智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據中臺和數據治理的關系及區別

時間：2022-03-17來源：小億瀏覽數：2634次

一、什么是數據中臺

數據中臺介于前臺和后臺之間，是企業級的數據共享和能力復用平臺。數據中臺鏈接所有數據，賦能業務，是解決數據業務化的問題關鍵。數據中臺是從后臺及業務中臺將數據導入，完成海量數據的存儲、計算、產品化包裝過程，同時要輔助以數據治理，保證數據的輸入輸出質量，構成企業的核心數據能力。最終為前臺基于數據的定制化提供了強大的支撐，也幫助業務中臺基于數據反饋做持續的演進。

二、數據中臺和數據治理的區別
數據治理是針對數據管理的質量控制規范，它將嚴密性和紀律性植入企業的數據管理、利用、優化和保護過程中。數據中臺是一套可持續的“讓企業的數據用起來”的機制，是一種戰略選擇和組織形式，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建的一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。從以上的定義來看，數據中臺和數據治理工作準確來說都是一個體系性的工作。雖說數據治理與數據中臺涉及的絕大部分領域相同，但數據中臺并不僅僅是數據治理工作的放大升級版，而是數據治理工作的深化，它強化了數據治理的深度和廣度，并拓展了數據治理不涉及的數據應用領域。應該說，數據中臺真正實現了企業內部數據的閉環。
三、睿治數據治理平臺能解決什么問題
億信華辰經過十余年技術沉淀和項目錘煉，全面推出一站式數據治理管理平臺-睿治，幫助企業搭建數據治理全棧解決方案，由主數據、元數據、數據質量、數據標準、數據資產、數據集成、生命周期、數據交換、數據安全等多產品組成。睿治作為一個智能敏捷的數據全生命周期管理應用平臺，從主數據管理、元數據管理、數據質量、數據標準以及數據安全五大方面，全方位保障企業業務數據在采集、集成、交換、存儲、應用等一系列業務流程中的完整性、準確性、一致性和時效性，為企業提供一站式解決方案，打通數據治理全流程。
1.主數據管理：從多個業務系統中整合最核心的、最需要共享的數據，集中進行數據的清洗、豐富和分發，確保主數據唯一、準確、權威的數據源。
2.元數據管理：理清元數據之間的關系與脈絡，規范元數據設計、實現和運維的全生命周期過程，降低元數據使用難度、提升用戶體驗。
3.數據質量管理：對數據全生命周期進行數據質量監管，從多個維度保證數據質量問題能夠及時發現和解決，保證數據的完整性、一致性、準確性、及時性、合法性，從而提升企業整體數據質量。
4.數據標準管理：對企業經營管理過程中所涉及的各項數據進行規范化定義與統一解釋，并對數據間的制約和關系、業務規則及數據質量要求的統一定義，以便更好的支撐業務的開發和系統的集成，保障企業內外部使用、交換數據的一致性和準確性。
5.數據安全管理：建立體系化的數據安全管控策略，通過用戶安全管理、數據安全管理實現全方位數據安全管控機制，通過技術手段與管理措施相結合的方式落實數據安全，做到事前可管、事中可控、事后可查。

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