“這個Excel表，數(shù)據(jù)密密麻麻的，能不能給做一些直觀明了的指標(biāo)數(shù)據(jù)？”

“各個部門整理上來的數(shù)據(jù)總結(jié)，看不出頭緒，怎么進一步分析和挖掘？”

“各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑不一，造成結(jié)果偏差，怎么解決？”

“各個行業(yè)都在運用大數(shù)據(jù)，公司的轉(zhuǎn)型升級，大數(shù)據(jù)能否給些思路？”

……

當(dāng)這些需求提出時，你們公司是時候需要上BI了。

BI能做什么？

BI系統(tǒng)在大多數(shù)企業(yè)都是部署在展現(xiàn)層和應(yīng)用層，提供從底層數(shù)據(jù)到前端展示，期間經(jīng)歷數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)清洗（ETL）到數(shù)據(jù)緩存以及最后的數(shù)據(jù)展現(xiàn)和前端分析，以及移動端、大屏的解決方案。

通俗來說，BI以數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)警提醒等一系列手段，通過固定報表、數(shù)據(jù)圖表、儀表盤等方式呈現(xiàn)，最終實現(xiàn)打破信息孤島，整合分析問題；深入分析問題，提高決策質(zhì)量；實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測，長遠分析問題等目標(biāo)。

選擇什么樣的BI工具？

市面上打著BI的旗號，實際卻只是單純數(shù)據(jù)工具的產(chǎn)品不少，客戶在進行BI 選型時，眼花繚亂，不知所措。以下，就從技術(shù)來源上可以將市面上的BI工具做個簡單分類，方便了解。

1、基于直接連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)出報表的報表工具（OLTP應(yīng)用）

代表廠商是潤乾報表，后來是帆軟FineReport。

此類報表工具的優(yōu)勢是開發(fā)比較靈活，同時含數(shù)據(jù)填報和補錄功能；不足是非基于OLAP的BI報表工具，導(dǎo)致不支持基于多維的報表操作，比如基于同一維度的鉆取表，就需要做多張表，通過鏈接的方式來實現(xiàn)；同時，由于做表前要通過sql語句鎖定和加載分析的源數(shù)據(jù)，不能充分使用數(shù)據(jù)庫的性能，因此大數(shù)據(jù)量下的計算性能和高并發(fā)下的性能是其最大的弱項。

也正因為此類報表這些不足，潤乾新一代產(chǎn)品集算器定位在源數(shù)據(jù)庫與報表的中間層，致力于解決數(shù)據(jù)庫到報表的計算性能問題。帆軟推出FineBI，試圖通過BI技術(shù)解決相關(guān)問題，但由于基于OLAP技術(shù)的積累時間較短，其直連數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)直到今年年初才發(fā)布，還有待進一步驗證。

2、基于DW/BI理論的傳統(tǒng)BI工具

國外代表廠商： IBM收購的Cognos、Oracle的BIEE和SAP收購的BO

國內(nèi)代表廠商： 億信華辰的億信ABI、思邁特的SmartBI

這類分析工具，較好地解決了多維報表操作問題以及性能問題。但國外工具在中國式的復(fù)雜報表實現(xiàn)上處于弱勢，同時由于BI工具偏應(yīng)用層，各項目中不可避免有些定制和二次開發(fā)的需求，國外公司在此類問題上基本上無法響應(yīng)。由于基于OLAP技術(shù)，因此BI工具本身不能提供數(shù)據(jù)的修改和補錄相關(guān)功能，國外工具在這種場景下就捉襟見肘。

億信華辰是國內(nèi)成立較早的一批BI廠商，客戶遍及政府、銀行、電力、稅務(wù)、租賃等行業(yè)，服務(wù)國稅總局、進出口銀行、國家電網(wǎng)、海爾集團等眾多政企用戶，行業(yè)影響力可見一斑。億信ABI脫胎于2003年發(fā)布的單機版數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，從BI@Report，到億信BI，再到如今的億信ABI，歷經(jīng)四次架構(gòu)躍進，二十多次重大版本更新，十余年技術(shù)沉淀，產(chǎn)品功能和性能基本上可以與國外類似工具一較高低。同時在支持中國式復(fù)雜報表、二次開發(fā)支持和本地化服務(wù)上具有天然優(yōu)勢，并且集成了數(shù)據(jù)修改和回填的功能，助力用戶輕松完成報表數(shù)據(jù)的補錄、修改、審核和審批、匯總上報，最終實現(xiàn)報表的生成和業(yè)務(wù)確認(rèn)。

這類工具國內(nèi)還有一個典型代表廠商思邁特（SmartBI）。思邁特團隊對DW/BI有比較多的實踐經(jīng)驗，但由于一些歷史原因，最終把產(chǎn)品發(fā)展成一個基于Excel做設(shè)計器的報表工具和一個面向業(yè)務(wù)使用的自助分析工具。基于Excel做報表設(shè)計器，一是無法實現(xiàn)在線設(shè)計與共享，二是也不符合國家對某些領(lǐng)域要求的自主安全可控的發(fā)展方向，同時由于對標(biāo)FineReport，未能很好地解決報表工具固有的缺點。

3、面向業(yè)務(wù)人員使用的敏捷BI工具

國外代表廠商：Tableau

國內(nèi)代表廠商：帆軟FineBI、億信華辰豌豆BI

隨著技術(shù)和市場的發(fā)展，有很多公司開始研發(fā)直接面向業(yè)務(wù)用戶的敏捷BI工具。國外有代表性的是Tableau，Tableau一開始的產(chǎn)品定位就是為了替代Excel，單機用戶在本地完成各種快速的設(shè)計與分析操作，重點強調(diào)與數(shù)據(jù)的互動，以及各種分析方式的操作互動。這類工具由于其定位問題，在制作各種復(fù)雜的統(tǒng)計報表的能力天然不足。

國內(nèi)也有很多的廠商做敏捷BI，比如帆軟的FineBI、億信華辰的豌豆BI。第一個版本的FineBI由于嚴(yán)重依賴FineReport技術(shù)，因此其第一個版本的BI更想定位為傳統(tǒng)BI工具，重點解決多維分析的能力，但從市場反饋來說，無法做到與FineReport的明顯區(qū)分，因此其后續(xù)版本的BI逐步趨向于敏捷BI工具。但由于其在OLAP技術(shù)上的經(jīng)驗很少，還是需要把分析數(shù)據(jù)打包成的專用數(shù)據(jù)包，然后BI工具基于專用數(shù)據(jù)包進行分析，這個專用數(shù)據(jù)包的作用相當(dāng)于帆軟自有的數(shù)據(jù)分析模型（類似于OLAP數(shù)據(jù)庫或者cube的作用），需要自己完成對數(shù)據(jù)分析模型的管理和維護。直到最近，其才發(fā)布能夠直連OLAP數(shù)據(jù)庫的引擎，相關(guān)能力還需要項目上的進一步驗證。

億信華辰在共用核心OLAP引擎技術(shù)上單獨發(fā)展了一個面向業(yè)務(wù)人員使用的豌豆BI，定位為更簡單，更易上手的自助分析BI，其中采用了很多智能化技術(shù)提供產(chǎn)品的自動化，讓用戶操作更加簡便，比如數(shù)據(jù)表導(dǎo)入時的自動建模技術(shù)，數(shù)據(jù)畫像功能，多表的自動關(guān)聯(lián)技術(shù)，圖表智能化推薦技術(shù)，以及圖表動態(tài)自動關(guān)聯(lián)技術(shù)等。

4、基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和資源的創(chuàng)業(yè)型BI

代表廠商：阿里云的QuickBI、網(wǎng)易有數(shù)、海致BDP、神策數(shù)據(jù)等

由于很多人都看好BI的市場和應(yīng)用場景，因此有些互聯(lián)網(wǎng)公司在自身應(yīng)用的基礎(chǔ)上開發(fā)了BI產(chǎn)品，如阿里云的QuickBI，以及網(wǎng)易有數(shù)等，這些工具屬于輕量級的工具，其業(yè)務(wù)地位在公司屬于邊緣業(yè)務(wù)，因此得不到重視和發(fā)展。

還有些從互聯(lián)網(wǎng)公司出來的創(chuàng)業(yè)團隊創(chuàng)立的公司，如海致BDP和神策等，這些公司的產(chǎn)品重點是基于saas或者某類業(yè)務(wù)應(yīng)用場景的BI應(yīng)用。因此這類BI工具的通用性上還需要更多的時間驗證。

小結(jié)：以上分類基于各廠商產(chǎn)品發(fā)展過程和技術(shù)路線，酌情參考。每家企業(yè)情況不同，在進行BI商業(yè)智能工具選型的時候，必須結(jié)合以上的各類BI工具各自優(yōu)缺點，在需求、成本預(yù)算、業(yè)務(wù)部署和開發(fā)周期之間找到平衡點，然后最終確定。