2021年,是“十四五”開局之年,以數字經濟為主體的新經濟正在被多引擎加速推動。“十四五”規劃綱要第五篇明確指出，迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以
數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。
數字化轉型是經濟高質量發展的重要引擎，是構筑國際競爭新優勢的有效路徑，是構建創新驅動發展格局的有力抓手。
數據是數字化轉型的基礎，只有做好
數據治理，充分挖掘
數據價值，才能更快、更好地推進數字化轉型。
何為數據治理？
治為整治，關注
數據質量，保障數據穩定性、準確性，合理控制數據的生命周期，降低成本。理為梳理和管理，數據的基本信息、狀態、關聯關系等，目標是搞清有哪些數據、從哪來到哪去，最終用到什么地方。
數據治理就是進行數據架構、
數據標準、數據質量、數據安全等領域的建設和管理的全流程。本質是盤點數據資產、提升數據質量，實施數據全生命周期的管理。
數據治理的目的
數據治理的目的在于確保數據的質量，可用性，可集成性，安全性和易用性。
隨著數字化轉型速度加快，政府、企業的數據量得到爆炸性增長。據相關報道，2020年，我國數據總量有望達到8000EB，占全球數據總量的21%，成為名副其實的數據資源大國和全球數據中心。
面對如此龐大的數據，如何打通數據，消除數據孤島，做好數據治理，挖掘數據價值，更好地利用數據已經成為政府、企業數字化轉型的關鍵。
以人民數據(國家大數據災備中心）資產服務平臺的城市經濟大腦為例，通過已有數據資源，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，對交互、離散化和非結構的海量數據進行融合治理，動態監測城市經濟發展，用數據為城市經濟“造影”，發現經濟發展的“堵點”，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能地方傳統產業轉型升級，助力地方政府數字化治理、數字化決策。
數據治理的意義
分析機構BARC在一項研究中對全球378家公司進行了調查，96%的受訪企業認為，數據治理已經不可或缺，而且未來將繼續在企業中發揮核心作用。調查顯示，合規性（64%）、更有效地使用數據（54%），以及與業務相關的內部和外部數據的不斷增加（54%）是企業制定數據治理計劃的主要驅動因素。
數據治理就像淘米一樣，以前淘米淘的其實是米中的砂石和雜質。現在的米都很干凈，淘米是為了獲得更好的口感，目的與意義就完全不一樣了。
在數據質量國家標準《GB/T 36073-2018》
數據管理能力成熟度評估模型中定義，應該從數據戰略、數據治理、數據架構、數據標準、數據生命周期、
數據應用、數據質量、數據安全等八大方面進行評估。
數據治理要了解政府、企業的需求，并按照從上而下的策略進行開展數據管理的現狀調研，摸清楚數據資產的分布、數據的質量、數據的管理現狀、數據應用需求等情況，從而更好地對數據產生、采集、處理、加工、使用等過程進行規范。通過統一數據標準，制定合理的數據治理流程和制度，規范數據生產供應。通過提升數據質量、控制數據安全，讓數據發揮出最大的效益。
人民數據資產服務平臺以建立數據合法合規流通機制為目標，以數據確權認證為出發點，歸集、聚合國家數據、政府數據、行業數據，推動數據在安全、合法管控前提下的流通和應用，推動數據與人工智能、區塊鏈、物聯網等技術融合創新，協助黨和政府管好數據，用好數據，服務數據執政、數字經濟、數字社會構建。
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