自國家發改委將河北A市納入國家數字經濟創新發展試驗布局以來，A市著力強化數字經濟創新要素的高效配置，加快推進新一代信息技術的融合應用，著力提高數字化治理水平，實現城市管理網絡化、數字化、智能化，確保從源頭上避免系統壁壘、數據孤島。

一座“智慧之城”正在悄然崛起，而智慧的前提，離不開數據治理。

數據治理，迎難而上

建設智慧城市、開展數據治理，是社會治理現代化的重要內容和客觀要求，政務數據治理也是政務大數據應用中的關鍵環節和技術保障。近年來，A市積極進行數字化建設， 打造數字經濟發展治理體系，但發展過程中不可避免地遇到了數據管理存在的一些問題。
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1、一數多源
在數據共享時出現一數多源的情況，從而導致有需求的單位或部門，無法很好的定位獲取數據源。

2、缺少基礎、主題目錄
缺少人口、法人等基礎目錄，并無法直觀地定位到某一類主題或領域內進行數據資源的檢索。

3、數據元不標準
各系統代碼各自不同，造成系統間信息無法直接關聯和共享，增加信息交換和識別難度。

面對這些問題，A市有著強烈的數據治理需求，希望推動政府數據的互聯開放共享，加快政府信息資源整合，消除信息孤島，提高政府決策的精準度和智能化水平，改善政府服務質量。
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技術+業務，雙管齊下

針對上述痛點和期望，A市急需打造數據治理平臺，實現整座城市的數據的匯聚、治理、共享、交換及開發利用；并運用大數據、通過數據賦能，提升城市的現代化治理水平。

技術架構

此項目總體將分布在各委辦局業務系統中的數據抽取集成到云上，通過設計良好的數據架構、良好的ETL處理能力、作業調度以及合理的數據治理體系，提升云上數據綜合管理的能力，能夠更好地滿足城市計算引擎高效使用數據的要求，短期實現通過良好的數據化管理能力支撐風險業務的開展，長期實現以城市計算引擎支撐的智慧政務管理的長遠目標。

△A市數據治理平臺數據架構
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設計數據分層架構：包括模型規范、數據存儲策略、數據流向等，合理加工、存儲、管理和使用數據；

設計ETL架構：設計ETL開發規范；通過ETL工具和數據加工處理任務將分布在各委辦局業務系統中的數據清洗轉換并存儲到云上進行集中管理；

設計作業調度架構：通過作業調度設計，完成從各業務系統數據到云上集中數據存儲區的數據抽取加工；

設計云上的數據治理體系：覆蓋數據治理框架、數據標準、數據質量、元數據等建設內容；通過數據治理工作，將云上集成的各委辦局數據進行規范化管理，為城市計算引擎提供良好、易用、準確的數據。

△A市數據治理平臺實施路線圖

業務賦能

A市搭建數據治理平臺，切實發揮了三大作用：一是作為信息化平臺數據層，服務所有業務系統，支撐所有政府應用在塊數據平臺上生長、發展；二是確定統一的數據標準和數據資源目錄，保證數據的資產化以及數據的可流動、可交換、可共享; 三是實現政務數據的融合與治理，為智慧城市應用提供支撐。
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1、構建全量數據資源目錄：
以構建A市透明的全量數據資源目錄為目標，梳理新區數據資源，形成統一標準、統一管理和統一服務的數據資源目錄體系。

2、高鐵站數據治理：
通過建立高鐵樞紐大數據平臺實現A市高鐵站綜合交通樞紐的市政通廊、交通場站、商業區、設備區等所產生的全域數據的規范化、常態化采集與匯聚管理，支持數據資源全生命周期的存儲與運營管理。建立體系化、標準化的數據共享交換服務，具備與數據平臺、該市高鐵站相關業務信息系統及鐵路部門相關業務信息平臺的數據共享交換能力，提升數據支撐能力和數據服務能力，打造統一的高鐵樞紐數據基底。

3、綠博園數據治理：
通過匯聚、融合A市東部展園區域環境數據、各業務系統數據和AI賦能，并基于園區區域的海量時空數據，搭建一體化、并行化的高效的時空數據挖掘模型，獲取隱藏在時空大數據下的知識，為園區的管理問題提供一站式政務服務解決方案，為園區管控平臺、智能管理體系、智能服務體系、智能營銷體系等相關應用系統提供數據支撐和AI賦能。
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正是做好了數據治理的支撐工作，A市未來可進行跨部門、跨領域、跨區域的即時數據處理和數據融合應用創新。當然這個成果得益于億信華辰睿治數據治理平臺的助力，其元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據集成管理、主數據管理、數據交換管理、實時大數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊，打通數據治理全過程，幫助客戶建立起符合自身特征的數據架構和數據治理體系，構建扎實的數據根基，賦能業務應用場景，實現數字化轉型。