第一，技術屏障。技術屏障一般與企業的信息化歷史有關。在早期的企業信息化過程中，由于普遍缺乏統一的規劃，信息系統的建設都是以業務部門的需求驅動的，導致出現“煙囪式”架構，各個系統各自為政、標準不一，從而形成了一個個信息孤島。在多個孤立的系統中，相同的數據很可能產生不同的版本，數據變得不一致且過時。到了數字時代，數據成為企業的重要生產要素，那些曾經推動了企業業務和管理進步的信息系統反而成為企業業務協同和團隊協作的瓶頸。
第二，部門墻。傳統企業由于組織機構臃腫，科層制的管理職能層級過多，在企業內部形成了一道阻礙各部門、員工之間進行信息傳遞、工作交流的無形之墻。部門本位主義嚴重，畫地為牢，不斷囤積自己的數據并依賴私有系統開展關鍵業務運營。各部門員工之間缺乏交流，互不信任，協助困難，導致工作效率低下，遇到問題相互推卸責任。
健全數據治理體系
第一，對數據文化宣貫情況進行考核，從本企業的實際出發，結合國內外標桿企業的文化評價體系和建設經驗，提出符合企業特色的數據文化評價體系。
第二，將數據文化內容納入績效考核和員工招聘中。
第三，將數據文化理念運用到企業的各項工作中，即以數據為驅動來開展各種業務活動，指導管理和決策。
建立制度體系過程需要重視以下幾方面內容的數據治理：
第一，數據安全。無論是保護企業的數據資產還是保護用戶的數據隱私，數據安全都是建立信心和協作環境的重要支柱。通過建立數據安全問責機制，明確分割責任和數據訪問權，讓適當的人在適當的時間獲得適當的數據，這既是數據治理的重要目標，也是數據文化的理想結果。
第二，數據質量。中國有句諺語叫“一個臭雞蛋毀了一鍋湯”，意思是只要有一種食材變質，那么剩下的所有食材是否新鮮就不太重要了，數據也一樣。高質量的數據是產生洞見的前提，數據治理的直接目的就是提升數據質量，讓數據變得更有價值。
第三，數據治理組織與人員。建立數據治理的組織機構，明確數據治理的崗位職責，普及數據治理的知識和方法，讓人們認識到數據的重要性，并在工作中建立以數據為基礎的協助模式，促進數據文化的形成。
完善數據治理技術
數據治理技術和工具是數據治理理念的承載。通過借助大數據、云計算、微服務等先進技術，搭建企業數據治理技術體系，推動企業數據資產管理規范和創新，豐富數據應用工具，提升數據應用價值，解決企業數據資產查找難、應用難、管理難等問題，實現企業數據價值挖掘及數據資產的變現和升值。數據治理技術和工具的普及是打破數據孤島的重要抓手。
例如，基于區塊鏈的屬性代理重新加密數據共享方案。對于數據安全共享問題，利用密文鏈存儲對稱加密后數據原文，索引鏈存儲對稱密鑰、索引信息等，通過對索引鏈上數據屬性代理重加密完成鏈上關鍵信息的安全共享，滿足用戶細粒度數據訪問控制需求，實現多用戶解密權限授權，確保數據共享過程的安全性。構造符合區塊鏈網絡的分布式密鑰生成方法并進行時間周期性更新，避免加密密鑰管理存在的中心化托管問題和泄露風險。進行仿真實驗并與同類屬性代理重加密數據共享方案進行對比，結果表明該方案在保證安全性的前提下具有較高的效率。
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