、版本管理、血緣分析、數據分發推送、
數據質量核查等能力。對于多源頭數據進行清洗合并,對于單來源數據進行分發同步,對于無來源數據通過可視化建模方式提供數據錄入審批功能。
通過企業服務總線建設達到系統標準化服務對接,企業服務總線提供服務標準化集成、
數據集成轉換采集、消息異步隊列、統一監控運維等能力。系統間通過服務總線進行對接,達到了可插拔,低耦合的目標。
通過
數據倉庫建設,集成元數據、主數據、業務數據、系統數據,再進行抽取裝載轉換分析,為各類分析、核算、控制、管控、優化工作,對公司戰略落地、戰術執行提供有力支撐。
總之,以管理制度、技術規范為基礎,通過建設主數據管理系統標準化基本檔案數據,從而達到業務單據數據更加準確一致,之后通過單據的上傳并進行跨組織的數據
報表分析達到實時、準確的集團管控,提供戰術執行底層支撐、戰略落地具體體現。
三、主數據建設的思路
按照上述方法對企業信息現狀分析,會發現有大量主數據需要建設,此時需要進行分批建設,劃分原則是按照業務領域結合目前信息化建設重點進行匹配建設,達到主數據建設支撐了現在正在(規劃)建設的業務系統的建設,同時業務系統建設體現出主數據建設的價值。
主數據建設按照管理制度制定、技術方案制定、系統開發對接、歷史數據清洗、項目運營依次展開。業務、管理越復雜的主數據前期管理制度制定的工作越重要越耗時,反之業務場景簡單的主數據主要工作在于技術方案和系統對接。
四、主數據建設的落地方案基礎數據管理系統功能
涵蓋基礎數據的全生命周期,包括基礎數據建模、基礎數據建立、基礎數據管理、基礎數據共享。
基礎數據
涵蓋人員、用戶、組織、客戶、供應商、物料、項目等主數據,第一階段可以關注某一特定領域,例如集中在與業財一體化相關的主數據。
技術標準
涵蓋統一分類、基礎數據模型、編碼原則、編碼規則、數據分發、數據服務、服務注冊、數據推送、數據查詢等。
管理規范
涵蓋管理組織、崗位角色、管理流程、管理規范與制度、權限管理等。
輔助工具

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