隨著數據應用程序的增長，數據治理用例也在增長。而傳統的，僅限IT的數據治理方法Data Governance 1.0已經為協作的企業級數據治理2.0開辟了道路。

除了增加數據應用程序之外，Data Governance 1.0的下降還因其實施中的經常性失敗而加速。在沒有來自更廣泛業務的投入的情況下將其留給IT部門，忽略了期望的業務成果以及為實現并加速實現的機會。使用數據的部門缺乏投入也會導致數據質量和完整性受到影響。

因此，Data Governance 1.0注定會失敗，從而產生顯著的回報。但是，不斷變化的監管要求和有效利用數據的巨型破壞者已經引起了人們對數據治理工作的新興趣。

2018年的數據治理狀況報告表明，98％的組織認為數據治理很重要。此外，66％的受訪者表示理解和管理企業資產對其高管來說已經變得更加重要或者非常重要。

下面，我們將考慮本報告中概述的主要數據治理用例和驅動程序。

數據治理用例：改變監管要求

毫無疑問，不斷變化的法規是數據治理的最大推動力。歐盟的通用數據保護條例（GDPR）將很快生效，這是第一次采用近乎全球統一的方法來規范組織使用和存儲數據的方式。

根據新法律，數據治理是強制性的，如果不遵守，將使組織承擔巨額罰款 - 高達2000萬歐元或公司全球年營業額的4％。就上下文而言，GDPR罰款可以從谷歌母公司Alphabet獲得兩個百分點的收入。

雖然受調查的DG狀態報告組織中有60％表示監管合規是實施數據治理的關鍵驅動因素，但只有不到4個月的企業為GDPR做好準備。

但數據治理用例不僅僅是合規性。

數據治理用例：客戶滿意度

數據治理的另一個主要推動因素是提高客戶滿意度，49％的受訪者表示這一點。

Data Governance 2.0方法對于這個用例至關重要，應該是確保C級支持的有力理由。實際上，有效數據治理與客戶滿意度之間的相關性是顯而易見的。一個2017年報告來自Aberdeen Group的顯示，更有效的數據治理方案組織的用戶群遠遠快樂與：

• 企業共享數據的能力（66％ - 數據治理領導者與21％數據治理關注者）
• 數據系統的易用性（64％對24％）
• 信息傳遞速度（61％對18％）

數據治理用例：決策

DG報告國指出的另一個數據治理用例是改進決策。百分之四十五的受訪者認為這是第三個關鍵驅動因素，并且有充分的理由。

數據治理成功表現為定義明確的數據，這些數據在整個企業中是一致的，跨部門理解，并用于將業務拉向所需的方向。它還可以提高數據質量。

通過將數據治理從其IT孤島中移出，負責業務成果的員工是其治理的一部分。這種協作使數據更易于發現，更具洞察力，更具上下文性。

決策過程變得更有效率，因為可以解釋數據的速度增加。組織還可以更好地解釋和信任它用于確定課程的信息。

數據治理用例：聲譽管理

在DG報告狀態背后的調查中，?30％的受訪者將聲譽管理稱為DG實施的驅動因素。

我們已經一次又一次地看到了高調的數據泄露事件，這些事件造成了Equifax，優步和雅虎等公司的攻擊。所有人都遭遇了代價高昂的PR影響。例如，截至2017年11月，Equifax的違約價格為9000萬美元。

因此，60％的人認為監管合規是關鍵驅動因素，而30％的人將聲譽管理視為DG驅動因素之間存在差異。有人可能會說他們是一樣的;?兩者都要求數據治理有助于防止或至少限制破壞性破壞。

差異可能歸結為較小的企業認為他們維持較少的品牌資產。他們以及一些較大的同行對數據治理采取了反動的方法。但GDPR現在應該鼓勵更全面的數據治理。

在管理數據泄露風險的數據治理用例方面，從根本上考慮數據治理是關于知道數據的位置，誰負責數據以及應該用于什么。

這種理解使組織能夠將安全支出集中在風險最高的領域。因此，他們可以采取更具成本效益但更徹底的風險管理方法。

數據治理用例：分析和大數據

分析和大數據也被確定為27％和20％的受訪者中數據治理的關鍵驅動因素。

在這些情況下，對數據治理的需求在很大程度上取決于企業現在負責監督的數據量。就數量而言，大數據不言而喻。在DG報告狀態下，22％的受訪者管理著超過10PB的數據，這些數據與那些將大數據視為關鍵驅動因素的人密切相關。

然而，近年來，沒有大數據戰略的普通組織消費，商店和流程的數據量大幅增加。

研究表明，世界上90％的數據都是在過去兩年內創建的。在全球范圍內，我們每天生成2.5個quintillion字節。其他研究將數據的價值與石油價值等同起來，因此顯然有很多價值。

然而，“三V數據”（體積，速度，變化）傾向于正相關。當一個增加時，其他兩個也增加。更高的數據量意味著更高的數據速度必須更快地處理，以獲得有價值的有價值的見解。它還意味著數據類型的增加 - 結構化和非結構化 - 這使得處理更加困難。

強大的DG基金會

強大的數據治理基礎可確保數據更易于管理，因此更有價值。

借助Data Governance 2.0，數據治理用例從反動轉變為主動，明確關注業務成果。

雖然新法規可以被視為官僚和繁瑣，但GDPR實際上為組織提供了很好的機會 - 至少對那些選擇采用不斷發展的數據治理2.0路徑的人來說。他們將受益于以結果為中心的DG計劃，該計劃不僅增加了監管合規性，還增加了價格。