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數據中臺不等于大數據平臺-數據中臺價值

時間:2020-11-21來源:知乎瀏覽數:922

數據中臺不等于大數據平臺,數據中臺的核心工作也并不是將企業的數據全部收集起來做匯總就夠了。數據中臺的使命是利用大數據技術、通過全局規劃來治理好企業的數據資產,讓數據使用者能隨時隨地獲取到可靠的數據。

因此,數據中臺一旦建成并得以持續運營,其價值將隨著時間的推移將呈指數級增長。數據中臺的價值眾多,下面詳述其中的三大價值,

1. 幫助企業建立數據標準
在有數據中臺之前,企業基本不會有全局的數據標準,即使有相關的數據標準,由于沒有數據中臺這個實體形態,數據標準也無從執行。數據中臺的建設天然會幫助企業建設數據標準,包括數據建設規范和數據消費規范。

數據建設規范有諸如數據接入規范、數據建模規范、數據存儲規范和數據安全規范等,數據消費規范包含數據權限規范、數據調用規范以及數據銷毀規范等。這些標準都是建設數據中臺時必須建立起來并依托數據中臺去執行和落地的。

2. 促進中臺組織形成
再宏偉的企業戰略規劃,都離不開一套科學合理的組織去落地執行。數據中臺建設將是企業宏觀戰略規劃的一個重要部分,那么在踐行數據中臺建設的過程中,擺在企業第一位的問題就是如何搭建起一套能穩定護航數據中臺建設及運營的數據中臺班子。

數據中臺這種體系化工程將橫向拉通企業數據相關方,包括中臺建設團隊、中臺運維團隊、數據產品經理團隊、數據資產管理團隊、數據運營團隊等,組成標準的企業數據委員會,從而形成企業真正的中臺組織。

需要說明的是,中臺組織可以是一個橫跨各個業務部門的弱矩陣組織,也可以是一個完整的實體組織。這需要因地制宜,因企業不同而異。

3. 全面賦能業務,促使降本增效
數據中臺的終極價值是降本增效,無論是建設數據標準還是形成中臺組織,其核心目標都是幫助企業達成戰略規劃。

通過數據中臺,可以更加合理地布局團隊;數據從加工生產到使用的整個時間周期將大大縮短;以中臺之力拉通整合企業營銷、交易、服務、庫存、物流等一方數據,結合二方及三方數據,以全局視角,形成強大的數據資產,滋養各業務板塊。

同時有目的性地針對場景,設計出賦能場景的數據應用,幫助其從研、產、銷等多個方面縮短產品研發周期,生產未來一段時間暢銷的產品,精準找到愿意購買公司產品的群體,以至于增強用戶對企業產品及服務的友好體驗,提高用戶對于企業品牌的忠誠度,降低企業運營過程中的損耗,壓縮供應鏈端的周期等。

這些價值都是企業一直以來孜孜追求的目標。
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