企業(yè)級數(shù)智大腦探索與研究

0? 引言

企業(yè)大腦基于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源，通過數(shù)據(jù)融合貫通，對企業(yè)進行全局的即時分析，從而有效調(diào)配資源，不斷完善企業(yè)治理，推動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。文獻[1]提出城市大腦建設(shè)已成為數(shù)字時代政府改革與治理能力建設(shè)的著力點和突破口；文獻[2]認(rèn)為城市大腦的主要任務(wù)就是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施，利用豐富的城市數(shù)據(jù)資源，對城市及時地進行全局分析；文獻[3]將企業(yè)大腦定義為使用大數(shù)據(jù)及人工智能算法驅(qū)動主營業(yè)務(wù)執(zhí)行的企業(yè)信息系統(tǒng)；文獻[4]認(rèn)為“企業(yè)大腦”是以數(shù)字化共享平臺為基礎(chǔ)，智能連接IT基礎(chǔ)設(shè)施及信息安全架構(gòu)、IT組織與管控架構(gòu)、信息數(shù)據(jù)架構(gòu)及應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)。從包含關(guān)系上來看，企業(yè)是城市經(jīng)濟活動的主要成分，一個城市的經(jīng)濟發(fā)展離不開一個個企業(yè)的發(fā)展。從這個角度上說，無論是城市大腦，還是企業(yè)大腦，對于城市或者企業(yè)，其重要程度不言而喻。

在實現(xiàn)方法上，文獻[5]提出數(shù)字駕駛艙通過中樞數(shù)據(jù)協(xié)同后形成的智能化、精細(xì)化、可視化的數(shù)字界面，是重要的“人機接口”；文獻[6]從數(shù)字政府角度給出了數(shù)字駕駛艙的實際應(yīng)用；文獻[7]提出了城市大腦電力駕駛艙理念。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建“企業(yè)智慧大腦”。企業(yè)智慧大腦，是基于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)的融合而構(gòu)建的企業(yè)智能化開放創(chuàng)新平臺，通過實時、持續(xù)處理企業(yè)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，提取關(guān)鍵信息輔助各級管理者智能決策，根據(jù)規(guī)則驅(qū)動業(yè)務(wù)流程，幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)智慧化。為了較好地給企業(yè)提供這樣的管理能力，本文提出企業(yè)級“數(shù)智大腦”概念，并嘗試在“數(shù)智大腦”的功能模塊方面進行探索和研究。

1? 數(shù)智大腦是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心

1.1? 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

企業(yè)中存在數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)不能互聯(lián)互通。企業(yè)往往存在多系統(tǒng)問題，受不同業(yè)務(wù)部門不同業(yè)務(wù)場景的需要，各部門數(shù)據(jù)分散在各個不同的系統(tǒng)中。企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，數(shù)據(jù)無法共享，很多數(shù)據(jù)處于睡眠狀態(tài)。數(shù)據(jù)無法有效支撐企業(yè)創(chuàng)新，試錯成本高。數(shù)據(jù)口徑及統(tǒng)計不一致，規(guī)則混亂。

數(shù)字駕駛艙還停留在“數(shù)字看板”階段。當(dāng)前，企業(yè)面臨來自國際國內(nèi)復(fù)雜多變經(jīng)濟環(huán)境的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，亟需運用新一代信息技術(shù)，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在智能化分析、輔助決策等方面的優(yōu)勢，實現(xiàn)企業(yè)治理模式變革。但大多數(shù)數(shù)字駕駛艙還停留在“數(shù)字看板”階段，不能真正實現(xiàn)輔助決策、管理穿透、實時指揮，遠遠達不到企業(yè)大腦所倡導(dǎo)的神經(jīng)中樞的要求。

1.2? 建設(shè)數(shù)智大腦的意義

隨著數(shù)智化（數(shù)字化、智能化）時代的到來，數(shù)據(jù)成為企業(yè)最重要的無形資產(chǎn)。但如何喚醒沉睡的數(shù)據(jù)、讓數(shù)據(jù)說話，同時實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，消滅數(shù)據(jù)孤島，以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)煙囪林立現(xiàn)象，指導(dǎo)多部門業(yè)務(wù)精準(zhǔn)決策，最終形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中首先要解決的問題。作為企業(yè)，應(yīng)迅速搭建自己的“數(shù)智大腦”，從而實現(xiàn)智能精準(zhǔn)決策。

通過可視化分析，構(gòu)建業(yè)務(wù)全景視圖。對海量數(shù)據(jù)進行多維度的分析處理，并通過可視化呈現(xiàn)，提供多元、多維、多角色的數(shù)據(jù)，經(jīng)過簡單操作即可生成報告，指導(dǎo)精準(zhǔn)投放、精細(xì)化運營、精準(zhǔn)營銷、產(chǎn)品優(yōu)化、業(yè)務(wù)糾偏等，讓市場、運營、產(chǎn)品、IT、管理等多部門人員能迅速掌握業(yè)務(wù)情況，實現(xiàn)高效協(xié)同。

深入應(yīng)用場景，驅(qū)動業(yè)務(wù)智能。數(shù)據(jù)的最終價值在應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)可用、能用、易用、好用且賦能業(yè)務(wù)，是企業(yè)建設(shè)“數(shù)智大腦”的核心意義。“數(shù)智大腦”可驅(qū)動運營、銷售、員工知識賦能等多場景的業(yè)務(wù)賦能，實現(xiàn)效率提升和業(yè)務(wù)的全面增長。通過驅(qū)動多業(yè)務(wù)場景智能化和數(shù)字化，在經(jīng)營過程中做到心中有“數(shù)”。

2? 數(shù)智大腦與其他元素之間的互動關(guān)系

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括支撐能力、智慧運營、數(shù)智大腦3個方面的元素，數(shù)智大腦與其他元素相互依存，存在緊密的內(nèi)在邏輯關(guān)系。如圖1所示，企業(yè)級數(shù)智大腦以企業(yè)管理者的使用需求為導(dǎo)向，以推動企業(yè)治理體系和治理能力現(xiàn)代化為目標(biāo)，向下以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)引擎、技術(shù)引擎為支撐，向上對智慧企業(yè)、智慧客服、新型市場、數(shù)字生態(tài)進行賦能。技術(shù)引擎是基礎(chǔ)源動力，不僅為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供技術(shù)支撐，同時在數(shù)據(jù)引擎的配合下，形成開展產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新和市場培育的重要基礎(chǔ)條件。數(shù)智大腦是企業(yè)的中樞，是數(shù)據(jù)的處理和共享的中心，相當(dāng)于企業(yè)的中央處理器，而企業(yè)管理、客戶服務(wù)、市場營銷、生態(tài)建設(shè)等方面的應(yīng)用則是基于這個處理器的最終展現(xiàn)形式。企業(yè)可以結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點，在數(shù)智大腦各個功能模塊的框架基礎(chǔ)上，進一步定制化開發(fā)符合業(yè)務(wù)需求的個性化應(yīng)用。

圖1? 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體框架

3? 企業(yè)級數(shù)智大腦功能模塊設(shè)計通過搭建企業(yè)級數(shù)智大腦的基礎(chǔ)框架，向?qū)崟r、可復(fù)用、可訂制方向不斷迭代演進,建立生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、企業(yè)組織實體等數(shù)字孿生，實現(xiàn)各種業(yè)務(wù)場景和主題的敘事式可視化展示。通過貫穿決策層、執(zhí)行層、操作層的穿透式管理，滿足各級管理層分層指揮的需求，挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)核心價值，推進數(shù)據(jù)分析結(jié)果隨時調(diào)取、按需推送、主動呈現(xiàn)，構(gòu)建人機協(xié)同的智慧決策模式，實現(xiàn)實時指揮。通過用戶與數(shù)智大腦多維操作的交互，提升可配置性和方便性，推進企業(yè)和城市互促共進。如圖2所示，企業(yè)級數(shù)智大腦通過統(tǒng)一展示中心、實時指揮中心、多維交互中心3個功能模塊提供上述能力。圖2? 數(shù)智大腦功能模塊

3.1? 統(tǒng)一展示中心

3.1.1? 搭建開放式的基礎(chǔ)架構(gòu)夯實基礎(chǔ)能力。以易用性、專業(yè)性、開放性、可擴展性為原則搭建企業(yè)級數(shù)智大腦的基礎(chǔ)框架，實現(xiàn)展示場景的擴充、對接、納管。一是擴充新內(nèi)容。結(jié)合當(dāng)前公司戰(zhàn)略目標(biāo)、工作重點、政策熱點、城市發(fā)展進展，及公司內(nèi)外部發(fā)展?fàn)顩r持續(xù)開發(fā)新內(nèi)容。二是引用現(xiàn)有成果。通過技術(shù)手段兼容不同大屏、不同系統(tǒng)在數(shù)字運營駕駛艙的統(tǒng)一展示，通過統(tǒng)一編排現(xiàn)有成果形成新的故事線[8]。三是實現(xiàn)場景統(tǒng)一納管。納管對象包括定制化開發(fā)為主的決策層場景、各專業(yè)線條的場景、其他已開發(fā)完成的場景。推動演進迭代。推動數(shù)智大腦跟隨企業(yè)和社會發(fā)展的步伐不斷迭代演進，向?qū)崟r、可復(fù)用、可訂制方向發(fā)展。一是不斷擴大使用范圍和使用對象。數(shù)字駕駛艙逐步納入決策層、執(zhí)行層、操作層等內(nèi)部用戶，以及政府部門和行業(yè)等外部客戶。二是由離線型向?qū)崟r型演進。通過通信網(wǎng)絡(luò)、云平臺、中臺、邊緣計算等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的不斷發(fā)展完善，以及數(shù)字引擎和技術(shù)引擎的賦能作用，逐步實現(xiàn)由離線向?qū)崟r過渡。

3.1.2? 構(gòu)建企業(yè)級的數(shù)字孿生建立生產(chǎn)數(shù)字孿生。全面實時監(jiān)測生產(chǎn)狀態(tài)，實現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)各類異常的溯源分析，預(yù)測運營發(fā)展趨勢，優(yōu)化運營策略，大幅提升生產(chǎn)的數(shù)字化、智能化水平，實現(xiàn)“數(shù)隨物動”的可視化監(jiān)控、“物隨數(shù)動”的數(shù)字化管控，實現(xiàn)數(shù)物“主動識別、主動預(yù)測、主動控制”的“智慧互動”，全面提高生產(chǎn)、運維業(yè)務(wù)效率和效益。建立供應(yīng)鏈數(shù)字孿生。將數(shù)字孿生滲透到供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)，突破傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和成本瓶頸，有效拉通上下游，實現(xiàn)市場需求洞察、供應(yīng)鏈計劃、供應(yīng)鏈運營執(zhí)行等方面的供應(yīng)鏈協(xié)同，提升供應(yīng)鏈效率、加速供應(yīng)鏈響應(yīng)。建立經(jīng)營管理數(shù)字孿生[9]。大幅提升企業(yè)整體的數(shù)字化、智能化經(jīng)營水平，實現(xiàn)降本增效。通過建立企業(yè)實體業(yè)務(wù)的多維模型，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實時分析，基于業(yè)務(wù)動因?qū)崟r預(yù)測業(yè)務(wù)結(jié)果，預(yù)警風(fēng)險并及時調(diào)整，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、建模仿真、分析預(yù)警、決策支持的實時一體化，消除條塊化的信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)上彼此獨立、企業(yè)內(nèi)部“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，促進管理層及時了解企業(yè)經(jīng)營全貌。

3.1.3? 實現(xiàn)敘事式可視化展示以業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)構(gòu)建專題場景，以當(dāng)前熱點為主題匯聚指標(biāo)和數(shù)據(jù)[8]，進行靈活多樣的可視化展示。一是展示業(yè)務(wù)專題場景。基于關(guān)鍵指標(biāo)和同業(yè)對標(biāo)體系，從經(jīng)營績效、業(yè)務(wù)發(fā)展、隊伍建設(shè)、安全生產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)服務(wù)、科技創(chuàng)新、黨的建設(shè)等方面構(gòu)建專題場景，對公司主營業(yè)務(wù)活動和核心資源開展“全天候、全方位、全流程”的實時在線監(jiān)測，實現(xiàn)公司關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)數(shù)據(jù)“一目了然、一網(wǎng)打盡、一屏展示”。二是展示當(dāng)前熱點。結(jié)合公司戰(zhàn)略目標(biāo)、工作重點、政策動向、城市發(fā)展等重要內(nèi)容，從公司業(yè)務(wù)發(fā)展布局、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字城市建設(shè)等當(dāng)前熱點設(shè)計敘事式可視化展示。三是注重敘事生動性。通過線性、非線性及超線性[10]的敘事方式和多維互動，從視角、結(jié)構(gòu)、時間、空間上進行信息整合，尋找隱藏在數(shù)據(jù)信息之下的規(guī)律，以類似故事的效果展示可視化結(jié)果，提高數(shù)據(jù)解釋的效率與記憶性，將可視化展示形象化、人性化。

3.2? 實時指揮中心3.2.1? 實現(xiàn)決策層、執(zhí)行層、操作層的數(shù)字穿透以數(shù)據(jù)“一鍵可查”、業(yè)務(wù)“一鏈到底”、運營“一屏掌控”、應(yīng)用“一證登錄”為目標(biāo)，構(gòu)建貫穿決策層、執(zhí)行層、操作層的數(shù)字穿透。一是管理穿透[11]。匯集企業(yè)全部業(yè)務(wù)場景，根據(jù)指標(biāo)、異動等條件進行管理穿透，向下穿透到業(yè)務(wù)、系統(tǒng)、流程。二是分層指揮。在決策層，通過指標(biāo)匯聚，融合各專業(yè)業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流信息，匯聚公司關(guān)鍵經(jīng)營指標(biāo)數(shù)據(jù)，客觀展現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各業(yè)務(wù)條線實時動態(tài)。在執(zhí)行層，構(gòu)建專業(yè)精益管理可視化場景，提供專業(yè)指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析和在線預(yù)警，支持分析報表智能生成和可視化展示，提升各專業(yè)精益化管理水平。在操作層，打造數(shù)字化班組，自動匯聚分析形成管理任務(wù)池，提升基層班組管理效率。3.2.2? 構(gòu)建人機協(xié)同的智慧決策模式基于用戶角色以及后期應(yīng)用端收集的大量用戶操作行為數(shù)據(jù)，以不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型進行大數(shù)據(jù)分析，推進統(tǒng)計、分析、預(yù)測逐步豐富演進，從決策層、執(zhí)行層、操作層深度挖掘并區(qū)分普通、重要、核心的數(shù)據(jù)價值。全面分析各層級業(yè)務(wù)運行對數(shù)據(jù)分析的需求，實現(xiàn)管理和業(yè)務(wù)主題、數(shù)據(jù)分析結(jié)果隨時調(diào)取、按需推送、主動呈現(xiàn)，真正意義上有針對性地為公司管理層提供重要、高效的戰(zhàn)略決策輔助。

3.3? 多維交互中心

3.3.1? 實現(xiàn)多維操作的交互通過低代碼技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字駕駛艙的靈活配置，形成千人千面適合多用戶的圖形和經(jīng)濟指標(biāo)，實現(xiàn)多用戶、多權(quán)限、多圖形、多指標(biāo)、多種交互方式的多維操作[12]。運用多屏互動技術(shù)，以語音交互、手勢操控等方式，在大屏、PC端、移動端等不同的終端設(shè)備，以及不同的操作系統(tǒng)之間實現(xiàn)兼容跨越操作，同步不同屏幕的顯示內(nèi)容。

3.3.2? 實現(xiàn)企業(yè)與城市的交互深入研究企業(yè)與城市唇齒相依、共建共榮的生態(tài)，以數(shù)智大腦為統(tǒng)一門戶，對外構(gòu)建企業(yè)、政府和社會的“共建、共融、共享”價值鏈，促進企業(yè)與城市功能對接、信息融合，提升企業(yè)與城市協(xié)調(diào)發(fā)展核心能力，整合各方資源構(gòu)建業(yè)務(wù)發(fā)展價值鏈，實現(xiàn)企業(yè)與城市數(shù)據(jù)共享、成果共創(chuàng)與價值共生。一是數(shù)智大腦輔助政府高效治理[7]。數(shù)智大腦以跨行業(yè)的數(shù)據(jù)融合共享為數(shù)字城市提供產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和區(qū)域發(fā)展等宏觀經(jīng)濟類、精益治理類、民生服務(wù)類、居民流動和復(fù)工復(fù)產(chǎn)等社會治理類功能上的支撐，有效輔助數(shù)字城市科學(xué)決策，促進政府治理更加高效，滿足政府、社會和公眾等多方面需求。二是數(shù)智大腦積極獲取數(shù)字城市信息支撐。積極獲取數(shù)字城市對企業(yè)數(shù)智大腦在城市發(fā)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、氣象數(shù)據(jù)等方面的信息支撐，提升公司規(guī)劃建設(shè)、運行維護、經(jīng)營管理、營銷服務(wù)能力。

4? 結(jié)束語數(shù)智大腦的組成部分包括系統(tǒng)、數(shù)字駕駛艙和應(yīng)用場景，它把分散在企業(yè)內(nèi)部各個業(yè)務(wù)部門、各個專業(yè)線條的各種數(shù)據(jù)，以及企業(yè)外部的相關(guān)數(shù)據(jù)匯集起來，包括歷史的、實時的數(shù)據(jù)，在技術(shù)引擎和數(shù)據(jù)引擎的支撐下，通過合理設(shè)計、自動編排、有序呈現(xiàn)、管理穿透、分層管理、實時指揮的形式，幫助企業(yè)管理者作出科學(xué)決策。在推進數(shù)智大腦建設(shè)的過程中，不但要在企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的現(xiàn)狀基礎(chǔ)上制定發(fā)展規(guī)劃，而且要從組織、人才、技術(shù)、數(shù)字文化等方面加強保障，還要通過落地場景應(yīng)用穩(wěn)步推進。