在群內經常看到CIO們在求助：企業做數字化轉型建設價值如何體現？有哪些評價指標？這些頭疼的問題一直在困擾著信息部門，在大部分情況下信息部門自我感覺良好，引進了系統也正常上線了，業務部門也應用了，但最后績效考核的時候HR不認可、領導也不認同，要求提供詳細的指標、數據以及依據，此時CIO很郁悶，不得不為了績效合理而硬著頭皮去網上尋找一些方案，但往往又以理論居多，缺乏實戰性的評價指標，今天老楊就用最通俗的語言、最實用的公式告訴你如何進行數字化價值計算。這是每個老板最關心的核心問題，投了這么多錢搞數字化，到底值不值？

這就涉及到投資回報率的問題，很多情況下CIO們都會這么想：做數字化需要長期主義！但老板給會給你時間嗎？老板們需要的是用最短的時間體現最高的回報率，如果CIO說引進數字化系統實現了降本增效，那么降了哪里的本？增了哪里的效？我想很多CIO都說不清、由于缺乏數據依據很多解釋都顯得十分蒼白無力，因此CIO需要一套公式給老板直觀展示數字化的價值。老楊總結如下：

1.成本節約指標：單位成本下降率公式：（原成本-數字化后成本）/原成本×100%比如：某工廠引入MES系統后，單件生產成本從￥120降至￥98 →?下降18.3%

2.人工效率提升指標：人均產值增長率公式：（數字化后人均產值-原人均產值）/原人均產值×100%比如：企業引進RPA流程自動化后使財務部人均處理單據量從200單/日提升至350單 →提升75%

3.?收入增長指標：數字化渠道收入占比公式：數字化渠道銷售額/總銷售額×100%比如：某零售企業小程序銷售額占比從15%提升至38%?→增量23%

4.流程周期壓縮率公式：（原周期-數字化后周期）/原周期×100%比如：企業實現線上審批后，合同審批周期從5天縮短至1.2天 →壓縮76%

5.生產設備利用率公式：實際運行時間/計劃運行時間×100%比如：通過IoT設備預測性維護后，機床利用率從65%提升至82%

6.產品不良率下降公式：（原不良率-數字化后不良率）/原不良率×100%比如：企業引進AI質檢使手機屏幕不良率從3.2%降至1.1%?→下降65.6%

7.數據準確率公式：準確數據條目/總數據條目×100%比如：企業進行主數據治理后，相關核心數據準確率從72%提升至98%8.客戶服務體驗提升率公式：（推薦者%-貶損者%）比如：某零售企業的APP改版后NPS從32提升至519.服務響應時間公式：平均問題解決時間（數字化后-原時間）比如：企業應用智能客服系統后使平均響應時間從45分鐘降至8分鐘

10.客戶留存率公式：（數字化后復購客戶數-原復購客戶數）/原客戶總數×100%比如：企業的會員采用數字化運營使年復購率從28%提升至43%

11.研發周期縮短率公式：（原周期-數字化后周期）/原周期×100%比如：某車企采用3D仿真設計使新車研發周期從36個月縮短至28個月 →?縮短22%

12.自動化率?=?已自動化流程數 ÷ 可自動化流程總數比如：某企業有100個?流程，其中?40個?已自動化 →?40%

13.數據決策占比?=?用數據做的決策 ÷ 總決策比如：企業高管會10個議題，6個用了數據分析 →60%

14.系統知識復用率=?被調用的知識條目 ÷ 總知識條目

15.數字人才密度?=?具備數據分析/AI等能力的員工數÷總員工數比如：企業知識庫有100條解決方案，其中70條被員工用過 →70%。那么公式有了，信息部門如何制定一套系統化的數字化專項平衡計分卡？用系統化的、數據化的指標來進行數字化價值的綜合性評估與管理？老楊將從財務、客戶、內部流程、學習與成長維護進行描述，涵蓋了12項核心指標，具體如下：第一、財務維度（數字化投資回報）

第二、客戶維度（體驗與生態）

第三、內部流程維度（效率與質量）

第四、學習與成長維度（組織能力）

核心指標：數字人才密度 = 具備數據分析/AI等能力的員工數÷總員工數（目標：年增8%）知識復用率 = 數字化知識庫調用次數÷知識庫總量（目標：≥70%）權重分配建議：

最后總結一下：