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智能數(shù)據(jù)治理平臺

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數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類

時間:2024-11-23來源:互聯(lián)網(wǎng)瀏覽數(shù):176

把數(shù)據(jù)想象成實物資產(chǎn),如大型超市的庫存商品,如果沒有進行商品盤點,形成分類索引,記錄每件商品的價格、生產(chǎn)日期、供應(yīng)商、產(chǎn)地、物流、倉儲、銷售等信息,對于商品管理將一團混亂。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理同樣如此。我們對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行識別與盤點,了解數(shù)據(jù)的存儲分布和加工鏈路;按業(yè)務(wù)視角建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)主題分類和目錄,形成數(shù)據(jù)層面業(yè)務(wù)與技術(shù)的鏈接,是數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全定級及權(quán)限管理等一系列數(shù)據(jù)管理工作的基礎(chǔ)。

和實物資產(chǎn)一樣,數(shù)據(jù)資產(chǎn)也需要通過盤點,對必要的信息進行記錄。這時,就要介紹元數(shù)據(jù)的概念了。類比超市商品,我們會對其分類、用途、產(chǎn)地、生產(chǎn)日期、保管員等方面的信息進行描述與記錄。對于數(shù)據(jù),我們同樣也會對其分類、來源、分布、采集日期、管理責(zé)任人等信息進行記錄。這些用于“描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”,我們就稱之為“元數(shù)據(jù)”。按照描述的不同視角,我們又將元數(shù)據(jù)分為業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)。

1業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù):從業(yè)務(wù)視角描述數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)的主題分類、概念模型、業(yè)務(wù)含義、業(yè)務(wù)規(guī)則等,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言。
2技術(shù)元數(shù)據(jù):從技術(shù)的視角描述數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)所在的存儲位置(庫、表、字段)、字段長度、字段類型、SQL腳本、血緣關(guān)系(ETL過程、接口映射)等。
3管理元數(shù)據(jù):從管理的視角描述數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)的管理部門、管理責(zé)任人等。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點方法
對數(shù)據(jù)進行盤點,一方面通過業(yè)務(wù)視角的自上而下演繹,確保數(shù)據(jù)可以按照業(yè)務(wù)的視角進行組織(需要用到業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行主題分類、屬性分類、含義描述);另一方面結(jié)合技術(shù)視角自下而上歸納(需要用到技術(shù)元數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)的存儲分布、血緣關(guān)系等進行描述),并通過建立目錄中數(shù)據(jù)項與系統(tǒng)信息項的映射關(guān)系,保證每個數(shù)據(jù)資產(chǎn)項對應(yīng)可以在真實的信息系統(tǒng)中查找到。

不過也如超市庫管員會用傳送帶、掃碼槍這些輔助工具進行盤點一樣,高度復(fù)雜的銀行業(yè)務(wù)以及龐雜的信息系統(tǒng),單純依靠手工方式對各個庫表結(jié)構(gòu)、ETL關(guān)系等技術(shù)元數(shù)據(jù)進行采集十分耗費時間和人力,需要采用一些技術(shù)工具實現(xiàn)自動化采集、版本管理,這類工具平臺也通常包含數(shù)據(jù)地圖、血緣分析、影響分析等元數(shù)據(jù)的應(yīng)用功能。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點內(nèi)容
基于不同的數(shù)據(jù)來源,根據(jù)不同的劃分策略,盤點的內(nèi)容側(cè)重會有所不同:
▲基礎(chǔ)數(shù)據(jù):需要盤點數(shù)據(jù)分布在哪些IT系統(tǒng),區(qū)分其中哪些是需要跨系統(tǒng)流轉(zhuǎn)、共享使用且變化緩慢的主數(shù)據(jù)信息,哪些是與IT系統(tǒng)定位相匹配的業(yè)務(wù)流程交易信息。
▲衍生數(shù)據(jù):需要盤點數(shù)據(jù)的不同應(yīng)用場景,比如監(jiān)管、統(tǒng)計、內(nèi)部管理等等。一方面根據(jù)衍生數(shù)據(jù)基于不同使用場景進行分類,另一方面通過盤點,梳理對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的使用熱度。
▲外部數(shù)據(jù):需要盤點外部數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來源、采集頻率、獲取成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量以及數(shù)據(jù)價值評估方式等。
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