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睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

為健全數據治理奠定基礎

時間：2019-01-14來源：億信華辰瀏覽數：673次

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隨著公司對所有“數據”（分析、報告、儀表盤、大數據、預測分析、決策科學等）的關注，數據治理也越來越重要。一個好的數據治理程序讓業務涉眾參與決定數據定義，支持或支持整個組織的一致數據使用。

? ? ?? 數據治理模型可以是松散的，也可以是高度結構化的。結構化數據治理通常需要形成一個數據治理委員會、一個定義的章程、確定的數據管理員以及規定的策略和過程。數據管理員“擁有”特定的數據集或系統，并負責確定相關的業務定義和標準。數據治理委員會監督更廣泛的數據治理過程，以確保其得到持續的管理和關注。對于認真對待數據質量并愿意投入時間和資源來確保數據質量的公司來說，這是一種很好的方法。

? ? ? 我的經驗集中在我所說的“基層”數據治理上。數據治理成功的主要要求是擁有廣泛的業務涉眾表示和參與。參與者需要致力于做出決定，將這些決定適當地傳達給他們的組織，并帶回他們的團隊的反饋。理想情況下，它們驅動數據治理程序。我確實聯系了公司的首席運營官，讓他們參與進來。

? ? ?? 在我第一次使用數據治理的經驗中，早在20世紀80年代，我們就把這個組稱為Bar，它代表業務領域的代表。我們第一次建立企業數據倉庫時就成立了這個小組。它開會審查業務概念模型和邏輯數據模型。大多數小組成員都參與了最初的面談，這導致了這些模型的發展。我們就業務定義和各種需求咨詢了該集團。隨著時間的推移，該條幫助識別業務的關鍵績效指標（KPI）和數據倉庫的關鍵數據質量指標。12年后，數據倉庫從3 TB增長到84 TB，而BAR仍然存在。它繼續提供有關未來狀態遠景、業務定義、數據質量過程和開發優先級的業務決策。

? ? ? 在我最近一次開發數據治理程序的嘗試中，我召集了來自組織中所有主要部門的代表。我們回顧了業務概念模型和邏輯數據模型。我們提供了關于數據倉庫可交付成果的演示，以及我們正在開發的標準報告。集團是我們對業務定義和需求做出決策的主要來源。

? ? ?? 最近的一個示例演示了數據治理組的有效性。我們向小組提出了一個關于業務定義的問題，我稱之為“付款”。在公司的三個部門中，我們了解到有三種不同的定義被用于付款。結果是在向公司領導匯報時出現了不一致。我知道我們在數據治理方面取得了成功，當時一位財務人員自愿與運營和決策科學部門的代表離線會面，提出建議，并將其帶回數據治理小組進行審查和批準。這是進步！

? ? ? 擁有一個成功的數據治理組是實現敏捷開發的基礎步驟。團隊成為敏捷開發過程的核心部分，每一步都要審查和批準可交付成果。它可以繼續監控并確保隨著時間的推移正在構建的內容始終反映組織的業務。

構建敏捷數據倉庫開發基礎方法的其他步驟包括：

-開發具有可重復設計模式的高級架構。

-確保可靠的測試和工具。

-實施穩健的數據質量計劃。

-賦予開發團隊自我管理其敏捷開發方法的能力，包括持續改進。

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