日日碰狠狠躁久久躁96avv-97久久超碰国产精品最新-婷婷丁香五月天在线播放,狠狠色噜噜色狠狠狠综合久久 ,爱做久久久久久,高h喷水荡肉爽文np肉色学校

睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一,入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時,在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中,連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

指標體系構建詳解:定義、選取原則與四步法實踐

時間:2024-03-10來源:螢火眠眠瀏覽數:2788

一、指標體系的定義和選取原則

定義:在業務的不同階段,分析師牽頭、與業務方協助,制定的一套能從各個維度去反應業務狀況的一套待實施框架。在建立指標體系時,要注重三個選取原則:根本性、可理解性、結構性。

根本性:核心數據一定要理解到位和準確,切記不能選錯

可理解性:所有指標都要配上業務解釋性,如日活的定義是什么,打開還是點擊還是進程在就可以

結構性:能夠充分對業務進行解讀,如新增用戶只是一個大數,我們還需要知道每個渠道的新增用戶,每個渠道的新增轉化率,每個渠道的新增用戶價值等

指標體系建立的四步法

二、指標體系建立的四步法

在建立指標體系之前,我們先了解一下指標的構成,在我們工作過程中遇見的指標多為派生性指標,即,原子性指標+修飾詞+時間段,修飾詞指標本身是可選內容,而原子性指標和時間段為必選內容。

在這里,原子性指標指的是不可拆分的指標:

如:交易額、支付金額、下單數之類;修飾詞多是某種場景的表現

如:通過搜索帶來的交易等;時間段即為一個時間周期;如:雙十一期間,618活動期間等。三者疊加就形成派生指標

如:“雙11這一天通過搜索帶來的交易額”,如果不需要修飾詞,就是“雙11這一天帶來的交易額”

同樣,像此類日活、月活、次日留存、日轉化率等都屬于派生指標。

在合理篩選完指標后,就要著手建立對應的指標體系,主要分為四個步驟:厘清業務階段和方向、確定核心指標、對指標進行核心維度拆解、指標的宣貫、存檔、落地。

1. 厘清業務階段和方向

對于一家公司往往分為三個階段:

業務前期(創業期)

業務中期(上升期)

業務后期(成熟發展期)

針對不同的階段關注的核心指標也是有差別的。

業務前期,最關注用戶量,此時的指標體系應該緊密圍繞用戶量的提升來做各種維度的拆解,如渠道;

而在業務中期,除了關注用戶量的走勢大小,更加重要的是優化當前的用戶量結構,比如看用戶留存,如果留存偏低,必然跟產品模塊有關,是不是某個功能流量懲戒效果太差,這也是在分析產品的健康度,為產品體檢;

成熟發展期,更多關注的就是產品變現能力和市場份額,要關注收入指標ROI等,各種商業化模式的的收入,同時做好市場份額和競品的監控,以防止新起勢力搶占份額等。

2. 確定核心指標

此時最重要的是找到正確的核心指標,舉個例子幫助大家理解。

例:某款產品的日活口徑是打開APP,通過不斷的買量,日活也一直在上升,然而分析時發現,打開APP的用戶中,3秒跳出率高達30%,這是非常不健康的,那么當前的核心指標日活實際上已經有了問題,更加好的核心指標應該是停留時長大于3秒的用戶數。

每個APP的核心指標不太一樣,所以一定要多花時間去考慮這件事,這個非常重要,不只是看日活和留存那么簡單。就像趣頭條這款APP,它的日活和留存指標一定非常高,但僅關注這種指標肯定會出現問題,并且它的真正核心指標絕對不是單純的日活和留存。

3. 核心指標維度拆解

核心指標的博定必然是某種維度的波動引起,所以要監控核心指標,本質上還是要監控維度核心指標。通用的拆解方法都是先對核心指標進行公式計算,在按照業務路徑來拆解。假設,當前的核心指標是停留時長大于3秒的用戶數。

公式:停留時長大于3秒的用戶數=打開APP的用戶數*停留時長大于3秒的占比

分析“打開進入APP的用戶數”時,我們要關注渠道轉化率,分析用戶從哪里來;同時用戶通過哪種方式打開的,如通過點擊桌面圖標、點擊通知欄、點擊Push等;并且,這類用戶的用戶畫像是什么,用戶畫像也更多是在這個時候才最有作用,更多要基于場景和相應的指標來分析。

“停留時長大于3秒的占比”該指標要重點關注如,停留時長的分布,停留1秒的用戶有多少、2秒的用戶有多少、3秒的用戶有多少,具體分布情況是怎樣的;停留大于3秒的用戶特征和行為特性是怎么樣的情況;停留小于3秒的用戶特征,并且要分析是否有作弊或刷量的可能性。

又或是,比如電商平臺注重交易額,在真正達成交易之前,用戶要打開APP、選擇商品、確認訂單、支付訂單等整個交流漏斗模型。每一個環節的關鍵指標都可以通過公式的形式進行拆解,在根據拆解公式逐個分析對應的影響因素。

4. 指標宣貫、存檔、落地

宣貫:就是在完成整個指標體系搭建后,要當面告知所有相關業務人員,最好開會并郵件。一方面為下一步工作做鋪墊,另一方面是為了讓所有相關人員知曉已完成,以防甩鍋

存檔:對指標口徑也業務邏輯進行詳細的描述存檔,如xxx功能如滲透率=該功能的日點擊人數/日活。只有完成這一步,之后的人在查閱時才能看懂是什么意思

落地:就是建立核心指標的相關報表,實際工作中,報表會在埋點前建好的,這樣的話一旦版本上線就能立刻看到數據,而且也比較容易發現問題

整個指標體系的搭建更多工作是由數據分析師來完成的,產品經理需要配合分析師選擇并確認指標,這也是在建立之初最重要的一點。有的公司沒有分析師這個崗位,就需要其他技術同時來配合完成了。

三、知乎APP指標體系案例

1. 當前業務發展階段

知乎當前處于業務發展期和成熟期之間,有2個論點:當前知乎的業務正在一個快速調整期間,內容向娛樂大眾化轉型;商業化進行較大的探索,但不是做的很重,也就是說無論是最核心的內容還是商業模式,都在探索當中。

在工作中,這塊內容可通過每年的業務規劃了解。

2. 核心指標拆解

我們單就首頁推薦這個子模塊進行分析,對于首頁推薦子產品,最重要的指標就是問答數。

問答數=提問數+回答數=提問人數*人均提問數+回答人數*人均回答數

在整個過程都是要跟業務進行大量的交流,既不能被業務牽著走,也不能脫離業務,同時要有自己的獨立思考。

有些同學會覺得評論、點贊、收藏數應該也是核心指標,而實際上:

評論點贊多跟產品的健康度沒有直接關系,評論點贊多的本質原因是因為提問回答的內容比較精彩,這是一個相關性而不是因果性關系

很多做內容的同學會覺得評論很重要,只要評論做上去了,日活就能漲上去,數據相關性上是這樣的,但業務邏輯性不對

所以,評論、點贊、收藏這些都是一個二級功能,更底層的理解實際上是增加APP的社交屬性。

3. 會議、存檔、建表

會議:產品(負責使用)、研發(負責打點)

存檔:對不太好理解的指標要進行單獨的解釋,比如什么是日活

建表:確定好打點之后,就要建表,確保數據第一時間出來,能及時獲得數據反饋并發現問題

四、總結

指標體系建立本質上是考驗相關業務人員和分析師的邏輯性,不同業務階段的指標體系不一樣,并且在選擇核心指標時一定要正確。在做核心指標的拆解時,通用模式就是先公式拆解,在按業務模塊、路徑來劃分。

(部分內容來源網絡,如有侵權請聯系刪除)
立即申請數據分析/數據治理產品免費試用 我要試用
customer

在線咨詢

在線咨詢

點擊進入在線咨詢