數字化轉型仍然是依賴數據的核心業務計劃。最初，數據功能側重于監管合規性，然而，許多執行團隊現在希望看到持續創新和首席數據官的結果，為公司創造價值和增長。

Forrester所描述的“數據治理2.0”超越了以客戶為中心的模型和監管限制。這種未來的數據治理形式正在轉向一種模式，在這種模式中，最終客戶構建以自身價值為中心的自己的生態系統。客戶不再只是數據的消費者，而是通過平臺和社交網絡做出貢獻。通過根據收集的數據調整客戶的特定需求，可以增強客戶體驗。根據Forrester的說法，Governance 2.0將引領組織實施“數據管理連續性”，從而實現公司產品和服務的持續改進。改進，例如增加客戶透明度，更好地控制數據生產者和消費者之間共享的規則，以及以用戶為中心的數據生命周期管理。

在圓桌討論期間，數據公民聚集在一起研究數據治理在公司內的不斷變化的作用，以及如何重塑組織結構有助于推動治理計劃。

整個企業的治理

數據治理實際上最初是由法規（尤其是GDPR）推動的，現在是所有活動部門組織的核心。首席數據官（CDO）致力于支持業務和數字化轉型項目的數據治理，同時確保在公司各個層面部署數據文化。一旦其組織和程序啟動，它就會獲得一系列服務，包括工具，不僅可以提高對信息資產的知識和理解，還可以提高其質量。

這種受控信息資產成為一種戰略要素，特別是如果它可以交易并且可以直接用于交易。通過這種方式，對數據知識的訪問不再局限于分析師/專家。

用組織結構推動變革

CDO及其團隊負責創建和促進數據治理角色。職務描述的正規化不足以激勵潛在的利益相關者。涉及的人員是其實體內治理的新規范，標準和發言人的監護人。這些都是重大問題，有時難以向有時將治理視為新約束的員工展示。數據團隊與這些利益相關者的支持對他們的成功至關重要，特別是因為很少有數據管理員，數據所有者和數據管理員在他們的數據功能中受到100％的影響。無論選擇何種格式（視頻，MOOC，活動等），教育和培訓都是必不可少的，因為數據治理和相關功能對于許多公司來說仍然是新的。

為了鼓勵支持，角色必須被視為“交易”，旨在發展和適應形勢的需要。基于使用的方法可促進利益相關方參與（業務，IT，法律等），從而允許在特定業務范圍內識別贊助商和交付結果（財務收益，運營效率或風險管理）。這種方法提供了靈活性，可以促進角色的部署;?特別是因為任何給定數據的唯一所有者的概念在組織中證明是困難的。

數據治理工作流程的部署有幾個回報，例如：支持協作工作（提高生產力），加速決策過程，并使每個參與者的角色成為現實。最成熟的公司實施它們，從理論治理轉向運營和積極治理。

數據治理平臺：加速數據功能的部署

關于缺乏知識和低質量的問題在數據中很常見。要克服這個問題，必須在執行層面給予資源強有力的支持。正在實施數據治理計劃以解決這些問題，以及信息系統（IS）的復雜性，數據來源的多樣化以及項目周期的加速。例如，一名專家組成員希望增強Collibra Collibra平臺的當前客戶以進行增強他們的數據湖使用情況，并為業務提供所提供的數據和元數據的知識（通過業務詞匯表和Collibra目錄），同時也通過驗證檢查數據是否為所需消費而保證其安全性。使用并根據公司內部政策。因此，數據目錄等工具可以激活數據治理，現在由專家資源和委員會負責，但在打破組織孤島時經常會遇到困難。例如，Mmany小組成員已經實施了關鍵數據，數據驗證工作流程或數據科學家對數據集的請求的訪問，以響應項目需求并賦予數據生命周期中的利益相關者權力。

最后，專家組一致認為，監管需求和對數字化轉型的貢獻仍將是2019年路線圖中的關鍵問題。組織，基于用戶的方法，工作流程和工具的實施可持續地將數據功能放入關鍵的公司流程中。這個過程的下一步將是衡量作為公司增長動力的好處。