不斷發展的業務環境意味著必須在不斷改進的情況下進行數字化和業務轉型。

對于南加州愛迪生（SCE）而言，詳細而全面的業務流程（BP）建模是實現持續改進的唯一途徑。由于持續改進是SCE的關鍵企業價值觀之一，因此公司選擇依靠高效且有效的BP管理生態系統來確保成功。

在當今不斷變化的環境中，變革的古老格言是唯一的常數，比以往任何時候都更加真實，正是這種認識使SCE脫穎而出。從基礎開始，專注于開發準確的業務架構框架，結合全面的信息資料，SCE可以支持公司所需的任何軸上的目標轉型計劃。

業務架構和流程建模

規劃和努力實現靈活，反應迅速和適應性強的未來已經不夠了 - 現代組織必須能夠不僅可視化最終狀態（臭名昭著和如此難以捉摸的“未來”），還能夠進行詳細而全面的影響分析在每個場景中，通常是實時的。此分析還需要跨越多個部門，從業務和流程架構擴展到IT，合規性甚至人力資源和法律。

流程所有者向管理層提供此信息的能力對于確保任何轉型計劃的成功至關重要。需要以新的方式管理新的要求和舉措。數字和業務轉型是關于能夠同時做三件事，所有人都朝著相同的目標努力：

• 收集，記錄和分析需求
• 建立受需求影響的所有信息層
• 開發并測試多種替代方案的影響

全面的業務流程建模是上述所有內容的基礎，提供了中心信息軸，圍繞哪些計劃確定范圍，評估，計劃，實施和最終管理。

由于其核心作用，業務流程建模必須擴展到組織內其他層的信息建模，包括：

• 系統和應用程序使用信息
• 支持和參考文檔
• 合規，項目和倡議信息
• 數據使用

所有這些信息層必須在適當的級別捕獲和建模，然后連接以形成一個全面的信息生態系統，使組織的部分運行轉型和其他計劃能夠立即訪問并利用它進行決策，模擬和場景評估，以及規劃，管理和維護。

打破傳統

傳統上，數字和業務轉型計劃幾乎完全依賴于人類知識和有關流程，程序，工作方式以及它們如何組合在一起以提供全面和準確框架的經驗。如今，技術可以以結構化，有組織且易于訪問的方式匯總和管理所有這些信息 - 以及更多信息。

業務架構不僅僅是簡單的建模;?它還結合了自動化，以減少手動工作，消除錯誤的可能性，并保證有效的數據治理?- 從戰略一直到數據輸入的可見性以及跟蹤和管理數據沿襲的能力。它要求機器人交叉引用大量信息，從未集成到支持有效決策之前。

以上不是“很高興”的選項，而是將業務流程管理帶入未來的必要網關。利用它們的唯一方法是通過系統，有組織和全面的業務架構建模和分析。正如SCE流程改進經理Ryan Maddox所解釋的那樣，“[雖然]我們可以隨著時間的推移生成正確的程序，但我們不會進行分析和模擬，無法做出明智的決策或培訓合適的人員并讓他們獲得正確的信息。“

因此，業務架構和流程建模不再是必要的惡魔。它們是任何數字或業務轉型之旅的關鍵成功因素。

專注于可能性，而不是困難

專家們確認需要重新思考和修改業務流程，以納入更多的數字自動化。Forrester在最近的一份報告“流程向數字化轉型日益重要”中指出，業務運營方式的變化推動了“圍繞數字化轉型工作重新構建組織運營流程”的推動力。在這個方向上，該研究公司寫道，“企業領導者正在尋求將流程作為競爭武器。”

如果一家公司沒有很好地記錄其流程，就無法實現數字化轉型成為日常運營一部分的未來。不過，現在開始永遠不會太晚。在快速移動和壓力鍋業務環境中，公司需要實施業務流程模型，以便在視覺上和分析上代表為公司增加價值的步驟 - 無論是內部運營還是外部運營，例如產品或服務交貨。

erwin BP是erwin EDGE平臺的一部分，可實現有效的業務架構和流程建模。有了它，任何轉型計劃都將成為一種簡單，簡化的工作，以支持分布式信息捕獲和管理，面向對象的建模，仿真和協作。