智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理技術措施

時間：2020-10-21來源：知乎瀏覽數：850次

1.構建企業級數據架構

企業構建的信息系統以滿足功能應用為主，如果沒有整體數據架構，應用系統就沒有數據標準可參考，不可避免地會出現不同的應用系統使用不同的數據標準和數據庫，導致數據交換、數據共享困難，數據冗余、數據完整性、數據一致性等問題突出。

理想情況下，企業在信息化初期就應該規劃整體數據架構。一個完整的數據架構主要包括：數據標準、數據庫產品線、主數據、元數據、數據質量、數據安全、數據交換、數據倉庫。每一部分都需要作為獨立的專題去建設，而且必須是技術與管理相結合的建設過程，最終形成全局數據架構。

2.加強信息系統設計
產生數據質量問題的第一個環節就是生成數據的源系統，在數據源頭解決數據質量問題是提高數據質量非常有效的措施。加強信息系統設計和開發可以通過系統功能自動地規避大量數據質量常見問題。具體包括以下三個方面：

細化需求，在需求分析階段增加對數據質量的詳細要求;

加強數據庫設計，使用3NF范式構建業務系統數據模型可以通過數據庫有效解決數據冗余、不一致等問題;

系統開發階段加強數據錄入功能的設計和開發，提高界面友好性和校驗功能，可以有效解決數據完整性、時效性等問題。

3.建立主數據中心
企業內部不同應用系統、不同部門間需要共享數據的現象非常普遍，建立主數據中心不僅能避免各應用系統相互共享數據形成網狀結構，同時能夠保證對外提供準確、一致的數據。一般地，主數據是描述核心業務實體的數據，如IT、業務、應用、資產等，這些數據變化相對緩慢并通常跨業務重復使用。這里我們結合實際需求情況擴大了主數據的范圍，凡是需要交換、共享的數據都納入到主數據范圍，形成企業范圍內一致的、完整的、準確的核心業務數據，統一由主數據中心完成對外提供數據的任務。建立主數據中心不僅僅是技術工作，除開發、維護外還需要制定開發規范、管理規范、管理流程，共同規范主數據的使用。

4.搭建數據質量監控平臺
通過搭建數據質量監控平臺可以實現數據質量自動檢查、監控，平臺包括數據質量檢查規則庫、規則執行引擎、數據質量報告、報告推送功能。平臺的核心是規則庫，與業務無關的規則由技術人員獨立開發，與業務相關的規則需要技術人員和業務人員共同確定檢查規則，然后編寫規則腳本。規則執行引擎可以定時批量執行檢查規則，及時發現數據質量問題，將數據質量報告第一時間推送給業務人員，有助于及時糾正問題數據。

5.實施數據安全工作
數據安全實施工作在數據安全管理制度的指導下執行，由技術人員完成，主要包括數據備份、恢復、脫敏、監控、審計等。

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