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時間:2024-01-21來源:admin瀏覽數:202次
數據治理的發起多數是由于公司戰略政策和業務日益增多的數據需求和要求所產生的。當業務經歷粗放式增長后,原有的數據管理模式已不能帶動業務的增長,因此對數據質量與價值提出了系列要求,這就需要通過新型數據手段進行賦能,數據治理應用而生。
數據治理是組織中涉及數據使用的一整套管理行為,最終目標是提升數據的價值。面對龐大的數據量、錯綜復雜的業務邏輯,又該如何做到正確合理的數據治理呢?
數據治理平臺是一種綜合性的信息系統,它的目的是為了幫助組織更有效地管理和控制其數據。具體來說,數據治理平臺一般具備以下功能: 數據管理:負責數據的管理活動,如數據存儲、處理和維護。數據質量:確保數據的一致性和準確性,通過數據質量管理來提升數據質量。? 數據安全:保護數據免受未經授權訪問和使用的影響,確保數據的安全性和合規性。? 數據隱私:在遵守相關法律法規的前提下,保護個人隱私和企業敏感信息。? 元數據管理:對數據元信息的生命周期進行管理,包括元數據的創建、更新、刪除以及對元數據的使用情況進行跟蹤。數據治理平臺的最終目標是提升數據的價值,它是企業實現數字戰略的基礎,涵蓋了組織、制度、流程、工具等多個方面。此外,數據治理平臺還可以提供數據存儲處理、數據可視化展示、數據任務智能調度、數據運行監控及報警等服務,從而為企業或經濟部門提供強大的數據技術支撐,提高大數據運行的效率和安全性。
下面這份PPT材料為企業數據治理平臺規劃建設方案,詳細介紹了數據治理平臺設計理念、總體架構、功能架構、應用流程、功能設計、應用案例等內容。
























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