1886年1月29日，在德國曼海姆城的大街上，一輛僅有三個輪子的汽車在街頭行駛，世界第一輛汽油車正式誕生。在此后一百余年里，單缸四沖程汽油機、電點火、化油器等技術，持續影響并塑造了現代汽車工業，汽車形態不論如何變化，其核心設計基本未改。站在現在的視角回顧過去，汽車產業的既定模式正在被打破，隨著互聯網技術的飛速發展和物聯網、5G、大數據、人工智能等新一代數字技術的不斷涌現，汽車工業經歷了前所未有的變革，進行數字化轉型成為當前傳統汽車產業轉型升級的核心議題。

篳路藍縷，由大到強

汽車是我國國民經濟的重要支柱產業，過去70多年，中國汽車工業篳路藍縷，從零基礎發展至今，已經從過去的“蹣跚學步”到現在的“振翅高飛”，成為全球汽車產銷第一大國。

根據中國汽車工業協會發布的數據，2023年，我國汽車產銷量分別達到3016.1萬輛和3009.4萬輛，同比分別增長11.6%和12%，產銷量連續15年穩居全球第一。其中，新能源產銷分別完成958.7萬輛和949.5萬輛，同比分別增長35.8%和37.9%，市場占有率達到31.6%。

當前，對于中國汽車工業而言，已經走到了由大到強，高質量躍遷的歷史性時刻。行業人士普遍認為，下一階段中國汽車產業的發展方向在于，由汽車大國向汽車強國邁進，加快汽車產業數字化發展。中國汽車工業協會副總工程師許海東曾表示，汽車產業的發展需要重塑產業鏈，在這之中數字化轉型會成為最基礎、最底層的變革，帶來的影響也是最巨大、最根本的，將在未來會深刻影響企業發展的各方面。

那么，目前汽車行業數字化轉型情況如何？藍卓數字科技行業解決方案總監楊長生在接受《通信產業報》與工業互聯網世界全媒體記者采訪時表示，目前，汽車及產業鏈的數字化轉型情況相較于其他行業整體較高。特別是整車廠對數字化要求很高，因為上游整車主機廠數字化及供應鏈JIT/JIS的嚴格要求，使得其對下游的一級、二級配套的汽配企業數字化能力也起到非常大的帶動作用，倒逼了汽車行業的全面轉型升級。

重慶忽米網絡科技有限公司常務副總裁潘靜告訴記者，數字化轉型是一項復雜且龐大的系統工程，目前的汽車產業鏈的數字化和智能化轉型正在不斷加速，車企紛紛為之長期布局并持續演進。目前，汽車行業在智能網聯技術、數字化營銷、個性化定制等方面已經取得了顯著成果。

當前，積淀多年的汽車產業正在由傳統制造領域向數字化變革大步邁進。越來越多車企紛紛擁抱數字化，但汽車企業的數字化轉型之路并非一帆風順，傳統模式下汽車企業面臨的難點和挑戰成為了轉型的桎梏。

跨越轉型三座大山

伴隨著數字技術帶來的顛覆性革新，汽車行業淘汰賽的號角已經吹響，能否成功實現數字化轉型，成為決定車企未來存亡的關鍵。但當前擺在車企面前的是，由于頂層設計缺乏、內生動力不足、缺乏戰略驅動等問題，導致大部分車企的數字化轉型只能在較低的格局和水平中徘徊不前。

賽迪顧問先進制造汽車產業研究中心副總經理張業佳在接受《通信產業報》與工業互聯網世界全媒體記者采訪時表示，汽車或汽車產業鏈行業所屬的企業要想進行數字化轉型還需跨越意識、人才和資金“三重門”。

一是意識門。企業是數字化轉型的主體，其主動轉型的意識、規劃和戰略是重中之重。解放思想、轉變思維是汽車行業推動數智化轉型至關重要的第一步。但是，一些汽車行業相關企業在推動數智化轉型時，由于對數智化轉型理解的不深刻、不到位，使得在制定頂層設計時存在系統性思維缺位，導致“路線圖”不明確、轉型方向難厘清，轉型動力不足。

二是人才門。汽車行業數智化轉型的領域融合、學科交叉特征已非常明顯，其對新學科、新型人才的需求與傳統汽車行業存在明顯不同，做好汽車行業數智化轉型需要既懂汽車、又懂IT的復合型人才加入。但受制于這類人才培養周期長、培養難度大等因素影響，使得現階段復合型人才仍較為稀缺，也進一步造成了汽車相關企業在推動數智化轉型時會出現“用人荒”情況。

三是資金門。汽車行業相關企業推動數智化轉型所需資金投入較大，從軟硬件購買、系統運維、基礎設備更新，再到企業生產、運營、營銷、人力資源等各個方面均需要持續不斷的資金投入，并且很難預知成效，回報周期長，多方面因素增加了汽車行業相關企業，特別是汽車行業中小企業推動數智化轉型的難度。

對此，張業佳也給出建議，企業要統一數字化轉型愿景與目標，確定清晰的實施路徑。同時，可以根據實際情況在學校設立聯合培訓中心，開展汽車行業數字化轉型實訓平臺建設，實施訂單式人才培養模式，為企業數字化轉型提供定制型科班人才。

值得一提的是，潘靜針對現階段汽車行業的數字化轉型問題，給出解決方案，她認為，車企轉型可以三個場景切入。

一是從生產流程切入。通過引入數字化技術，如物聯網、大數據、人工智能等，實現生產過程的自動化、智能化和柔性化，提高生產效率、降低成本，并提升產品質量。

二是從供應鏈管理切入。利用區塊鏈技術實現供應鏈的透明化和可追溯性。此外，還可以利用大數據和人工智能技術進行供應鏈優化，提高物流效率和準確性。

三是從人才培養切入。汽車行業企業與工業互聯網平臺企業、高校、職業院校在人才培養方面積極探索，共建工業互聯網現代產業學院或數字化轉型實訓中心，為汽車產業鏈企業提供專業人才支撐。

數字化轉型是主旋律

汽車產業是國民經濟的重要支柱產業，產業鏈長、關聯度高、帶動性強，發揮著工業經濟穩增長的“壓艙石”作用。當前，汽車行業正面臨前所未有的變革，進行數字轉型已經成為汽車行業生存發展的“必選題”，針對汽車行業未來發展趨勢，潘靜認為，智能制造、數字化供應鏈、個性化定制將成為未來汽車行業發展的主旋律。

在智能制造方面，優化資源配置。隨著人工智能、物聯網等技術的發展，智能制造已經成為汽車制造業的新趨勢，數字化、智能化、柔性化生產將成為汽車制造的“標配”，充分優化各環節資源，大大提升生產效率和產品質量。同時，智能制造還將推動汽車行業企業與互聯網、科技公司之間的跨界合作，共同打造智能制造生態圈。

在數字化供應鏈方面，柔性協同。隨著數字化技術的進一步滲透，汽車供應鏈之間將實現柔性協同，實現供應鏈的數字化管理，提高供應鏈的透明度和效率。與此同時，還可以實現實時監控、預測和調整，優化庫存管理、物流配送等方面的工作，提高企業整體運營效率。

在個性化定制方面，可選性豐富。隨著消費者需求的多樣化，對車企提供個性化、智能化服務能力不斷提升，汽車行業以產定銷時代已成過去，用戶驅動制造模式成為車企轉型的“必選項”。消費者可以根據自己的需求和喜好定制汽車。而數字化技術將為汽車行業企業提供更加精準的用戶畫像和需求分析，幫助企業生產出更加符合消費者個性化需求的產品和服務。

楊長生認為，結合市場動向和智能化發展趨勢，新型產銷個性化智能定制模式C2M將成為汽車行業未來發展趨勢。消費者可以擁有對車的顏色、座椅、動力等配置在內的多種個人個性化選擇，顛覆傳統的“千人一車”大規模定制生產模式，實現“千人千車”用戶定義汽車的個性化定制新局面。