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時間:2019-01-22來源:億信華辰瀏覽數:975次

必須鏈接數據治理和業務流程管理。
隨著數據驅動型業務數據治理(DG)的蓬勃發展,現代企業風靡全球,通過大量方法論,目標系統和培訓課程吸引了業務和技術領域的關注。那是因為需要解決一個重大差距。
但是,盡管有各種各樣的警告和警示故事,很少有人關注什么能夠真正制定或破壞任何數據治理計劃,將其從競爭優勢的跳板轉變為浪費,憤怒和最終失敗的方法。成功所依賴的兩個關鍵支點是業務流程管理(BPM)和企業架構。本文重點介紹數據治理和業務流程管理之間的關鍵聯系。
以下內容基于一個關于全球制藥公司與第三方提供商實施基于云的企業級CRM系統的真實故事。
鑒于系統的性質,它將處理的數據,以及部署范圍,數據安全性和治理是前沿和中心。有無數次會議 - 有些會議超過50人 - 會議發送,審查,調整等等。事實上,超過六家外部安全公司和顧問(以及數據治理專家)進來幫助設計完善的數據保護系統,圍繞該系統實施CRM系統。
該框架真是令人難以置信:數百種安全措施,數十種不同的文件管理協議,數據安全軟件出現在每一步。將其視為外部觀察者,它似乎是一個絕對安全和有效治理的鐵定網絡。
但隨著CRM實施的進展,漏洞開始出現。它們起初很小,但很快就變成了卡車的大小,有效地使幾個月的準備工作毫無意義。
顧問和公司員工每天都會破壞詳細的數據傳輸協議,他們認為速度對安全更為重要。軟件鎖和系統被覆蓋,密碼通過電子郵件自由傳遞,甚至寫在便利貼上。并且雙因素身份驗證原則減少為一個人輸入半個密碼,一張紙用膠帶粘在計算機屏幕的一半上,而另一個人輸入另一半密碼,然后第三個人讀取整個密碼并按下輸入。
雖然這些安全漏洞的例子可能看起來很有趣 - 令人遺憾的是 - 當你在這里閱讀它們時,它們代表了50萬美元的失敗,可能導致數十億美元的安全漏洞。
為什么?因為沒有簡單,有效和明確定義的流程來管理對安全協議和軟件的巨大投資,以確保員工遵循它們,管理層可以審計和控制它們。此外,該組織未能意識到這種實施有多復雜,而且流程變更至關重要。
如果組織有一個簡單的管理,調整和監控流程的系統,那么這兩種失敗都可以避免。更重要的是,整個安全和治理框架的實施將花費更少,并且在一半的時間內完成。此外,如果發現故障或違規,則很容易追蹤和糾正。
急于實施數據治理方法和系統時,您可能會忘記系統必須為一個過程服務 - 并由一個系統管理/控制。
要選擇正確的系統并有效地實施它,您必須 - 在每個細節?-?知道它將影響的所有過程,它將如何影響它們,誰需要參與以及何時參與。這些問題聽起來很熟悉嗎?它們應該是因為它們與我們在數據治理中提出的要求相同。它們涉及影響分析,所有權和責任,控制和可追溯性 - 所有這些都有效地記錄和管理業務流程。
數據集本身并不重要。數據集在如何使用,使用者以及使用方式方面變得非常重要 - 所有這些信息都在生成,操作和使用它們的過程中描述。因此,除非我們知道這些流程是什么,否則任何數據治理實施如何完成或成功?
考慮這種情況:我們完全捕獲了我們的數據沿襲,因此我們知道我們的數據集意味著什么,它們如何連接以及誰對它們負責 - 這不是一項簡單的任務,而是任何組織的巨大勝利。現在發生了違規行為。以上任何信息都會告訴我們為什么會這樣嗎?或者在哪里?沒有!它將告訴我們還有哪些因素會受到影響以及誰可以管理數據層,但除非我們發現并解決導致違規的流程故障,否則可以保證再次發生。
通過了解數據的使用位置 - 使用和管理數據的過程 - 我們可以快速,甚至即時地確定故障發生的位置。從數據沿襲開始(意味著我們的取證分析從我們的數據治理系統開始),我們可以確定整個組織中的源和目標流程以及相關影響。我們可以知道哪些流程需要改變以及如何改變。我們可以預見到我們的運營中的未決中斷,以及更重要的是,減輕和/或解決它們所涉及的成本。
但是,了解以上所有要求我們的流程 - 我們的基本和運營業務架構 - 需要準確捕獲和建模。在沒有流程的情況下建立數據治理就像在沙灘上建造城堡一樣。
現代組織需要一個簡單易用的BPM系統,可以輕松訪問整個組織的所有操作層 - 從高級業務架構一直到數據。當然,大多數組織已經在這里和那里有各種解決方案,其中一些解決方案聲稱能夠提供全面的圖片。但他們可能沒有,所以你可能需要重新思考你的方法。
現代BPM生態系統靈活,可調,易于使用,可同時支持多個層次,允許用戶在舒適區域內啟動,并在實現組織目標時成熟。
流程需要以簡潔,一致的方式開放和共享,以便組織的所有部門都可以調查,提出問題,然后添加他們的反饋和信息層。換句話說,流程需要活躍并且對組織至關重要,因為只有這樣,數據和數據治理的使用才能真正有效。
您是否愿意在您的組織的流程和數據所在的傳統方框或孤島之外思考?
erwin EDGE是用于管理組織的數據治理和業務流程計劃以及整個數據架構的最全面的軟件平臺之一。它允許整個組織內的自然,有機增長,并且在同一平臺下同化數據治理和業務流程管理,因為其集成的協作方法,提供了獨特的數據治理體驗。