過去，證明數據治理的合理性是非常困難的。數據治理1.0的孤島性質以及缺乏對增值的關注意味著買入率很低。
雖然IT內部的住房數據治理（DG）可能在其早期階段有意義，但數據和數據治理已經發生變化。
今天，我們每天產生驚人的2.5億個字節的數據。隨著監管要求的增加和信息通信的機遇，從IT孤島中進行數據搜索和發現是不夠的。
數據治理作為一種實踐，以及為其提供支持的解決方案，必須成為組織文化的一部分，以確保使用數據的人員和部門參與其發現，理解，治理和社會化，以實現最佳績效。
那么，您如何將數據治理作為企業級計劃的理由呢？
證明數據治理 - 道路障礙
首先，我們必須看一下2018年“數據治理報告”中明確反映的數據治理1.0方法的缺點。缺乏行政支持被認為是實施數據治理的最常見障礙，占42％，缺乏組織支持，緊隨39％。
對于數據驅動型企業而言，高管們可以說在改善DG實踐方面具有最大的利益。圍繞戰略方向的決策 - 例如，新興市場的目標，對運營效率的洞察，營銷活動的表現 - 最好通過準確的數據進行。
通過實施健全的數據治理計劃，數據可用性和環境得到改善，因此員工 - 從高管到第一線 - 可以做出更好，更快的決策。此外，知道可以信任數據，將更有信心地做出決策。因此，項目注定要失敗的風險，錯誤啟動和預算浪費將會減少，因為它們是基于錯誤的前提。
“?總體報告”狀況還發現，缺乏有效工具成為成功實施數據治理的另一個障礙。這并不奇怪，因為它們并沒有考慮到協作。
如上所述，現代社會和商業所產生的數據是驚人的，它貫穿于整個企業。此外，數據法規 - 例如GDPR--要求組織了解他們的數據沿襲，能夠顯示誰可以訪問哪些內容。
管理大量數據并能夠從部門到部門，從員工到員工，從根本上要求協作方法。
數據治理1.0不足的另一個領域是闡明商業案例。在接受DG報告狀態調查的組織中，27％的人認為這是成功數據治理的障礙。
這些挫折是可以理解的，因為DG 1.0不是為了積極增加價值而設想的。但DG 2.0為組織增加了價值提供了重要機會，因此數據治理更容易成為更快地識別和實施新想法和改進的手段。
例如，金融服務公司可以通過更好地管理數據來產生300億美元的額外收入。
證明數據治理是一個新方向
數據治理2.0扼殺了與老派DG相關的障礙。
它需要采用企業級方法來確保數據治理真正起作用，這意味著“數據所有者”和“數據利益相關者”參與編目過程。每個人都可以通過更好地掌握其歷史和血統來獲取對其角色的上下文訪問權限。
當然，監管合規是重新審視或實施DG計劃的主要動力。但是，數據治理的好處遠遠超出了GDPR合規性。更好的數據質量，背景和譜系可以提高客戶滿意度，改善決策制定以及維持甚至提高組織聲譽的能力 - 所有這些都是在DG報告中實施DG的理由。
實際上，理解和管理企業資產對于高級管理層來說變得更加重要。DG 2.0預先假定除CFO，CMO和其他業務主管外，CTO每天都參與數據管理。因此，他們必須成為該計劃的一部分，并能夠分享敏捷創新和業務轉型的信息。
很明顯，這種對數據治理的新主動態度正在流行起來。數據驅動型業務的超競爭性質要求它 - 無論是否受到GDPR處罰的威脅。采用數據治理2.0的組織不愿意或遲遲不會落后。
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