智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理管理措施

時間：2020-10-21來源：知乎瀏覽數：1855次

1.提高全面思想認識

毋庸置疑，數據是企業的寶貴資產，各企業已經意識到數據質量的重要性，但是并沒有將數據治理提到戰略高度，信息化建設的重點仍然是應用系統建設和運維。數據治理是一個系統工程，需要管理層、系統開發人員、系統使用人員、系統維護人員多方協作才能進行。目前最大的問題就是各方人員對數據治理的認識還處于盲區，他們并沒有意識到數據治理的重要性，因此數據治理首先要從上到下全面提高思想認識，保證在系統建設、系統運行、系統維護各個環節都能重視數據治理。

2.成立數據治理組織

健全的數據治理組織是全面開展數據治理工作的基礎，數據治理組織應包括管理人員、業務人員和技術人員，缺一不可。數據治理組織可以設置三種角色，數據治理委員會、數據治理業務組、數據治理技術組。

數據治理委員會：由校領導、IT部門負責人和業務部門負責人組成，負責制定數據治理的目標、制度、規范、流程、標準等，溝通協調，解決相關人員責、權、利問題，推行數據治理文化。

數據治理業務組：由業務部門業務專家、業務部門系統管理員組成，負責業務系統參數、基礎數據維護，保證系統正常使用;負責審核、檢查、整改業務數據，在數據產生源頭提高數據質量。

數據治理技術組：由IT部門的相關技術人員組成，包括系統開發人員、數據治理人員、數據庫管理員。系統開發人員負責系統數據錄入功能符合數據校驗標準和數據治理標準;數據治理人員負責開發數據質量檢測規則、監控數據質量、批量修改數據等工作;數據庫管理員負責系統數據的備份、恢復、安全、審計等工作。

3.建立數據標準體系

一般來說，信息化建設應遵循標準先行的原則，在應用系統建設初期就應該制定企業內部數據標準體系，保證各業務部門、各業務系統使用相同的數據標準，提高部門間、系統間數據共享能力，避免形成信息孤島。數據標準體系包括數據標準、技術標準、管理標準、數據質量標準等內容，可以成立由業務人員和技術人員組成的數據標準制定小組，負責數據標準體系的制定、維護、宣傳、解釋等工作。

4. 制定數據質量管控規范

由于企業缺乏明確的數據質量管控規范、流程，導致數據治理相關人員職責劃分不清，缺乏專職人員在不同階段對數據質量負責。通過制定數據質量管控規范，使相關人員明確在數據產生、存儲、應用整個生命周期中數據治理包含的工作內容和工作流程，形成校內統一管理體系。為了提高數據治理執行效率，有必要建立數據治理績效考核，檢驗數據治理各個環節的效果。