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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業(yè)數據治理實施部署指南。同時，在IDC發(fā)布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續(xù)四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

治理，管理和質量角色和責任

時間：2019-03-18來源：億信華辰瀏覽數：616次

誰在數據治理計劃中做了什么？答案很大程度上取決于您的計劃的重點和范圍。然而，大多數程序都是為了成功而組織，使用典型的三部分原型，包括數據治理機構，支持組（如數據治理辦公室）和嵌入其他功能的個人貢獻者。

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數據治理機構

在組織的某個地方，一個或多個組被授權制定規(guī)則和關鍵決策。這組個人（或小組的等級）通常代表利益相關者群體的橫截面。它們共同以政策，標準，要求，指南或數據定義的形式定義了一組規(guī)則。

（或者，他們收集并協調規(guī)則。或者解決規(guī)則集中的差距和重疊。或者解釋規(guī)則。或者建立如何將規(guī)則疊加在一起的指南。）

這組規(guī)則制定者可能有幾個名稱：數據治理委員會，數據管理委員會等。它們可能是自組織的，也可能由另一個機構（如數據治理辦公室（DGO））召集。

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數據治理辦公室

DGO通常協調和促進工作。有時他們會分析和打包問題，因此數據治理機構可以做出決策。通常，DGO包括進行溝通的角色，并作為技術和架構團隊的聯絡人。DGO的成員通常會保留數據管理員和其他計劃參與者的記錄。

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嵌入式數據治理，管理和數據質量工作者

大多數程序包括報告業(yè)務和技術功能的參與者，但也直接使用數據。將數據質量責任嵌入這些工人的工作職責中是很常見的。最常見的要求是：

1.遵守數據政策和標準。

注意：正如大多數組織要求工作人員每季度或每年證明他們將遵守安全標準一樣，要求證明他們也將遵守數據政策和標準變得越來越普遍。要求證明使違規(guī)行為成為可行的違法行為。

2.在每次電話交互期間與客戶驗證關鍵數據

3.將質量問題報告給指定的角色

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對已知的數據相關問題做出反應

數據治理工作幾乎總是包含解決數據相關問題的機制。問題通常在幾個層面得到解決，并有明確的升級路徑。因此，特定問題可由個人數據管理員，管理權工作組，整個數據管理委員會或最高級別的數據治理委員會解決。

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積極措施

最好的數據治理計劃通過減少模糊性，建立明確的問責制以及向所有數據利益相關者傳播與數據相關的信息，積極主動地在數據相關問題開始之前采取措施。此類計劃通常包括數據治理辦公室（DGO）或其等效程序，以提供利益相關方之間的一致性，并為使用數據的計劃，項目和小組提供持續(xù)支持。


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