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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

大數據平臺下的企業的數據治理

時間：2018-11-28來源：數據治理瀏覽數：1104次

數據治理是指從使用零散數據變為使用統一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。

隨著億信技術的提升，數據如何進來，如何整合，開展什么樣的應用都已經有了成熟的案例，可是，同傳統數倉時代一樣，垃圾進垃圾出，如何破？相比傳統數倉時代，進入億信集群的數據更加的多樣、更加的復雜、量更足，這個數倉時代都沒有處理好的事情，如何能夠在大數據時代處理好，這是所有大數據應用者最最期盼的改變，也是大數據平臺建設者最有挑戰的難題：數據治理難的不是技術，而是流程，是協同，是管理。

數據治理涉及的IT技術主題眾多，包括元數據管理、主數據管理、數據質量、數據集成、監控與報告等。

億信睿治平臺是由元數據、數據標準、數據質量、數據集成、主數據、數據資產、數據交換、生命周期、數據安全多產品組成的一整套解決方案，是一款智能、敏捷的數據全生命周期的管理應用平臺，為企業保證了業務數據在采集、集中、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性。

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?元數據

采集匯總企業系統數據屬性的信息，幫助各行各業用戶獲得更好的數據洞察力，通過元數據之間的關系和影響挖掘隱藏在資源中的價值。

數據標準

對分散在各系統中的數據提供一套統一的數據命名、數據定義、數據類型、賦值規則等的定義基準，并通過標準評估確保數據在復雜數據環境中維持企業數據模型的一致性、規范性，從源頭確保數據的正確性及質量，并可以提升開發和數據管理的一貫性和效率性。

?數據質量

有效識別各類數據質量問題，建立數據監管，形成數據質量管理體系，監控并揭示數據質量問題，提供問題明細查詢和質量改進建議，全面提升數據的完整性、準確性、及時性，一致性以及合法性，降低數據管理成本，減少因數據不可靠導致的決策偏差和損失。

?數據處理

可對數據進行清洗、轉換、整合、模型管理等處理工作。既可以用于問題數據的修正，也可以用于為數據應用提供可靠的數據模型。

?主數據

幫助企業創建并維護內部共享數據的單一視圖，從而提高數據質量，統一商業實體定義，簡化改進商業流程并提高業務的響應速度。

數據資產

匯集企業所有能夠產生價值的數據資源，為用戶提供資產視圖，快速了解企業資產，發現不良資產，為管理員提供決策依據，提升數據資產的價值。

?數據交換

用于實現不同機構不同系統之間進行數據或者文件的傳輸和共享，提高信息資源的利用率，保證了分布在異構系統之間的信息的互聯互通，完成數據的收集、集中、處理、分發、加載、傳輸，構造統一的數據及文件的傳輸交換。【產品詳情】產管說已經發布了

?生命周期

管理數據生老病死，建立數據自動歸檔和銷毀，全面監控展現數據的生命過程。

數據安全

提供數據加密、脫敏、模糊化處理、賬號監控等各種數據安全策略，確保數據在使用過程中有恰當的認證、授權、訪問和審計等措施。


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