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睿治

智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)施部署指南。同時(shí),在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)份額》報(bào)告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場(chǎng)份額第一。

淺談數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)企業(yè)管理的影響

時(shí)間:2020-10-21來源:知乎瀏覽數(shù):1100

今年上半年,企查查發(fā)誤導(dǎo)信息判賠螞蟻金服60萬。這是公共數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量的判決第一案。

同樣是今年,中國銀行保險(xiǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)因監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)(EAST)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)據(jù)報(bào)送存在違法違規(guī)行為對(duì)包括四大行在內(nèi)的8家大型商業(yè)銀行開出1970萬元罰單。

越來越多的處罰案例,在提醒我們要重視數(shù)據(jù)治理,強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)在發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值中的重要性。
是什么因素導(dǎo)致上面這些處罰呢?筆者認(rèn)為這受兩個(gè)因素的影響:一個(gè)是不注意的、人為所導(dǎo)致的;另一種因素,是因?yàn)槠髽I(yè)沒有能力和手段來對(duì)合規(guī)性進(jìn)行監(jiān)管,頻頻觸礁,最后嚴(yán)重影響了企業(yè)聲譽(yù)。由于缺乏數(shù)據(jù)質(zhì)量管理會(huì)導(dǎo)致臟數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)不一致、無法整合、責(zé)任缺失,糟糕用戶體驗(yàn)等等低劣數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。然而這些問題其實(shí)是可以避免的,合理利用數(shù)據(jù)治理平臺(tái),則會(huì)讓你打卡一個(gè)新天地。具體說來,就是需要對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行測(cè)量,而提升數(shù)據(jù)質(zhì)量則需要數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)。

工欲善其事,必先利其器。億信數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)(EsDataClean)提供從標(biāo)準(zhǔn)定義、質(zhì)量監(jiān)控、績(jī)效評(píng)估、質(zhì)量分析、質(zhì)量報(bào)告、重大問題及時(shí)告警、流程整改發(fā)起、系統(tǒng)管理等數(shù)據(jù)質(zhì)量管理全過程的功能。讓企業(yè)能夠一站式輕松搞定質(zhì)檢全過程,其內(nèi)置質(zhì)檢規(guī)則已多達(dá)16種,靈活滿足各種質(zhì)檢需求。以常見的幾個(gè)質(zhì)檢維度來舉例說明:

完整性(Completeness)
字段是否為空或NULL可使用空值檢查,可以判斷一個(gè)或多個(gè)字段是否非空。數(shù)據(jù)是否丟失可使用記錄缺失檢查,根據(jù)比照表字段檢查目標(biāo)字段是否缺少數(shù)據(jù)。

唯一性(Uniqueness)
檢查數(shù)據(jù)是否唯一可使用重復(fù)數(shù)據(jù)檢查。檢查一張表內(nèi)的重復(fù)數(shù)據(jù),重復(fù)依據(jù)的定義不限于單一字段。若僅添加一個(gè)字段,將檢查該字段內(nèi)是否有重復(fù)數(shù)據(jù);若添加了多個(gè)字段,將聯(lián)合檢查多個(gè)字段內(nèi)是否有重復(fù)數(shù)據(jù)。

及時(shí)性(Timeliness)
檢查數(shù)據(jù)填報(bào)是否在允許時(shí)間范圍內(nèi)可使用及時(shí)性檢查。用來檢查數(shù)據(jù)抽取、上報(bào)是否及時(shí)。

有效性(Validity)
檢查數(shù)據(jù)是否符合其定義的語法(格式、類型、范圍),場(chǎng)景包括不限于字段長度有效、字段內(nèi)容有效、字段數(shù)據(jù)范圍有效、枚舉值個(gè)數(shù)有效、枚舉值集合有效。這些場(chǎng)景下可使用值域檢查、規(guī)范檢查、波動(dòng)檢查、平衡性檢查、離群值檢查。

準(zhǔn)確性(Accuracy)
數(shù)值同比波動(dòng)監(jiān)測(cè)、數(shù)值環(huán)比波動(dòng)監(jiān)測(cè)、表邏輯檢查。可使用邏輯檢查、值域檢查、波動(dòng)檢查、平衡性檢查。

一致性(Consistency)
檢查數(shù)據(jù)項(xiàng)的多個(gè)數(shù)據(jù)是否一致,可使用引用完整性檢查、數(shù)據(jù)集檢查。

自定義(Customize)
支持用戶自定義寫質(zhì)檢規(guī)則,可使用SQL腳本檢查、JAVA腳本、R腳本檢查、Python腳本檢查。

億信數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)(EsDataClean)從完整性、唯一性、及時(shí)性、有效性、準(zhǔn)確性、一致性、自定義等幾個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行測(cè)量。通過圖形化的界面,事先定義好的規(guī)則、調(diào)度時(shí)間、工作流程,自動(dòng)完成數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢查,極大的減少人力的投入和過程干預(yù),提升效率,減少誤差。對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析和量化,查找出現(xiàn)質(zhì)量問題的數(shù)據(jù)鏈環(huán)節(jié),定位數(shù)據(jù)問題,實(shí)行問責(zé)機(jī)制。

近年來越來越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性,數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)如雨后春筍。人們也越來越重視數(shù)據(jù)的管理和治理,而數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是數(shù)據(jù)治理的核心,因此,擁有一個(gè)優(yōu)秀數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺(tái),能夠改善整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)的一下問題,讓它在協(xié)助我們企業(yè)在提升生產(chǎn)力方面、效能方面、合規(guī)管理方面等等之中發(fā)揮的重要作用。

億信華辰旗下不光有數(shù)據(jù)治理管理平臺(tái),還有一整套的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)——睿治,可以有效幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效治理,提高效率支撐決策。
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全面覆蓋數(shù)據(jù)治理9大領(lǐng)域,采用微服務(wù)架構(gòu),融合度高,延展性強(qiáng)

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實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從創(chuàng)建到消亡全生命周期的可視化,也實(shí)現(xiàn)全角色的可視化

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豐富的智能元素和功能,大大縮短數(shù)據(jù)管理周期、減少成本浪費(fèi)

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