3月28日，工信部發布“2022工業互聯網平臺發展指數”，指數達到251，同比增長17%，連續四年保持超過15%的增幅，我國工業互聯網平臺發展水平全面提升。

2022工業互聯網平臺發展指數（IIP32）顯示，我國工業互聯網平臺發展穩中向好，整體呈現出平臺供給拉動需求、產業鏈下游帶動上游、沿海地區向內陸輻射的發展趨勢，工業互聯網賦能制造業轉型升級不斷深化。

分析與發現

據悉，工業互聯網平臺發展指數參考上證指數，按照數據完整性、連續性、真實性等原則選取32家重點平臺進行測算分析，以2018年作為基期，包含了“一總四分”系列指數，“一總”為綜合發展指數，“四分”為資源匯聚指數、知識沉淀指數、應用活力指數和企業賦能指數。IIP32指數的研制旨在多維度、持續性跟蹤我國工業互聯網發展變化趨勢，打造工業互聯網產業的“晴雨表”。這次發布數據覆蓋31個省市自治區，41個工業大類。專家指出，快速增長的指數既反映了近年工業互聯網蓬勃的生命力，也折射出工業經濟發展新趨勢。

2022年表征平臺綜合發展水平的綜合發展指數達到251；表征平臺對于工業設備等核心資源接入和兼容能力的資源匯聚指數達到316；表征平臺對于工業知識的積累和開發水平的知識沉淀指數達到263；表征平臺工業APP和工業軟件創新開發能力的應用活力指數為222；表征平臺在工業企業和垂直行業規模化推廣落地水平的企業賦能指數上升至213。

平臺供給拉動需求，呈現“聚合－沉淀－賦能”演進趨勢，平臺賦能價值不斷釋放。2022年工業互聯網平臺發展指數較去年增長17.23%，連續四年保持15%以上的增幅，整體水平持續攀升。在供給和應用迭代方面，近三年，資源匯聚指數和知識沉淀指數整體超過應用活力指數和企業賦能指數，以技術拉動平臺建設、以建設帶動應用的趨勢逐漸顯現。在平臺演進發展方面，2020年到2022年，分類指數增速迭代趨勢顯著，2020年工業互聯網平臺資源快速積累聚合，設備連接數量、設備連接類型迅速擴展。2021年工業互聯網平臺工業知識加速沉淀復用，平臺工業模型復用、開發者規模不斷提升。2022年工業互聯網平臺賦能效應逐步凸顯，服務企業數量和區域不斷擴大。

圖 2018-2022年工業互聯網平臺發展指數

資料來源：國家工業信息安全發展研究中心

產業鏈下游帶動上游，各行業規模化落地成效初顯，推動產業鏈轉型升級。一方面，輕工、紡織、汽車等靠近產業終端的行業應用較活躍，在工業APP和應用企業數量上均位于領先位置，合計占比分別達到39.49%和30.02%。這些行業普遍細分領域眾多、應用場景豐富、市場規模大，數量較多的企業在各細分領域發揮著“毛細血管”的作用，助力工業互聯網平臺應用規模化落地。另一方面，航空、航天、醫藥、采礦等行業目前在工業APP和服務企業數量上存在較大的提升空間。采礦、軌道交通、船舶等行業主要為集中度較高的大型集團，通常在內部成百上千家企業協同應用，利用平臺實現開放協同發展相對謹慎，主要集中在采購、物流等環節。

區域呈現“連接-輻射-成片”的塊狀發展趨勢，應用賦能由沿海地區逐漸向內陸輻射。整體表現為“東部沿海省份引領，中西部地區跟隨發展，東北地區加速追趕”的態勢。從重點城市集群工業設備連接和服務企業分布來看，數字產業和制造業發展均領先的省份正在逐步顯現出先發優勢，地域之間呈現“連接-輻射-成片”的塊狀發展趨勢。其中，長三角地區在設備連接數量和服務企業數量方面擁有較大優勢，區域設備連接數量占總數近四分之一，服務企業數量占總數超過20%。

核心工業模型數量規模化和品類多樣化發展趨勢明顯。核心工業模型圖譜通過熱力圖的形式展示調用頻次最多的工業模型都有哪些，服務于什么行業，哪些平臺提供相應服務。

跨行業通用的模型占據半壁江山，識別診斷類模型實現翻倍增長，借助人工智能、大數據等技術在多行業快速推廣復制。動態優化和分析預測模型增速較平穩，需要持續深挖行業機理開展模型迭代優化。

裝備制造業的模型數量居首位，裝備企業圍繞產品全生命周期各業務環節發力，關鍵工藝技術不斷沉淀并轉化為工業模型。研發仿真和分析預測類模型主要聚集在裝備制造業。

工業模型更加聚焦問題導向，2022年大多數工業模型更加聚焦關鍵部件和核心參數等方面的關鍵問題，通過數據分析計算問題發生的原因和關鍵影響因素，從模型能力圖譜能夠看到，重點平臺企業針對技術難點聚力攻關，進行了有益的創新探索。

與2021年圖譜對比，能夠看到重點平臺的核心工業模型的一些變化和成長。工業模型從關注整體到深挖細節，例如，部分平臺的工業模型從關注設備整機，進一步關注到具體的環節、部件及其運行規律，使得工業模型的構建更深一層、粒度更細。核心工業模型具備較好的成長性。部分模型在近兩年逐步從工業模型轉化為工業APP，實現價值轉化和高效利用。

殺手锏工業APP在制造與管理領域應用更加集中。在新技術融合應用方面，人工智能技術融合應用較為廣泛，成為應用最成熟的技術，覆蓋眾多核心業務場景，且應用效果顯著；相比之下，5G主要集中在對大規模數據的實時采集和傳輸需求較高的場景；此外，融合數字孿生、AR/VR/MR、4K/8K等前沿數字技術的工業APP發展仍未成熟，應用推廣能力仍待提升。

在模式創新方面，數字化管理和智能化制造類工業APP數量較多；網絡化協同類工業APP目前主要集中在物流和供應鏈領域，效率提升較為顯著；平臺化設計類工業APP主要基于平臺提供低代碼開發、可視化設計等開發工具，并推動服務資源的供需匹配，助力輕量化、敏捷化、交互并行設計逐步實現；服務化延伸類工業APP現階段主要集中在設備遠程運維和健康管理等領域，應用場景需進一步開發，提升空間較大。

在產業可持續發展方面，近2年，質量管控、節能減排、安全生產等幾類工業APP數量均有所增加，質量強國、碳達峰碳中和等一系列國家戰略給工業互聯網的發展提供了明確的方向。

下一步指數研制的重點方向

在工業互聯網發展過程中，數據在刻畫產業脈絡、描繪產業趨勢、勾勒產業全景方面發揮了巨大作用。下一步將繼續以數據價值為導向，動態跟蹤在中觀和宏觀層面有價值和意義的工業數據。另一方面將優化創新工業互聯網平臺監測數據的測算方法和產品，以年度指數思路測算月度、季度指數，全方位、全領域、全時段跟蹤呈現我國工業互聯網平臺發展態勢，洞察產業鏈長短板和關鍵點。同時，面向行業垂直領域打造特色工業指數資源池，形成預測性、風險性指標，并探索增加區域級、城市級特色內容，為產業各方提供科學參考。

附：2022工業互聯網平臺發展指數報告全文