1. 數據資源目錄
數據資源目錄，最早是政務領域提出的概念，是為了“數據需求方使用數據而提供的檢索支持”。數據資源目錄的原始驅動力是“政務數據資源共享”，是面向數據使用者的。工程實踐落地，是從2005年國家政務數據交換、目錄體系、四大庫試點開始的，并在2007年正式發布國標：《GB/T 21063-2007 政務信息資源目錄體系》。
政務數據資源目錄是通過對政務信息資源依據規范的元數據描述，按照一定的分類方法進行排序和編碼的一組信息，用以描述各個政務信息資源的特征，以便于對政務信息資源的檢索、定位與獲取。
2007年的國標給出的標準定義，站在現在政務
數據治理的高度來看，原來的“目錄體系”建設，僅僅是個工具而已，已經很單薄了，當前的“數據資源目錄”，實際上可以和“
數據資產管理”和“數據服務”結合在一起，才能有更好的發展前景。
2. 數據分類
數據分類就是把具有某種共同屬性或特征的數據歸并在一起，通過其類別的屬性或特征來對數據進行區別。換句話說，就是相同內容、相同性質的信息以及要求統一管理的信息集合在一起，而把相異的和需要分別管理的信息區分開來，然后確定各個集合之間的關系，形成一個有條理的分類系統?！俣劝倏?br>
3. 數據標簽
數據標簽是對數據實體特征的符號表示，每一個數據標簽都是我們認識、觀察和描述數據實體的一個角度。商品有標簽，例如衣服的標簽中包含了衣服的款式、尺碼、面料、清洗方式等信息。人也有標簽，例如人的性別、年齡、地區、興趣愛好、產品偏好、購買力、忠誠度等。
數據標簽也是可以分類的，例如：
可以按變化頻率可分為動態標簽、靜態標簽；
按評估的方式不同，分為定量指標和定性指標；
按來源不同，分為基礎標簽、業務標簽、智能標簽等。
在實際的數據資產管理中，數據資源目錄、數據分類、數據標簽是相互配合、相輔相成的。建立良好的數據資源目錄的第一步就是明確數據資源的分類，根據數據分類去組織資源、編目，之后是為數據資源打上數據標簽，讓數據資源更貼近用戶、更容易管理，以便充分發揮出數據的價值。
《2022中國數據治理市場份額》報告追蹤了數據治理市場進展。報告將該市場分為數據治理平臺市場以及數據治理解決方案市場。數據治理解決方案市場是指依托數據治理工具為用戶提供數據治理方案的廠商構成的市場。相比2021年，該市場增長了7.4%。
01一站式數據治理解決方案提供商
作為數據治理領域的領航者，億信華辰聚焦大數據、人工智能等核心技術，自主研發推出數據全生命周期產品及服務體系。面向政府、部委、央企及行業客戶，提供覆蓋從數據采集、治理、分析、應用等領先的數據治理工程解決方案，幫助政府及企業盤活數據，挖掘數據價值。
基于企業痛點因地制宜，億信華辰精心打磨面向數字化轉型不同階段的數據領域解決方案，包含大數據治理解決方案、主數據管理方案、數據倉庫及商業智能方案等多套數據治理方案，涵蓋數據中臺、數據資產、數據標準、數據質量等多個領域，適配不同行業、場景，對癥下藥，各個擊破，幫助企業建立統一的組織架構體系，建立數據集成、數據服務、數據運營、數據應用能力，實現數據資產化。
02產品+服務 雙重認可
億信華辰自成立以來，便聚焦于客戶需求，縱向延伸渠道、橫向優化產品，不斷迭代產品功能，豐富產品矩陣，讓產品既能滿足行業的普遍需求，也能滿足部分客戶的小眾需求，形成可復制的應用方案，也積累了更多行業頭部客戶，讓億信華辰保持領先的增長態勢。同時專業團隊加持，為客戶提供“咨詢+產品+實施”的數據治理服務方案，貫穿企業數據治理工作從規劃到落地的全過程。
拳頭產品睿治數據治理平臺是由多個產品組成的一整套解決方案，是一款面向實施人員的、智能的、敏捷的數據全生命周期管理應用平臺。平臺以元數據為基礎，所有模塊并非串連，而是每個模塊都可以單獨或與其他模塊組合使用，并支持在本地或云上使用。并以平臺化、智能化、可視化的優勢支撐諸多企業的數據治理工作及中臺建設，獲得明顯成效。
截至目前，億信華辰數據治理相關產品及服務已廣泛運用于政府、央企、金融、制造、能源等多個行業，服務客戶超過12000家。面向未來，億信華辰將持續聚焦數據領域產品技術研發，依托體系化的數據治理產品、日益完善的方法論和最佳實踐，助力政企盤活數據價值，為數據治理工程有序推進提供“路線圖”，讓社會共享數字經濟發展紅利，為數字中國建設添磚加瓦。
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