1 什么是數據治理

當前數據治理并沒有一個標準的概念界定，數據治理可從微觀、中觀和宏觀的角度分別來理解。

微觀上，數據治理指的是個體的數據管理，即對數據的實用性、 可用性、完整性和安全性的整體管理。中觀上，數據治理是指公共治理，即區域和國家對其主權范圍內的數據質量、權屬、流動機制等方面的宏觀管理。宏觀上，數據治理指的是全球治理，即在大數據時代，以國家、國際組織、多利益攸關方等為主體，對數據權利、流通、管理等方面的治理

國際機構和不同學者也提出了自身對數據治理的理解。國際數據治理研究所(DGI)和ECAR應用研究中心認為數據治理是對活動的每一個參與者進行角色劃分，并配置行動指南，每個參與者完成行動指南，所有參與者的行動就是完整的數據治理。

數據治理

2 數據治理能解決哪些問題

(1)從宏觀上來看，數據治理能夠優化數據質量、保障數據安全、維護數據主體權利、提高數據流通效率

①優化數據質量，發掘數據資產價值。大數據時代的數據具有5V特征(數據體量大(Volume)、數據類型多(Variety)、 處理速度快(Velocity)、價值密度低(Value)準確性 (Veracity))。數據治理能夠壓縮數據體量、提高價值密度，促進數據資產價值最大化。

②保障數據安全，確保國家社會穩定

③建立數據規則，維護數據主體權利。數據治理能夠工業大數據、商業數據和公共數據流動保駕護航。

④降低邊際成本，提高數據流通效率。日前數據掌握在諸多不同的主體中，各個主體之間信息不流通，數據無法真正得到重復利用，信息孤島效應明顯，數據治理能夠有效改善這種狀況。

(2)從微觀上看，數據治理能夠實現數據共享、數據準確和數據可用

①共享：知道公司有哪些數據。業務視角上來看，業務內部多載體(PRD、郵件、wiki、共享文檔)知識記錄，受入離調轉的影響，“考古成本”高;公司視角：跨組織數據流通黑盒，數據不流通

②準確：業務知道該用哪個數據。數據語義記錄不明晰;業務自我迭代變更過程中數據記錄不同步;好多數據不知道該用哪個?業務迭代數據定義變更如何準確修改定義及觸達關注方

③可用：數據質量需要保障。已經下線了文檔還存在;不同數據健康狀態監控;數據血緣追溯問題排查;不同數據格式導致下游消費解析成本過高;上游變更下游無感知

3 數據治理的內容

ITSS WG1認為企業數據治理包含以下幾方面內容

(1) 確保信息利益相關者的需要評估，以達成一致的企業目標，這些企業目標需要通過對信息資源的獲取和管理實現;

(2) 確保有效助力業務的決策機制和方向;

(3)確保績效和合規進行監督

從技術實施角度看，數據治理包含“理”“采”“存”“管”“用”這五個步驟，即業務和數據資源梳理、數據采集清洗、數據庫設計和存儲、數據管理、數據使用。

《2022中國數據治理市場份額》報告追蹤了數據治理市場進展。報告將該市場分為數據治理平臺市場以及數據治理解決方案市場。數據治理解決方案市場是指依托數據治理工具為用戶提供數據治理方案的廠商構成的市場。相比2021年，該市場增長了7.4%。

4 一站式數據治理解決方案提供商

作為數據治理領域的領航者，億信華辰聚焦大數據、人工智能等核心技術，自主研發推出數據全生命周期產品及服務體系。面向政府、部委、央企及行業客戶，提供覆蓋從數據采集、治理、分析、應用等領先的數據治理工程解決方案，幫助政府及企業盤活數據，挖掘數據價值。

基于企業痛點因地制宜，億信華辰精心打磨面向數字化轉型不同階段的數據領域解決方案，包含大數據治理解決方案、主數據管理方案、數據倉庫及商業智能方案等多套數據治理方案，涵蓋數據中臺、數據資產、數據標準、數據質量等多個領域，適配不同行業、場景，對癥下藥，各個擊破，幫助企業建立統一的組織架構體系，建立數據集成、數據服務、數據運營、數據應用能力，實現數據資產化。

5 產品+服務 雙重認可

億信華辰自成立以來，便聚焦于客戶需求，縱向延伸渠道、橫向優化產品，不斷迭代產品功能，豐富產品矩陣，讓產品既能滿足行業的普遍需求，也能滿足部分客戶的小眾需求，形成可復制的應用方案，也積累了更多行業頭部客戶，讓億信華辰保持領先的增長態勢。同時專業團隊加持，為客戶提供“咨詢+產品+實施”的數據治理服務方案，貫穿企業數據治理工作從規劃到落地的全過程。

拳頭產品睿治數據治理平臺是由多個產品組成的一整套解決方案，是一款面向實施人員的、智能的、敏捷的數據全生命周期管理應用平臺。平臺以元數據為基礎，所有模塊并非串連，而是每個模塊都可以單獨或與其他模塊組合使用，并支持在本地或云上使用。并以平臺化、智能化、可視化的優勢支撐諸多企業的數據治理工作及中臺建設，獲得明顯成效。

截至目前，億信華辰數據治理相關產品及服務已廣泛運用于政府、央企、金融、制造、能源等多個行業，服務客戶超過12000家。面向未來，億信華辰將持續聚焦數據領域產品技術研發，依托體系化的數據治理產品、日益完善的方法論和最佳實踐，助力政企盤活數據價值，為數據治理工程有序推進提供“路線圖”，讓社會共享數字經濟發展紅利，為數字中國建設添磚加瓦。