區(qū)別于技術人員使用的數據字典,數據資產目錄的定位是面向業(yè)務的,鼓勵業(yè)務人員參與建設和使用十分關鍵,數據資產目錄必須是業(yè)務人員所熟悉的場景和流程,是客觀反映銀行目前數據現(xiàn)狀的,是可擴展的支持未來取數用數的。
一個使用友好的數據資產目錄,能夠打通查數/取數環(huán)節(jié)、打通基礎類數據和指標類數據的聯(lián)系,并通過人工智能和機器學習等先進技術,更好地支持數據的探查和關聯(lián)推薦。

數據資產目錄體系框架
我們在進行數據資產目錄構建時,需要結合數據資產類型,定義數據資產的屬性,不同資產類型對應不同業(yè)務屬性,管理屬性,應用模式、資產目錄視角等,達到千數千面的效果,最終形成數據資產權威、可信、可用的企業(yè)級數據資產目錄。
以業(yè)務領域構建資產目錄為例,可以通過資產盤點,梳理銀行數據主題分類/核心業(yè)務板塊,再根據業(yè)務要素逐步向下劃分二級目錄、三級目錄,最后到葉子結點的信息項上。信息項的定義也是從業(yè)務出發(fā),梳理業(yè)務板塊都有哪些數據內容,例如客戶信息包括:客戶名稱、聯(lián)系方式、地址、證件類型、證件號碼等。

數據資產分布與映射關系建立
在技術元
數據采集的基礎上,探索信息項所屬系統(tǒng)來源,確認其系統(tǒng)分布情況,將數據資產信息項與物理表/字段間構建映射關系,并確定權威數據來源。對于單個業(yè)務系統(tǒng)而言,只需要將主表中經過分析最準的內容映射過來,而不是所有表,避免數據使用者因為多表冗余存儲造成混淆。
數據資產目錄的應用價值
通過數據資產目錄,可以解決數據在哪里、數據誰負責,數據如何用等一系列問題。數據資產目錄的準確性,也決定了應用時的效果。
數據在哪里:業(yè)務部門能夠通過數據目錄查詢到現(xiàn)有數據資產情況以及索引對應的系統(tǒng)表字段,定位權威系統(tǒng)數據來源。
數據誰負責:在
數據質量檢核規(guī)則發(fā)現(xiàn)問題時,根據字段所屬的數據資產來確定數據質量問題的牽頭整改責任歸屬。
數據如何用:精準定位數據所在系統(tǒng)/表/字段,提升數據提取需求的準確性和效率;打通系統(tǒng)間形成的數據孤島,實現(xiàn)編碼規(guī)則等標準的統(tǒng)一規(guī)范、使數據互聯(lián)互通。
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