上期分享了數據分析師必備技能：構建指標體系。這次分享一個和指標體系同等重要的技能：構造標簽（俗稱：打標簽）。打標簽能力，是區分真數據分析師和sqlboy 的重要能力

一、什么是標簽？

標簽是對事物的概要性描述。就像商品標簽上會寫商品分類、主要原料一樣。雖然一件商品有很多屬性，但是我們只通過幾個有限的標簽，就能鎖定我們想要的商品，這就是標簽的作用。

二、有哪些標簽？?

從復雜程度上看，標簽有四類：

1、事實型標簽。比如商品的顏色、人的性別。這些是事實描述，可以直接拿來用。

2、規則型標簽。比如把“消費1000元以上”定義為：高消費群體。規則類標簽，往往是基于一個數據指標，然后根據特定的規則進行分類。

3、復合型標簽。比如“高富帥”，就是一個典型復合型標簽，它基于N個指標，進行綜合計算，最后得出一個標簽結果。

4、預測型標簽。注意，以上三類標簽，用的都是已經發生的數據進行計算。預測型標簽則是對未來情況的估計。可以用算法進行預測，也能人工預測。比如對用戶進行分類，然后打個標簽“預計流失用戶”，就是指該用戶會在未來XX時間內流失掉。這四類標簽的復雜程度是不同的：預測型＞復合型＞規則型＞事實型。相應的打標簽的難度也不一樣。

三、要怎么打標簽？?

打標簽是個通俗說法，它指的是生產標簽的過程。如果是簡單的事實型標簽，則直接拖過來用即可。其他三類，都得經過打標簽的動作，越復雜的標簽，生產起來越麻煩。打標簽有四個標準步驟。 明確打標簽的對象 明確標簽的用途 明確標簽規則 明確標簽的名稱 舉個最簡單的例子：小熊妹還沒有男朋友，我想找個高富帥。高富帥，就是個復合型標簽，按四步走：

1、打標簽對象：男人，活的

2、明確用途：選個潛在藍盆友

3、明確規則：這是最復雜的一步，因為高富帥有三個維度。首先得一個維度一個維度，單獨講清楚，然后再想辦法綜合。這里，高相對容易，看身高然后給個標準即可。帥，也相對容易，看到照片自己覺得還行，手工打個標簽即可。富，就很糾結了。有的人掙得多，可也花得多呀。不能光看收入，還得看負債。這樣，先對三個維度各自打標簽，再進行綜合（如下圖）。綜合的方法，可以用優先級排序，或者做綜合評分（如下圖）：看起來綜合評分似乎更科學，但實際決策時候并不是！比如我，看到帥哥就走不動道了，管他富不富呢。綜合評分有可能選出來平庸的個體，這個要注意哦。

4、明確標簽的名稱：高富帥、非高富帥搞掂！可以看出，在生產標簽的過程中，明確規則是最麻煩的一步。但實際上，麻煩不限于此。

四、打標簽，難在哪？

看完上邊的小例子，很多人會覺得:“打標簽很簡單呀，我一個上午能打1000個出來”。如果只是往數據庫里添加1000個新字段，確實很容易。但是，這1000個字段： 有幾個能被業務部門用起來？ 用完以后能提升業務表現？ 還有多少業務想要的標簽，沒有在其中？ 這才是真正的難題。反正我是見過，供應商傻乎乎的打了幾百個標簽，結果除了上線匯報ppt外，業務部門看都不看一眼的，更不要提用了。一個好的標簽，一定是： 業務高頻使用 指向明確動作 產生明顯效果 就像小熊妹一聽人介紹“高富帥”，就會頂著周五熬夜煲劇的黑眼圈起床化妝倆小時出門一樣。這才是高頻使用，有驅動力，產生明顯效果的標簽！肯定有小伙伴問，業務上有沒有這種標簽，當然有，比如我個人很喜歡的：促銷敏感型用戶（是/否），這個標簽。專門區分：沒有促銷不買，有促銷高概率買的薅羊毛體制用戶。拿來解釋日常消費轉化率，事前預計活動效果，事后復盤達成情況，都好用（先賣個關子，之后專門分享這個）。實際業務問題經常很復雜，很難用一個標簽描述情況，因此需要圍繞一個業務場景。構造若干個標簽，形成標簽體系，驅動業務工作。