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數據管理政策:數據治理的基石

時間:2019-01-22來源:億信華辰瀏覽數:1261


?貴公司是否有專注于數據資產管理和治理的運營政策?如果你這樣做,問自己以下問題......是誰編寫的,誰負責保持最新?如何訪問或使用該策略?誰批準了支持和執行該政策的政策?工作人員是否知道數據管理政策存在?政策是什么狀態?是否有人指導您的員工遵守政策的意義并確保遵守該政策?有這么多的問題,有這么少的時間。

?如果您無法回答這些問題 - 您的組織的數據管理政策可能不存在或者不是很有效。關于組織中的數據治理也是如此。這兩種說法都是正確的,或者您的組織可能是質疑這種政策的價值或是否需要這些政策的“那些”組織之一。您的組織可能認為或可能不認為您需要,但我在此告訴您,數據管理策略是管理企業數據資產的基石。

?根據我的經驗,我還可以告訴您,數據治理和數據管理計劃,企業數據架構計劃,元數據計劃,商業智能計劃......或者您可能會說 - 一般的數據管理計劃 - 如果它們受到支持則更有效強制執行的數據管理政策。構成數據管理政策的陳述可以明確地概述對“酋長”的理解以及高級管理人員對企業數據管理的治理和問責制的要求。

?簡單的政策和指南聲明,如下面列出的樣本,是與高級管理層一起使用的寶貴談話要點。數據管理小組提出的數據管理指令是將高級管理層的溫度與組織的數據管理價值聯系起來的好方法。實際和務實的陳述,再次像下面的示例一樣,對于新手和經驗豐富的數據管理專業人員來說,可能對于包含在數據管理政策中是合理的。

?高級管理層可能會問“我們不是已經做過這些事嗎?”如果他們提出這個問題,請利用這個機會告訴他們為什么數據管理政策將成為
管理和管理組織數據資產的推動者,以及如何 - 沒有政策 - 很有可能企業數據永遠不會受到管理。

?在許多組織中,首席信息官(CIO)和其他高級管理人員可以通過編寫或支持(將支持)用于管理和執行數據的員工書面指令,證明他們對數據管理規則和責任的重要性的理解。數據管理功能實施的標準,管理和程序。如果沒有數據管理政策,指南和指令,組織內的業務領域和部門總是有可能質疑實施企業(甚至部門)數據管理功能所需的變更承諾。

?我在下面列出了您的組織可能希望考慮包含在初始數據管理政策草案中的簡單陳述的簡短列表。如果您可以讓您的高級管理層支持這些原則,那么這是開發有效的數據管理或數據架構計劃或改進現有數據管理功能的第一步。

數據管理政策聲明

在創建組織的數據管理策略/指南語句時,請考慮包括以下語句:


  • “企業”數據是企業的財產,并非由任何個人或業務部門“擁有”?- 數據(結構化和非結構化)以及有關該
    數據的元數據是由您的組織名稱在此處擁有的業務和技術資源?!捌髽I”數據包括但不限于 - 共享(或可能跨業務部門共享)有關管理實體,利益,財務,員工,資源,客戶,提供商,業務關聯公司,最佳實踐,操作程序等的數據。員工必須認識到,對戰略性企業數據的正確管理對于組織的成功至關重要。
  • 必須對企業數據建模?- 所有戰略性企業數據應在組織的各個業務部門中一致地(根據標準)建模,命名和定義。管理層必須盡一切努力在各部門之間共享數據,而不是在沒有正當理由的情況下維護冗余數據。數據的始發業務管理員必須認識到可能需要所述數據的下游流程和業務單位的信息需求。
  • 企業數據必須靠近源維護?- 所有企業數據都應盡可能靠近源創建和維護。數據質量標準應得到管理并積極應用于業務部門定義的企業數據的可靠可靠性級別。
  • 企業數據必須安全且安全?- 所有電子格式的企業數據都應根據記錄和批準的要求和合規指南進行保護和保護。這些要求由企業數據的業務管理員確定。應為所有企業數據管理和部署適當的備份和災難恢復措施。
  • 企業數據必須是可訪問的?- 除非確定受限制,否則所有人都可以輕松訪問有關該數據(元數據)的企業數據和信息。當進行限制時,企業數據的業務管理員負責定義要啟用的特定個人和訪問權限級別。信息安全將負責實施適當的安全控制。
  • 將記錄和利用元數據?- 所有企業信息系統開發和集成項目將利用定義的元數據程序進行數據命名,數據建模以及邏輯和物理數據庫設計目的。數據管理負責制定計劃,以捕獲和記錄與定義的元數據程序一致的特定數據管理的元數據。
  • 數據管理員將對企業數據負責?- 被認可為企業數據的業務定義者,生產者和用戶的個人和管理人員將被指定為“數據管理員”。數據管理員是最終負責部門或企業數據資源的定義,管理,控制,完整性或維護的人員。所有數據管理信息將作為元數據的一種形式進行維護,并通過在線可訪問性提供給部門。
  • 數據管理員將對工作描述負責?- 指定為管理員的個人將具有特定的企業數據責任(例如數據定義,數據生成和數據使用),并將其納入其工作描述中。


?數據管理政策本身不能改變組織管理數據的能力。數據管理政策本身可以改變您組織的理念,即將數據作為有價值的企業資產進行管理。只有當最高管理層批準并支持數據管理政策時,組織才能真正開始采取措施來管理和管理其數據資產。


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