隨著信息技術快速發展和深入應用，企業數據呈現出海量增長、動態變化的特征日趨顯著。過去十幾年信息化以信息系統建設為主，數據標準化和數據資源中心建設嚴重滯后，信息系統不支持跨地區、跨部門業務協同，“信息孤島/煙囪”成為信息化建設的“瓶頸”問題，信息資源不能共享。數據治理的核心價值體現在于提高數據質量，打通數據孤島，因此數據治理正是企業數字化轉型得以實現的必經之路。
一、數據治理的本質是協調和服務
什么是治理？治理的本意是服務，通過服務來實現管理的目的。治理本身強調協調而不是控制，是一個聯合行動的過程，因此治理存在著權力依賴的多元主體之間的自治網絡。
數據治理（Data Governance）是一種技術支持的學科，其中業務和IT協同工作，以確保企業共享的
主數據資產的一致性、準確性、管理性、語義一致性和問責制。
二、大數據治理面臨的問題
雖然一些大型企業在信息化和自動化方面做得很好，但是在數據治理上仍然面臨很多問題和困難。首先是工具鏈條的缺失。企業做數據治理，效果往往不好，原因是什么呢？很多時候企業依賴人工，比如數據準備、數據標準等。其次是數據含義不清楚。雖然企業該有的數據都有，但是數據的業務含義是什么并不清楚，并且數據之間的標準也沒有。因此，企業很難把數據利用好。最后從組織架構上，企業必須得有一個數據管理部，這意味著從公司層面足夠重視。有效的組織架構是項目成功的有力保證，為了達到項目預期目標，在項目開始之前對于組織及其責任分工做出規劃是非常必要的。
三、企業數據治理實踐
1、構建以“云”技術架構為支撐，以“共享服務”為建設方向的企業級
數據治理平臺，為各單位、各部門、各系統提供高質量、高效的信息化標準數據支撐，推動信息系統的深度集成、數據共享和深化應用；為企事業單位的信息系統建設和深入應用提供標準和規范保障。
2、數據集中管控成為大勢所趨，實現用數據管理、用數據說話、用數據創新、用數據決策，使數據的管理、數據的分析成為企業價值鏈的一部分。以數據重構企業智慧，造就一個數字化的企業，實現卓越運營。
3、主數據建設在企業信息化戰略中處于核心地位，打通各業務鏈條，統一數據語言，統一制定數據標準，實現數據共享，使數據資產價值最大化。
四、國內有哪些好用數據治理工具
億信華辰自主研發的
睿治包含實時計算存儲、元數據、數據質量、
數據集成、數據標準、數據資產、數據交換、主數據、數據生命周期、數據安全等高度融合的十大核心模塊，各模塊可獨立或者組合使用，打通數據治理各環節，實現了數據治理場景的全覆蓋。
睿治作為國內少有的覆蓋數據全生命周期的數據治理平臺，以創新的方式保證企業的業務數據在采集、匯總、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性，全面為客戶量身打造符合自身特征的數據治理體系。實現了數據問題一個平臺全解決，使客戶從此告別東拼西湊尷尬局面，從而進一步提升
數據治理的全面性、連貫性、持續性，真正降低了成本。
睿治的通用擴展性之高，廣受好評。平臺基于各行業數據共性，采用成熟模塊化設計理念，實現各模塊功能各行業應用場景普遍適用；平臺功能全面，模塊組裝靈活，可高效便捷完成數據從創建到消亡的全過程的監控和治理；平臺提供豐富的服務接口，內置腳本支持，全面滿足集成、擴展需要。
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