2019年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為35.8萬億元，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟的比例達到80.2%。新經(jīng)濟領(lǐng)域的高度數(shù)字化，通過傳導至傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。在“新基建”、疫情等外部因素的催化下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正對越來越多的行業(yè)而言變得重要且緊急。如何更好地利用數(shù)據(jù)，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，因此，數(shù)據(jù)治理就變得越來越重要。

什么是數(shù)據(jù)治理？數(shù)據(jù)治理的定義？
2006年Cohen（科恩）定義數(shù)據(jù)治理為：一個企業(yè)管理數(shù)據(jù)的量、一致性、可用性、安全和易用性的流程。
2009年Weber（韋伯）融合了IT治理的定義，將數(shù)據(jù)治理定義成一個指導決策確保企業(yè)的數(shù)據(jù)被正確使用的框架。
2010年，Khatri&Brown（卡特里和布朗）首次把數(shù)據(jù)當做企業(yè)資產(chǎn)加入到數(shù)據(jù)治理的定義中來。
在科學界以外，工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域也有不同的對數(shù)據(jù)治理的定義：

IBM數(shù)據(jù)治理委員會給數(shù)據(jù)治理的定義為是一組流程，用來改變組織行為，利用和保護企業(yè)數(shù)據(jù)，將其作為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)。
Newman&Logan（紐曼和洛根）在2006年對于數(shù)據(jù)治理的定義是一組決策機制，流程，標準，制度和技術(shù)來管理，維護和利用企業(yè)的信息資源。

數(shù)據(jù)治理的目的
確保企業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，可用性，可集成性，安全性和易用性。數(shù)據(jù)是公司的資產(chǎn)，組織必須從中獲取業(yè)務(wù)價值，最大程度地降低風險并尋求方法進一步開發(fā)和利用數(shù)據(jù)，而這一切就是數(shù)據(jù)治理需要完成的工作，數(shù)據(jù)治理一般來說主要包括以下三部分工作：

定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體職責和決策權(quán)，應(yīng)用角色分配決策需要執(zhí)行的確切任務(wù)的決策和規(guī)范活動。
為數(shù)據(jù)管理實踐制定企業(yè)范圍的原則，標準，規(guī)則和策略。數(shù)據(jù)的一致性，可信性和準確性對于確保增值決策至關(guān)重要。
建立必要的流程，以提供對數(shù)據(jù)的連續(xù)監(jiān)視和控制實踐并幫助在不同組織職能部門之間執(zhí)行與數(shù)據(jù)相關(guān)的決策，以及業(yè)務(wù)用戶類別。

數(shù)據(jù)治理的驅(qū)動力
企業(yè)做數(shù)據(jù)治理的驅(qū)動力一般包括如下部分：

提升業(yè)務(wù)敏捷
通過建立一致的企業(yè)數(shù)據(jù)模型，統(tǒng)一的組織數(shù)據(jù)的展示和利用，從而讓業(yè)務(wù)人員能夠更快的獲取用戶及產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)，獲得最快的市場信息和洞察，從而能夠提升業(yè)務(wù)對于市場的響應(yīng)力，讓業(yè)務(wù)更敏捷。

降低運營成本
眾多案例證明，可以通過精細化和自動化所有可能的數(shù)據(jù)降低運營成本。這些流程大部分都流經(jīng)多個系統(tǒng)，組織的多個業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序，例如：財務(wù)，人力資源資源，銷售和市場營銷等。提供統(tǒng)一而清晰的數(shù)據(jù)視圖和擁有的信息可以幫助消除許多手動任務(wù)并解決幾個冗余問題使成本和復雜性保持在較高水平

管理風險和合規(guī)
企業(yè)合規(guī)和風險管理很重要，尤其是受到嚴格監(jiān)管的金融服務(wù)行業(yè)中，風險管理以及遵守外部法規(guī)和內(nèi)部政策會引入其他要求數(shù)據(jù)使用的透明性以及基于這些數(shù)據(jù)的報告操作。通過定義所有必要的數(shù)據(jù)標準，政策和流程并形成具有明確角色和職責的框架，可控制這些策略應(yīng)用的風險。