隨著金融服務業面臨特別的壓力，數據驅動型業務的變化速度正在增加。對于銀行，信用卡，保險，抵押貸款公司等，必須正確地進行數據治理。

消費者信任度全面下降，在幾次高調的數據泄露之后，對組織處理和處理數據的方式的信任度仍然較低。

Equifax遭遇2017年最大的突破，是歷史上第五大突破。隨后股價暴跌應該向其他金融服務機構發出嚴厲警告。截至11月，信用局報告違規后報酬為8750萬美元，而公關的影響使得利潤下降了27％。

但可以說Equifax很幸運。如果在實施“一般數據保護條例”（GDPR）后發生了違規行為，那么它也會受到嚴厲的制裁。到2018年5月，對GDPR不合規的罰款將達到2000萬歐元的上限或年營業額的4％ - 以較高者為準。

數據治理的目的 - 了解數據的位置以及由誰負責 - 是防止此類違規的關鍵因素。這也是合規的先決條件，因為組織需要證明他們在管理方面采取了合理的預防措施。

Equifax的情況顯然意味著金融服務組織需要審查和改進其數據治理。作為一個概念，人們普遍了解監管合規性的數據治理。這些法規是十年前為應對金融危機而引入的。

但是，數據治理的作用遠不止防止數據泄露和滿足合規性標準。

金融服務的數據治理2.0

數據治理一直難以獲得立足點，因為增值已經不明確且很大程度上未經測試。在為金融服務行業引入新的DG規定后，大多數組織都沒有打算實施全公司范圍的方法，而是選擇將其作為IT管理的計劃。

因此，IT負責對數據元素進行編目以支持搜索和發現，但他們很少知道哪些數據位與更廣泛的業務相關或重要。這導致了糟糕的數據質量和完整性，左側數據及其治理受到影響，因此數據驅動型業務很難實現。

現在，數據驅動的業務更為常見 - 真正的數據驅動型業務，數據是戰略的核心。由于Airbnb，亞馬遜和優步成為首批利用數據轉變各自市場的企業，這一先例已經確定。

這些企業不僅使用數據來定位新客戶，還使用數據來幫助制定戰略，找到市場中的新差距，并突出顯示性能改進的領域。

考慮到這一點，金融服務行業可以學習和應用很多東西。金融科技初創企業繼續震撼整個行業，雖然金融服務行業是一個難以推翻的行業，但傳統金融機構需要進行創新以保持競爭力。

除了合規性之外，DG的上述目的 - 了解數據的存儲位置以及由誰負責 - 也是促進敏捷性，擠壓上市時間和提高整體業務效率的關鍵因素，尤其是在金融服務行業。

事實上，金融服務數據治理的最大優勢是可以為合適的人員提供高質量和可靠的數據，因此可以更快地做出正確的決策。Good DG還幫助這些公司更好地利用收入機會，解決客戶問題，識別欺詐行為，同時提高報告此類數據的標準。

這些好處在金融服務中尤為重要，因為他們的重大決策會產生巨大的財務影響?要做出這樣的決定，他們需要相信他們使用的數據是合理且有效的可追蹤的。

這種數據問責制至關重要。要實現這一目標，組織必須從舊的，無效的Data Governance 1.0方法轉向協作式，結果驅動的Data Governance 2.0。

這意味著將數據治理引入更廣泛的業務，而不僅僅是將其留給IT部門。這意味著業務線經理和C級管理人員在數據治理中發揮著主導作用。但最重要的是，它意味著更有效的數據驅動業務方法，以增加收入。BCG的一項研究表明，金融服務可能會留下高達300億美元的資金。

雖然只是滿足監管合規的誘惑力可能很強，但金融服務行業顯然可以從采取額外措施中獲益良多。因此，新法規不一定被視為一種負擔，而是一種促進更大，更積極主動和前瞻性思維變革的催化劑。