數字化時代，數據連接一切、驅動一切、重塑一切，數據逐漸成為企業數字化轉型的核心要素。數字化轉型已經不是一個“好像可以嘗試”的解決方案了，而是一個“必須全力達成”的時代趨勢；數字化轉型不是為了在未來贏得競爭的“加分項”，而是為了在未來獲得生存的“入場券”。然而，數字化轉型的基礎需要打通數據。如果數據不通，標準不一致，質量不高，就無法做分析。那應該如何連通企業內部數據呢？這就必須要做數據治理。
一、何為數字化轉型
企業數字化轉型是一種客戶體驗趨勢，企業可以利用數據隨著客戶的需求進行迭代和創新。數字化的過程可以理解為把業務流程系統化，通過IT系統實現了傳統業務的開展，實現業務過程、業務結果的電子化，數字化的過程可能會借助當下先進的科技能力，比如“云計算”、“物聯網”、“大數據”、“區塊鏈”、“人工智能”等等，作為未來轉型的基礎或者手段。
二、企業為什么要進行數字化轉型
2020年是“十三五”規劃的收官之年、也是“十四五”規劃的謀劃之年，各行業紛紛圍繞“新基建”、“數字化轉型”進行全方位、戰略性布局。2020年8月，國務院國資委在《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》中提出，要加速傳統企業全方位、全角度、全鏈條的數字化轉型，將數字化轉型作為改造提升傳統動能、培育發展新動能的重要手段。因此，傳統企業如何有效利用新技術驅動業務創新，提升企業核心競爭力，是擺在企業面前的一道生存題，也是企業數字化轉型的戰略目標。
三、企業數字化轉型所面臨的挑戰
1、數據質量參差不齊
企業各個業務系統間數據標準不一，缺少全局規范文檔，信息無法對接應用，使得在數據流轉過程中，出現了大量的垃圾數據。
2、“煙囪”林立，數據流通不暢
大多數企業在信息化建設之初缺乏規劃，在信息化推進的過程中，各信息系統分散建設，信息系統之間的使用和數據管理各自獨立，不能互相聯通，信息上的非共享性導致數據價值難以充分發揮。
3、潛在數據安全隱患
如今數據安全問題越來越被重視，但是很多企業在數據的使用過程中缺少恰當的認證，授權等措施，也無法保證信息資產符合隱私及保密法規要求，存在數據安全隱患。
4、缺乏有效的管理機制
企業的不斷發展帶來了數據量的高速膨脹，由于缺乏長效的管理機制，缺乏藍圖規劃，使得企業機構無法從統一的業務視角去管理數據，去利用數據信息之間的關系，數據因為得不到有效的管理而無法發揮價值。
四、何為數據治理
數據治理就是進行數據架構、數據標準、數據質量、數據安全等領域的建設和管理的全流程。本質是盤點數據資產、提升數據質量，實施數據全生命周期的管理。數據治理的目的在于確保數據的質量，可用性，可集成性，安全性和易用性。
五、億信華辰助力企業數字化轉型
億信華辰作為一家老牌的商業智能應用廠商，在數據分析方面早已得心應手，王牌產品億信ABI是一款融合了ETL數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能的全能型數據分析平臺，可滿足企業對數據分析的一切想象。
在數據治理方面，億信華辰也一直走在了行業前頭，早在2018年，我們根據十數年深入研究和實施經驗重磅推出融合九大領域的智能數據治理平臺——睿治，填補了該領域的空白，一舉暫獲DAMA數據治理優秀產品獎、星河優秀大數據產品獎等多項榮譽。