寫在前面 作為數據研發，開發指標是我們的日常工作。在開發一個具體的指標時，不知道你是否想過以下問題： 為什么要開發這些指標？ 指標與指標之前有哪些聯系？ 怎么衡量指標的好與壞？ 一個指標可以拆解嗎？ ... 你可能會說，這些都是PD和業務該考慮的問題，我只需要他們提供具體的口徑，然后開發完成就完事了。如果真的是這樣的話，那就很容易被別人定義為就是個干活的。所以我們在開發具體的需求時，要多思考指標背后的邏輯是什么，即便這些指標不是自己制定的。只有這樣我們才能夠站在一個全局的視角看問題，而不只是一個取數的工具。基于此，本文將會介紹一些關于搭建指標體系的方法論，希望對你有所幫助。主要包括以下內容： 什么是指標 什么是指標體系 搭建指標體系的方法論 搭建指標體系的底層邏輯 什么是指標 關于什么是指標，其實不用太多的解釋。簡單講指標就是數據，而這種數據對于業務具有指導意義，其核心意義是它使得業務目標可描述、可度量、可拆解。指標可分為原子指標和派生指標，原子指標就是不加任何修飾詞的指標，又叫度量，例如訂單量、用戶量等；派生指標就是在原子指標上進行加減乘除或者修飾詞的限定等等。什么是指標體系 那什么是指標體系呢？指標與指標體系的最大區別在于體系。所以可以得出一個公式：指標體系=指標+體系。該如何理解這個公式呢？我想可以從以下幾個方面解讀： 一個指標不是指標體系 幾個毫無關聯的指標(多個指標堆砌)不是指標體系 是多個指標的集合，且指標之間具有某種聯系 具有業務參考價值，指導業務決策 基于以上的分析，可以看出指標體系具有以下作用：監控業務情況 數據是伴隨著業務的的運轉而產生的，所以說數據是業務狀況的歷史反應。可以通過數據指標監控業務的發展現狀和發展變化，從而了解企業的業務狀態。定位業務問題 有了業務監控指標，可以看出業務的好與壞，哪些好，哪些壞，差距有哪些等一系列的問題。支持業務決策 一個相對全面的數據指標體系，可以讓我們對業務的發展從數據層面有一個比較客觀的認知，并從中發現問題和機遇，更加理性地做出正確的決策。搭建指標體系的方法論 本文將會介紹兩種常見的方法論： OSM(object Strategy Measure)模型O代表目標，目標可以是要解決的問題，或者是滿足用戶的什么需求，不同的立場，對應的目標是不一樣的。舉個例子，對于公司而言可能關心的目標是營收，對于用戶運營人員，可能關心的目標是拉新等等。S代表業務策略，即有了目標之后，該如何去實現目標，需要制定哪些策略。以拉新為例，拉新活動，渠道推廣等都是常見的策略M代表度量，可以理解成指標，用于衡量制定的策略是否有效，反映出目標達成的情況。以拉新為例，拉新的用戶數就是個很重要的度量指標。 UJM模型(User Journey Map，用戶旅程地圖)模型即關注用戶的生命旅程，或者是用戶的在每個環節的行為。以電商為例，用戶的基本旅程包括以下一個環節：進入APP——>首頁、搜索功能——>商詳頁——>提交訂單——>付費...——>復購。以上的每個環節，都是我們應該去關注的，換句話說，需要有可以量化的指標去監控。 搭建指標體系的底層邏輯 上文分析了兩種常見的搭建指標體系的方法論，在實際的操作中，我們沒有必要上綱上線地死扣定義，需要融會貫通，多思考其中的邏輯。兵無常勢、水無常形，其實方法論有很多，如果只是拘于形式，那會造成很難開展具體工作。所以需要我們把握住搭建指標體系的底層邏輯，抓住主要矛盾，方可以不變應萬變。其一：多維度 維度，即看數據的角度。通常不同的部門，不同的層級關注的指標維度是不一樣的。當設計一個指標的時候，要清楚指標是給誰看的，他們的所關注的指標維度有哪些，視角不同，維度自然不同。通常可以根據企業的戰略目標、組織及業務過程進行分級，以GMV為例： 從公司整體出發：需要關注的是整體GMV 如果從業務策略層面出發：需要關注會員的GMV、普通用戶的GMV 如果從業務執行層面出發：需要關注拉新用戶的GMV表現 其二：業務場景分類 對于互聯網業務而言，通常可以歸結為人貨場。以電商為例：貨指的是出售的商品，場指的是線上APP或者線下門店。如果是內容消費：貨指的就是具體的內容(比如影、音、文章等等)。所以我們可以基于人貨場的視角對業務場景進行分類。 對于人：拉新用戶數、客單價、復購、留存等等 對于貨：GMV等 對于場：PV、UV、轉化率等 其三：業務過程追蹤 這個就是上面所說的OSM模型，基于業務目標、業務策略、業務度量。其四：北極星指標 所謂的北極星指標，指的是唯一關鍵指標。之所以叫北極星指標，是因為這個指標一旦確定，就會像夜晚高懸于天空的北極星一樣，指引整個公司和產品的前進方向。 北極星指標最好一個是絕對值，而不是一個相對值 北極星指標是可以改變的 北極星指標的目的是提供目標，指引行動方向，不同的指標之間是有關系的，所以不要把時間浪費在去思考一個天衣無縫的指標定義上，而是在團隊達成共識之后，就快速行動起來 其五：benchmark基準點 這一點非常重要，設計指標的時候很容易被忽略。當有了很多的指標之后，怎么才能判定這個數據是好還是壞呢，這就印出來一個重要的概念：benchmark基準點，即要有對比，因為絕對值的數據雖然增加了并不能代表做的就是好。通常的對比包括： 縱向：跟過去比 橫向：跟別人比 下鉆：切開了比(展開指標的明細) 總結 指標是伴隨著業務產生，沒有無緣無故的指標，指標是有業務參考價值的。指標體系不是幾個指標的簡單堆砌，指標體系的指標是有其內在邏輯的，所以毫不相干的幾個指標不叫指標體系。

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