隨著企業數智化轉型的不斷深入，應用系統的穩定性已與企業的營業收益密切相關，中國移動通信集團廣東有限公司（以下簡稱廣東移動）為提高應用系統的穩定性，打造出一套在數據化的基礎上全面升級的智能化支撐IT系統，加速技術架構向智能化轉變，通過智能技術的應用能夠使得應用系統進行自感知、自分析、自決策等等智能活動，極大程度上降低了應用系統遭遇風險的可能性以及提高了應用系統的穩定性，有效促進企業營收增長。

01 廣東移動穩定性測試情況介紹

2022年10月20日，廣東移動業務支撐及管理支撐IT系統順利通過了中國信息通信研究院的系統穩定性保障能力評估（STAR-A）。這項評估包括了對設計與開發、測試與評估、發布與變更、監控與應急、基礎設施保障和管理保障6個大項共124個細分項在系統穩定性保障方面的能力要求，能夠全面地評估廣東移動業務支撐及管理支撐IT系統的穩定性保障體系的建設完整程度，并盤點圍繞系統的穩定性保障所進行的各項工作。

02 參評系統情況介紹

此次參與評估的廣東移動業務支撐及管理支撐IT系統，以支撐上層業務、服務的高質量發展和運行為準則，以SRE運維模式作為指導下建設的一套提供可觀測性、自動化、智能化等能力的支撐系統。廣東移動業務支撐及管理支撐IT系統上線至今，已接入廣東移動100+個應用系統，如BOSS生產系統、CRM系統、網格化運營系統、Portal系統、投資一體化和采購供應鏈系統等，日均使用人數超過2萬。廣東移動業務支撐及管理支撐IT系統采用靜態和動態的雙重認證，根據不同職能分配不同角色的權限，對用戶操作過程進行實時記錄，為應用系統提供了強有力的安全保障。

廣東移動業務支撐及管理支撐IT系統設以完備的指標采集、海量的數據存儲和分析為基礎，搭載自動化運維、智能化運維、敏捷支撐的能力，從感知、分析、決策、執行、更新的維度，不斷為應用系統提供業務運營支撐、業務調用鏈監控、業務流量預警、系統自動巡檢、應用故障自愈、版本的灰度發布和藍綠發布等運營及維護的場景，為應用系統提供7*24小時不間斷的服務機制。廣東移動業務支撐及管理支撐IT系統面向多個不同系統、不同部門、不同職能分別提供基礎資源管理、應用服務管理、業務數據管理、系統小管家、廠商評價等不同的支撐能力，有效支撐應用系統在各種復雜場景中的穩定使用，在企業營運中體現出重要的管理價值和工作價值，對企業營收提供了牢靠的保障。

系統感知能力

調用鏈日志打點輸出采用核心和插件分離的解構架構，核心封裝了公共的調用鏈核心邏輯，通過插件快速適配各類異構化應用和服務工程，對業務低侵入性（只要當前工程引入對應的插件MAVEN進行JAR引用），可快速低成本適配推廣各類異構化系統（提供各類日志適配插件）。實現業務、應用、系統資源全鏈路可視化鏈路跟蹤。

業務流量預警

梳理系統用戶的帳號歸屬類別、安全等級等基礎信息，建立用戶群，挖掘用戶群的帳號使用偏好，按周期更新用戶使用的系統名稱、功能模塊等信息，基于用戶群的使用偏好記錄，引入協同過濾推薦算法，利用用戶群的歷史行為預測系統與各模塊未來的業務流量，當預測的業務流量超過閾值時啟動報警，同時基于預測的業務流量提前輸出需要進行運維保障的模塊清單，并配置自動腳本對其進行監控和流量控制，實現防御式業務流量預警以及主動式運維場景保障，避免發生流量擁塞，為用戶提供實時性、預測性、細化優先級的保障服務。

數字員工

廣東移動業務支撐及管理支撐IT系統以新一代數智化運維管理平臺為基座，內置有數字員工，根據工作場景的需要，定制例如智能小7、通報小助手、密碼小秘書等不同能力的運維機器人，通過人機交互的方式，高效執行簡單指令下的復雜任務，機器人可根據需要對接手機移動端，通過新型的光學字符意圖識別技術，結合文本糾正技術和多頭注意力機制神經網絡模型得到準確的用戶意圖，并且利用改善后的相似度計算方法進行意圖分析，有效避免算法對數值不敏感而導致的機器人執行結果誤差，進一步提升機器人的處理質量和處理效率，同時提高用戶體驗。

流程管控能力

結合SRE自動化及ITIL構建新的流程管控能力，通過自動化及CMDB對接，在不影響管控要求的前提下，提升流程運轉及跨職能的協同效率，通過流程驅動運維能力的提升。廣東移動業務支撐及管理支撐IT系統不僅支持自動化執行諸如權限開通、資源分布、軟件部署等流程，極大提高流程執行效率，在容災切換、擴縮容、關鍵實例重啟、應用發布等自動化操作過程中嵌入審批流程，實現審批流轉自動化，審批效率得到有效提升，還能夠實現工單信息自動化，例如告警自動轉派工單、事件影響度自動調度相關人員、資源上下線自動更新資產庫、軟硬件出保自動發起流程等，高效且有序地管控流程。

合作伙伴評價能力

獲取合作伙伴維護團隊提供各項服務時的表現數據（例如故障處理質量、主被動故障發現比率、安全加固服務質量等）作為待評估數據，通過異常數據處理、數據降維、去中心化、計算協方差矩陣、特征值分解等對待評估數據構建特征向量，再通過主成分分析得到主成分數據，然后結合分類維護模型和服務評分模型通過CART集成、余弦相似度計算、權重添加等得到維護團隊的綜合評價結果，能夠有效降低評價過程中的系統運算的復雜程度，減小網絡負荷，提高對維護團隊進行綜合評價的評價效率，利用權重突出團隊的突出服務表現項，能夠更加直觀地挖掘優秀的維護團隊。

中國信通院將持續開展系統穩定性保障能力評估，為各數據產品的穩定性保障提供指導和幫助，助力我國數字化轉型實現“又快又穩”。