? ? ? ? 醫療保健和健康信息管理（HIM）的世界正在迅速發展，以滿足分析和理解所收集的所有數據的需求，并最終將其轉化為有用的信息。

??????? 數據被定義為“收集在一起以供參考或分析的事實和統計數據。”信息是“關于某事物或某人提供或了解的事實，”這是一個至關重要的信息。“信息治理和數據治理如何彼此不同的問題在AHIMA?網站的信息治理常見問題中解決：

??????? “數據治理”主要涉及將粒度數據的創建和使用作為系統輸入的策略和策略，即主數據管理，元數據管理，數據模型和體系結構。

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??????? 信息治理涉及“此數據和信息的生命周期管理，包括其使用，保護和保護”，即健康信息交換，合規性審計，電子發現和記錄保留。

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??????? 所以這兩者是相關的，數據治理實際上是信息治理中的一個領域。

??????? HIM專業人員的任務是在優化電子健康記錄（EHR）界面的同時提高數據資產的一致性，可靠性和可用性。這對于消除重復記錄，解決有問題的變通方法以及維護患者安全是必要的。如果在過敏，當前藥物，過去程序和患者的健康狀況的情況下數據不正確（或完全丟失），則可能對患者的治療過程和護理過程有害。

??????? 此外，提供商現在正試圖從其EHR中的數據中提取有用信息，以支持更健康的患者的目標，降低成本，改善績效，并提高員工和患者滿意度。

??????? Merida Johns將大數據定義為“大量復雜和多樣化數據的概念。”我們必須利用我們的大數據資產并從中提取業務和臨床價值。強大的信息治理和數據治理實踐將使醫療保健組織能夠最大限度地利用其數據和信息的價值，以實現戰略目標和其他要求。根據HealthITAnalytics的Jennifer Bresnick?的一篇文章，組織面臨的一些主要挑戰 - 也就是HIM專業人員有機會加強并向希望開始大數據分析的組織展示其價值的機會，包括：

• 捕獲數據
• 清理數據
• 存儲數據
• 數據安全
• 管理數據
• 查詢數據
• 報告數據
• 可視化數據
• 更新數據集
• 共享數據

??????? 這是一系列挑戰和機遇，但“為了建立一個大型數據交換生態系統，將護理連續體的所有成員與可靠，及時和有意義的信息聯系起來，提供商將需要克服此列表中的每一項挑戰，”到布雷斯尼克。

??????? 我們可以采取哪些初步措施？我們需要獲得組織領導者的支持和支持。HIM專業人員應該在他們的組織中大力倡導數據治理策略。讓高級管理人員參與進來，確保公司階梯上的每個人都了解其重要性。正如Bresnick在另一篇HealthITAnalytics的文章中寫道：“忽略大數據環境中數據治理的作用可能是明智的，愚蠢的。如果沒有健全，準確，及時，干凈和完整的數據，醫療保健組織將無法超越記錄保存的基礎，并開發分析能力，這將成為新興的價值型醫療世界中至關重要的生存技能。“

在Kaiser Permanente，賓夕法尼亞大學和幾家公共衛生機構的2013年報告中，研究人員強烈建議制定“一套適合特定提供者的使命，愿景和價值觀的指導數據治理原則”，Bresnick說。 。進一步建議從有關數據收集的具體政策和程序開始，特別注意：

• 人們如何一起工作
• 管理跨職能沖突
• 決策和權利
• 管家
• 管理變革
• 解決問題
• 制定和執行規則
• 管理成本和復雜性
• 創造價值

??????? 接下來，與組織中的每個人進行溝通，確保解釋，提供詳細信息，回答問題，并獲得計劃中的改進活動的支持。在數據治理領導團隊建立了強大的數據治理愿景并讓每個人都參與其中之后，首先要確定需要在數據級別上進行改進的項目的優先級。花時間培訓組織內負責創建，使用和共享數據的員工。這可能包括臨床文件改進或患者登記等領域。

??????? 醫療保健組織的好處將體現在財務方面和質量方面。當然，目標是改善患者的治療效果。這個項目不是一次又一次的努力。制定和維持該計劃是一個持續的過程。可以肯定的是，需要繼續進行監測，并不斷改進和重新評估。組織和數據治理領導團隊需要繼續培訓最終用戶，確定與數據治理活動相關的角色，提供有關數據完整性的提醒以及維護健全的數據輸入實踐。還應在組織內進行審計，以保持高數據質量。

??????? 正如Bresnick所寫，“這些活動將確保醫療服務提供者準備利用他們不斷增長的大數據資源來產生可操作的見解，并且他們正在關注患者的安全和護理質量，因為他們優化了資產，以實現基于價值的未來我們需要確保我們在數據層面上的信息準確，可靠和及時，因為我們使用它來做出重要的業務和臨床決策。數據治理最佳實踐對于成功的信息治理計劃和跟上大數據時代的當前狀態至關重要。