2024年全國兩會期間，全國人大代表、全國政協委員積極圍繞數據要素建言獻策，共同繪制數字經濟創新發展新藍圖。接下來，我們將推出“數據要素·兩會聲音”系列專題文章，分類整理代表委員們的建議和提案，以期為我國數據要素的持續健康發展提供有益參考。

我國具有超大規模市場、海量數據資源、豐富應用場景等多重優勢，各行業、各領域深度挖掘數據價值，充分發揮數據要素乘數效應，將為我國千行百業發展注入強勁動力。本期，我們共同關注代表委員們就數據要素在行業領域內的開發開放和流通使用發表的真知灼見。

（一）全國政協委員、中國人壽集團董事長白濤：大力支持數字金融發展

白濤指出，在實踐中，數字金融發展還面臨一些困難和挑戰：一是適應數字金融發展的法律體系有待完善，在促進數據共享流通與合法利用方面缺乏明確規定，數據要素價值還未充分釋放。二是數字金融基礎設施建設還需加強，目前人口、健康、醫療、交通、環境等不同領域數據尚未有效貫通，算力資源使用效率還不高，大量的算法開發力量未能有效利用。三是數字金融監管亟待升級，更加多樣化的數字金融形式導致金融風險的隱蔽性、傳染性更強，對數字金融監管提出了新的挑戰。

在《關于大力支持數字金融發展的提案》中，白濤提出四點針對性建議：

一是堅持立法修法先行。建立健全公共數據集中開放共享等法律法規，明確數據合規流轉實施細則，兼顧安全性與流通性，支持金融機構運用大數據進行產品服務創新，為充分發揮數據要素作用、促進數字金融發展創造更好條件。

二是加快完善數字金融基礎設施。發揮政府主導作用，加快構建聯通醫療、農業、林業、氣象等行業的公共大數據平臺，建立安全權威的算力資源供給能力和供給體系，加強大模型等人工智能基礎平臺的統籌及利用，提供通用性、基礎性智能服務的大模型，避免資源浪費以及潛在風險。

三是加強數字金融監管。完善數字金融監管體系與監督評估機制，加快研發基于數字技術的監管工具和監管平臺，對大模型算法、應用場景等加強監控和防范，確保數字金融發展堅持服務實體經濟的根本宗旨，符合以人民為中心的價值取向。

四是加快建設數字金融人才隊伍。緊盯人工智能、云計算等前沿數字技術發展趨勢，完善數字金融人才培養體系，在高校和科研院所建設數字技術與金融的交叉學科，著力培養數字金融復合型人才。持續健全金融從業人員職業技能培訓制度，推動金融從業人員及時掌握數字知識和技能。

（二）全國政協委員、中國人民銀行陜西省分行黨委書記、行長魏革軍：完善涉企信息歸集機制

魏革軍指出，當前涉企信用信息共享仍然面臨一些制約。如信用信息權屬不清、質量不高、標準化程度不一等。建議，信用信息責任權屬方面，出臺《社會信用體系建設法》或在相關法律中明確信用信息權屬，推動信用信息資產化，賦予市場化征信機構信用信息使用權；明確信用信息使用、交流、質量保證等相關內容，提升數據質量和安全性，為相關工作的開展提供法律保障。

信用信息歸集共享方面，堅持統籌協調，共建共享，發揮政府部門、企業征信機構、金融機構等多方合力。出臺信用信息相關的標準規范政策，提高政府部門在信息資源共享和使用上的匹配度。建立數據質量標準，制定數據接口、信息分類等行業標準，推進各類政務數據源的有序開放共享，形成政務數據向市場化征信機構開放的機制；通過市場化征信機構強化信用信息應用能力，不斷創新和打造優質的征信產品服務，滿足互聯網金融、消費金融等金融需求。

信用信息高效流通方面，發揮大數據中心的作用，做好信用信息確權和交易流通；支持征信機構等第三方專業機構發展，完善市場化征信機構獲取企業信用信息的流程，以企業征信機構作為金融機構接入信用信息的主渠道，防止信息源單位與金融機構開展商業化數據合作，逃避征信數據安全監控和監管；不斷開拓合作模式，做好信用信息整合利用，賦能普惠金融和新質生產力發展。

（三）全國人大代表、長安汽車黨委書記、董事長朱華榮：完善汽車數據產權立法

隨著汽車行業由“硬件主導”到“軟件定義”的發展，汽車之于用戶已不再是單純的出行工具，已由“單一工業品”到“新數智空間”產品的屬性變遷，在智能網聯汽車使用過程中產生的數據，產權需要在個人信息保護、數據要素市場化與國家安全三者之間達成平衡。

存在問題：汽車數據中非個人信息邊界模糊，權屬不明。

《數安規定》僅明確了部分汽車數據為個人信息，未明確其他數據的性質；《個人信息保護法》明確規定了匿名化處理后的信息不屬于個人信息，未明確整車廠對匿名化后數據可否使用；同時，相關法律法規亦未對汽車數據中非個人信息的范圍和權屬進行明確。

智能網聯汽車相關非個人信息的邊界模糊與權屬不明，將不利于個人信息的保護，同時導致車企等不便對相關數據進行合法充分的處理和使用，不利于相關數據由“數據碎片”的分散化向“數據糧倉”的集約化轉變，不利于技術和汽車產業發展的提質增效。

改善建議：

一、明確汽車數據中個人信息的界限。車輛自身及零部件工況類數據，道路、天氣等與外部環境有關的數據，無法識別到具體個人，應不屬于個人信息的范疇；而車控類數據及應用服務類數據中的不同數據與個人的關聯性存在很大差異，需要從立法層面進一步予以明確。

二、細化汽車數據產權規定，落實車企對汽車數據的資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權。建議進一步在汽車行業落實《數據二十條》規定的數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權三權分立的數據產權規則，促進數據資源化、資產化、資本化。

（四）全國人大代表、小米集團創始人、董事長兼CEO雷軍：保障智能駕駛產品數據安全

近年來，我國智能駕駛行業快速發展，先進的人工智能技術在智能駕駛的環境感知、決策規劃、控制執行等場景實現廣泛應用。其中，車端數據的使用和安全備受關注，對此，雷軍建議，規范車端數據使用，提升智能駕駛產品安全水平。進一步細化智能駕駛數據采集、存儲、使用等環節合規措施及產品標準的實施細則，為智能駕駛數據安全治理、高效流轉提供更明確的依據，引導企業對智能駕駛數據合理使用。同時，建立統一的智能駕駛安全監控數據平臺，通過大數據賦能監管體系不斷完善。

（五）全國人大代表、福建省大數據集團有限公司黨委書記、董事長鐘軍：充分發揮數據要素乘數效應助力鄉村全面振興

數字鄉村建設實踐中，仍然存在數據應用潛力釋放不夠、數據供給質量不高、流通機制不暢、數字人才嚴重短缺等問題，嚴重制約與影響“數據要素×”效應發揮。

鐘軍在《關于充分發揮數據要素乘數效應助力鄉村全面振興的建議》中建議：

一是讓數據“能匯聚”，以“全國一盤棋、上下一體化"模式，打通數據孤島，橫縱向全面打通涉農數字平臺，為數字鄉村奠定高質量數據基礎。

二是讓數據“能流動”、完善數據確權、評估、定價制度，推動數據匯聚共享，服務全國性統一農業市場打造。

三是讓數據“能變現”，以數據應用場景創新，加速農村普惠金融發展，助力“三農"幫扶政策更加精準落地。

四是讓數據“能減碳”，統籌全國算力資源布局，適度向傳統農業地區傾斜。

五是讓數據“能管好”、建立完善“首席數據官"組織體系并向鄉鎮延伸;結合科技特派員制度，在有條件的行政村建立"特派數據官”。

（六）全國政協委員、中國書法家協會副主席張繼：加快文藝數據要素建設

當今時代，數據已成為驅動經濟社會發展的關鍵生產要素，數據資源也已成為當代社會發展的基礎資源，而文藝數據資源是數據資源的重要組成部分，是繼續推動文化繁榮、建設文化強國的重要財富。黨的二十大報告把“實施國家文化數字化戰略”作為鑄就社會主義文化新輝煌的重要舉措。中辦國辦印發《關于推進實施國家文化數字化戰略的意見》對文化文藝數字化做出了頂層設計，有力推動了文藝數字化建設。

近年來，各文學藝術組織機構積極開展文藝資源數據建設，為文化強國提供了有效助力。但相較數字中國建設戰略和國家文化數字化戰略要求，我認為在以下方面還亟需加強和改善：一是系統性、協同性建設。當前文藝資源數字化由于缺乏強有力的統籌和協調，缺乏得到廣泛認可的文藝平臺數據對接和成果展現標準，加上個別存在地方保護主義傾向，因此總體上仍出現零零散散、相對封閉、各自為戰的狀態，尚未真正實現資源數字化共建與共享。二是各級文藝品牌數字化應用場景建設。各級文藝項目、文藝品牌活動，連接著相關行業的上下游，匯聚著大量優質文藝資源，但當前仍主要以傳統方式開展工作，資源的數字化轉化和要素化應用明顯不足。三是文藝數據資源調查。當前各級文藝機構、文藝組織和文藝平臺，每年都產生著大量文藝數據，但這些數據資源很多處于“沉睡”狀態，統籌、整合利用不足，亟待開展全面調查，摸清底數，以便加快開發應用。

為更好落實國家文化數字化戰略，特提出以下建議：

一、各級文藝團體和組織，應盡快建立本領域、本系統文藝資源數字化協同機制，制定數據互通和應用互通標準，推進共建共享，最終關聯形成中華文藝資源數據庫。

二、以國家級文藝獎節和重要文藝品牌活動數字化為抓手，充分發揮各級文藝團體和組織的資源優勢和專業優勢，積極開展文藝數字化國家級應用新場景建設，從而形成優質文藝資源匯聚、轉化、存儲、利用的良性鏈條和生態，以點帶面實現全行業資源數字化。

三、由相關部委或文藝團體和組織，對文藝行業已建或在建數字化工程和數據庫開展調查，并針對文藝數據資源生產存儲、開發利用及安全隱患等情況進行摸底和分析研究，在此基礎上完成數據資源關聯整合和流通利用，充分釋放其數據要素價值，助力中華文化新輝煌。