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睿治

智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

睿治作為國(guó)內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)施部署指南。同時(shí),在IDC發(fā)布的《中國(guó)數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)份額》報(bào)告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場(chǎng)份額第一。

企業(yè)數(shù)據(jù)治理技術(shù)體系建設(shè)

時(shí)間:2024-04-19來源:互聯(lián)網(wǎng)瀏覽數(shù):185

數(shù)據(jù)治理概述
對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行規(guī)范化管理已經(jīng)成為廣泛認(rèn)可的實(shí)踐,但確保數(shù)據(jù)管理職能得到正確履行需要組織架構(gòu)、原則、過程和規(guī)則。數(shù)據(jù)治理的定義多樣,包括來自權(quán)威機(jī)構(gòu)如DAMA、ISACA、DGI、IBM和Gartner的多種觀點(diǎn)。DAMA提出的數(shù)據(jù)治理定義被業(yè)界廣泛接受,其將數(shù)據(jù)治理定義為對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合(計(jì)劃、監(jiān)督和執(zhí)行)。

數(shù)據(jù)治理旨在確保在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過程中,相關(guān)決策始終準(zhǔn)確、及時(shí)和有前瞻性,數(shù)據(jù)管理活動(dòng)始終規(guī)范、有序和可控,數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到正確有效的管理,并最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的最大化。數(shù)據(jù)治理應(yīng)遵循正式、書面、可重復(fù)、可循環(huán)和可優(yōu)化的過程,以及標(biāo)準(zhǔn)的、成熟的、獲得廣泛認(rèn)可的規(guī)范。在數(shù)據(jù)治理的生命周期中,過程和規(guī)范應(yīng)高度契合,以確保數(shù)據(jù)治理具有約束性和紀(jì)律性,始終保持正確的方向。

綜上所述,數(shù)據(jù)治理的核心在于對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理和利用的評(píng)估、指導(dǎo)和監(jiān)督,通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)勁動(dòng)力,為企業(yè)創(chuàng)造數(shù)字化價(jià)值。

數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理的關(guān)系建立在治理與管理之間的互動(dòng)基礎(chǔ)上。治理負(fù)責(zé)對(duì)管理活動(dòng)進(jìn)行評(píng)估、指導(dǎo)和監(jiān)督,而管理則根據(jù)治理的決策具體計(jì)劃、建設(shè)和運(yùn)營(yíng)。大數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)治理的新領(lǐng)域,旨在評(píng)估、指導(dǎo)和監(jiān)督組織的大數(shù)據(jù)利用。它通過制定戰(zhàn)略方針、建立組織架構(gòu)、明確職責(zé)分工等方式,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)可控、安全合規(guī)、績(jī)效提升和價(jià)值創(chuàng)造,并提供不斷創(chuàng)新的數(shù)據(jù)服務(wù)。因此,大部分?jǐn)?shù)據(jù)治理的方法論也適用于大數(shù)據(jù)治理,盡管需要在某些管理領(lǐng)域進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。

為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)治理
盡管一些企業(yè)認(rèn)為目前的數(shù)據(jù)規(guī)模很小且易于控制,暫時(shí)不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,但實(shí)際使用中仍然會(huì)遇到諸多問題:

數(shù)據(jù)監(jiān)管不力,導(dǎo)致臟數(shù)據(jù)出現(xiàn);
數(shù)據(jù)體系規(guī)模逐漸擴(kuò)大,管理混亂;
數(shù)據(jù)血緣丟失,無法回溯舊數(shù)據(jù)。
無論企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模如何,我認(rèn)為制定數(shù)據(jù)治理規(guī)劃仍然是必要的。為了考慮成本問題,可以分階段進(jìn)行實(shí)施。數(shù)據(jù)治理的必要性體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

數(shù)據(jù)的可用性和異常值的處理;
數(shù)據(jù)的來源和去向的血緣信息;
數(shù)據(jù)訪問的安全性;
新數(shù)據(jù)加工的規(guī)范參考和標(biāo)準(zhǔn)管理。
提前制定數(shù)據(jù)治理規(guī)劃可以節(jié)省后續(xù)改造成本,避免冗余重構(gòu)或重新開始的情況發(fā)生。數(shù)據(jù)治理有助于在合理高效的監(jiān)管體系下提供高質(zhì)量、安全、可追溯的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)治理的幾點(diǎn)誤區(qū)
數(shù)據(jù)治理是否要做得全面。不同階段和規(guī)模的企業(yè),數(shù)據(jù)治理的實(shí)施程度會(huì)有所不同,建議根據(jù)自身情況分階段進(jìn)行,避免盲目擴(kuò)大規(guī)模。
數(shù)據(jù)治理僅限于技術(shù)考慮。數(shù)據(jù)治理是整個(gè)組織的協(xié)作過程,包括業(yè)務(wù)線和管理組織,沒有好的實(shí)施方案和協(xié)作機(jī)制,往往會(huì)事倍功半。
數(shù)據(jù)治理的短期見效性。數(shù)據(jù)治理是一個(gè)長(zhǎng)期的過程,會(huì)隨著企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)倉(cāng)規(guī)劃的變更而調(diào)整,部分功能可能會(huì)在短期內(nèi)見效,但完整體系的搭建短期難以實(shí)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)治理需要先有工具平臺(tái)。盡管工具和技術(shù)手段很成熟,但需要先有成熟的數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃和策略。
數(shù)據(jù)治理的模糊性。數(shù)據(jù)治理是一個(gè)長(zhǎng)期的工作,需要相關(guān)從業(yè)者根據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和管理模式去構(gòu)建和調(diào)整,建議邊做實(shí)踐邊總結(jié)歸納,采取小步慢跑的方式。


數(shù)據(jù)治理技術(shù)體系
1、元數(shù)據(jù)管理
元數(shù)據(jù),即企業(yè)數(shù)據(jù)的DNA,是數(shù)據(jù)治理過程中不可或缺的一環(huán)。元數(shù)據(jù)管理涵蓋了元數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲(chǔ)、整合和控制,是數(shù)據(jù)治理不可或缺的一部分。

基于業(yè)務(wù)需求,元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的建設(shè)可劃分為以下四大模塊:
(1) 元數(shù)據(jù)獲?。航y(tǒng)一收集、存儲(chǔ)和輸出各階段的元數(shù)據(jù),包括自動(dòng)獲取和手工獲取兩部分。
(2) 元數(shù)據(jù)存儲(chǔ):包括存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)和元模型。
(3) 元數(shù)據(jù)功能:包括元數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)操作(如查詢、新增、修改和刪除等管理操作)、元數(shù)據(jù)分析(包括業(yè)務(wù)指標(biāo)一致性分析、數(shù)據(jù)血統(tǒng)分析、數(shù)據(jù)影響分析等)、元數(shù)據(jù)權(quán)限管理以及元數(shù)據(jù)服務(wù)封裝等。
(4) 元數(shù)據(jù)應(yīng)用:包括元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力開放、報(bào)表指標(biāo)優(yōu)化清理應(yīng)用、指標(biāo)運(yùn)算關(guān)系分析應(yīng)用等。

2、主數(shù)據(jù)管理
主數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的源頭,圍繞主數(shù)據(jù)需求進(jìn)行的數(shù)據(jù)治理工作往往成為各類組織推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)字化的首要任務(wù)。

主數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施的標(biāo)準(zhǔn)流程分為咨詢規(guī)劃和實(shí)施落地兩大部分,主要包括以下四個(gè)步驟:
(1) 現(xiàn)狀分析與評(píng)估:了解企業(yè)現(xiàn)狀,識(shí)別企業(yè)當(dāng)前問題以及數(shù)據(jù)管理成熟度。
(2) 體系規(guī)劃階段:設(shè)計(jì)企業(yè)內(nèi)部的組織架構(gòu)、主數(shù)據(jù)管理制度、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范以及主數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。
(3) 主數(shù)據(jù)實(shí)施:根據(jù)頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃,制定編碼分類、屬性、字段、審批流程、整合清洗分發(fā)、集成切換策略等。
(4) 平臺(tái)落地:將主數(shù)據(jù)實(shí)施內(nèi)容落實(shí)到主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)上,包括主數(shù)據(jù)模型、主數(shù)據(jù)維護(hù)以及相關(guān)治理內(nèi)容。

3、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ),與企業(yè)數(shù)據(jù)管理的每個(gè)領(lǐng)域都密切相關(guān),是數(shù)據(jù)治理工作的基礎(chǔ)內(nèi)容。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建立通常包括以下五個(gè)步驟:
(1) 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃:構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分類框架,并制定開展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的實(shí)施路線。
(2) 標(biāo)準(zhǔn)制定:在完成標(biāo)準(zhǔn)分類規(guī)劃的基礎(chǔ)上,定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)規(guī)則。
(3) 標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布:征詢意見,并在完成意見分析和標(biāo)準(zhǔn)修訂后進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布。
(4) 標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行:將企業(yè)發(fā)布的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于信息建設(shè),以消除數(shù)據(jù)不一致。
(5) 標(biāo)準(zhǔn)維護(hù):根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展變化和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行效果不斷更新和完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

4、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理涉及到數(shù)據(jù)生命周期各個(gè)階段可能引發(fā)的各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的識(shí)別、度量、監(jiān)控和改善,以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)提出了數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)(GB/T36344-2018 ICS 35.24.01),包括完整性、一致性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性、唯一性和可訪問性。

提升數(shù)據(jù)質(zhì)量可參考以下七大步驟:
(1) 定義高質(zhì)量數(shù)據(jù):明確數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)的目標(biāo)和優(yōu)先級(jí)。
(2) 定義數(shù)據(jù)質(zhì)量戰(zhàn)略:確保數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)先級(jí)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略一致。
(3) 識(shí)別關(guān)鍵業(yè)務(wù)和質(zhì)量規(guī)則:確定關(guān)鍵數(shù)據(jù)后,識(shí)別梳理數(shù)據(jù)質(zhì)量特征要求的業(yè)務(wù)規(guī)則。
(4) 執(zhí)行初始數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估:定義可操作的改進(jìn)計(jì)劃。
(5) 識(shí)別改進(jìn)方向并確定優(yōu)先級(jí):分析問題的業(yè)務(wù)影響,確定優(yōu)先順序。
(6) 定義數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)目標(biāo):量化業(yè)務(wù)價(jià)值,設(shè)定具體的可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
(7) 開發(fā)和部署數(shù)據(jù)質(zhì)量操作:制定實(shí)施計(jì)劃,管理數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與規(guī)則的執(zhí)行一致性,識(shí)別和管理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,并報(bào)告質(zhì)量水平。

5、數(shù)據(jù)交換共享
數(shù)據(jù)交換共享主要用于實(shí)現(xiàn)不同機(jī)構(gòu)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)或文件傳輸和共享,以消除數(shù)據(jù)孤島,提高信息資源的利用率。

數(shù)據(jù)資源交換共享與開發(fā)應(yīng)用平臺(tái)按數(shù)據(jù)的流向自下而上分為五層,包括外部數(shù)據(jù)資源層、數(shù)據(jù)匯聚層、數(shù)據(jù)融合層、服務(wù)管理層和服務(wù)門戶層。

6、數(shù)據(jù)安全治理
數(shù)據(jù)安全管理是用來實(shí)現(xiàn)和維護(hù)數(shù)據(jù)保密性、完整性、可用性、可核查性、真實(shí)性和可靠性的過程。

要做好數(shù)據(jù)安全治理,需要完善數(shù)據(jù)安全治理規(guī)劃,提高數(shù)據(jù)安全技術(shù)防護(hù)能力,并加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全審計(jì)。

7、數(shù)據(jù)生命周期管理
數(shù)據(jù)生命周期管理是一種基于策略的方法,包括數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、使用、歸檔和銷毀的策略和過程。

數(shù)據(jù)生命周期管理涉及數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、使用、歸檔和銷毀等階段,需要制定相應(yīng)的策略和措施。

總結(jié)
國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)治理的主要成果主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)治理的范圍、原則和促進(jìn)因素方面。企業(yè)在開展數(shù)據(jù)治理工作時(shí),應(yīng)綜合利用現(xiàn)有成果,結(jié)合自身特點(diǎn),構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理框架和方案,以有效發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值,引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。
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實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從創(chuàng)建到消亡全生命周期的可視化,也實(shí)現(xiàn)全角色的可視化

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